Magnitogorsk Metallurgical Plantは、世界最大の鉄鋼生産者の1つであり、ロシアの鉄冶金企業の中で主導的な地位を占めています。
同社には、RPAロボットプロセス自動化テクノロジーを使用してイノベーションを導入し、ビジネスプロセスの効率を向上させることを目的とした特別なユニットがあります。今日、MMKでは、会計、調達、ロジスティクス、および担当者との作業のさまざまなプロセスがロボット化されています。
同社が実施した最も困難なケースの1つは、金属くず供給の支払いのロボット化です。 MMKグループ内のいくつかの部門が関与するこの多段階の複雑なプロセスは、現在、25台のソフトウェアロボットによって正常に実行されています。
スクラップメタル市場は、事業の詳細と流動性の低さから、プリペイドベースで活動する多数のサプライヤーとメーカーによって代表されています。残念ながら、悪意のある市場参加者や財務の信頼性が低い企業の割合は非常に高いままであり、前払いベースで金属くずのサプライヤーと協力する場合の財務リスクが大幅に増加します。
スクラップサプライヤーとの作業のロボット化の主な目標は、MMKの財務リスクを最小限に抑えながら、サプライヤーのリストと購入する原材料の量を拡大することでした。
主な目標
この目標を達成するには、配信のすべての段階で制御を整理することが重要でした。
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このような制御を手動で実行するには、プロセスに関与する作業者の数を増やす必要があり、手動エラーのリスクを排除することはできません。この点で、これらのプロセスをデジタル化することが決定されました。その結果、既存のビジネスプロセスを変更せず、ITインフラストラクチャの変更に多額のコストを必要としないため、ロボット化を選択しました。
ロボットの開発の助けを借りて、金属くずの供給のために請負業者と協力するためのすべてのビジネスプロセスを閉じることができました：支払い、供給の会計、会計、データベースのメンテナンス。このRPAプロジェクトの実施期間は、ほぼ6か月でした。この訴訟は、LLCMMK-InformserviceのRPAコンピテンスアンドイノベーションセンターの力によって実施されました。
実装の詳細
RPAソリューションを実装する際、さまざまな障壁に直面しました。最も重要なものの1つは、情報セキュリティの問題でした。ロボットは、社内の会計システム、Oracleに基づくERP、BI、銀行のクライアントなどでその作業の大部分を実行しました。ロボットを企業のERPシステムに統合する詳細と、その権利を管理する方法を検討する必要がありました。複雑さは、ERPのさまざまな役割とエンティティにありました。それぞれについて、ロボットと対話するためのスクリプトを作成する必要がありました。
技術記録の形でロボットをシステムに追加し始めたとき、私たちの人事管理システムに登録されている実際の人だけがインターフェースを介して作業できるという事実に直面しました。フォームがボタンのクリックまたはデータ入力の処理を開始すると、HRシステムは、プロセスに従業員がいないことを通知し、それ以上のアクションを許可しませんでした。
各ロボットを操作を担当する作業者に結び付けました。
クライアント銀行でロボットが実行する操作では、銀行との合意により、ロボットは取引の支払いに承認を必要とするアクションを実行することを禁止されていました。彼は支払いテンプレートを作成することしかできませんが、アクションに同意することはできません。
プロセスをロボット化するための基礎としてERPシステムを選択しました。これは、ERPシステムの高度な自動化により、RPAソリューションを正常に統合し、多数のサプライヤーとのやり取りのプロセスに有機的に統合できるためです。私たちのスペシャリストは、銀行を含むすべてのカウンターパーティとの関係を迅速に確立することができました。ちなみに、銀行側からは、ロボットを接続したことすら理解できず、どうやってこんなに大量の作業をエラーなく実行できるのか疑問に思った同僚もいました。
ロボットは単一のプロセスで実行します。
- サプライヤーから請求書を受け取る
- ワゴンの発送をチェック
ロボットはロシア鉄道の輸送システムに入り、車が「車輪付き」であることを確認し、カウンターパーティへの前払いの発行までのビジネスプロセス全体を追跡します。
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ロボットは、金属くずの供給業者に前払いするというビジネスプロセス全体を実行します。実際、これは、金属くずの供給と支払いを完全に記録する機能横断的なソリューションです。これは、ステートメントを配布する単なるスクリプトではなく、すべてのビジネスプロセスを通過して、さまざまな部門の膨大な数の人々を置き換えることができます。
金属くずを購入するプロセス全体には、20を超える大規模なサブプロセスが含まれ、各サブプロセスは独自の時間に開始され、本格的なビジネスプロセスです。インターフェイスを、RPA管理用とビジネスユーザー用の2つの分離された環境に分割しました。
Oracle Apexに基づく専用のインタラクティブWebポータルでRPAシステムからすべての情報を収集し、データは便利な形式で表示されます。ここから、すべてのロボットが集中管理されます。アクセス権を持つ従業員は、コマンドを与えて適切なレポートをダウンロードできます。
結果
RPAの実装は、供給の制御の実装を考慮に入れて、32千のビジネストランザクションと2万のファイルの処理速度を自動化および向上させ、スクラップ調達プロセスの人件費を削減しました（現在は4人しか雇用していません）。
このソリューションにより、運用の透明性が高まり、貨物の状態をリアルタイムで監視できるようになりました。金属くず供給業者との取引に関する情報は体系的かつ一元化され、一箇所に集められて表示されます。
その結果、ロボットは原材料の購入の可能性を広げるのに役立ちました。ロボットの実装前は、プロセスには多くの参加者がいました。そのスケーリングにより、新しい労働者を雇う必要が生じました。RPAを使用すると、スタッフを増員することなく、返品がないリスクを管理しながら、はるかに多くの前払いを処理できるようになりました。
展望
私たちはロボットをサプライヤー、つまりロシア連邦の住民に合わせてスケーリングしました。 RPAプラットフォームは、ビジネスプロセスの違いにもかかわらず、これを十分に迅速に行うことを可能にしました。居住者が扱うドキュメントの量が増え、ロボットの負荷が5倍になりましたが、同時に、スケーリング自体に多大なリソースを費やすことはありませんでした。
長期計画では、ロボットによって収集されたデータに基づく分析の視覚化で、各サプライヤーからどのような品質のスクラップが発生するかを理解したいと考えています。ゴミのスクラップを供給している請負業者を特定し、それらをサプライヤーのブラックリストに追加します。
また、MMKには、企業カードやVIPカードのファクタリング、解析、支払いの発行、ERPシステムや他の多くのロボットを操作するためのルーチンプロセスのロボット化のために、いくつかのロボットを導入する予定です。