アリスのようなニューラルネットワークの構築

人間の脳は、非常に大量の情報を持つ神経ネットワークにすぎません。どういう意味ですか?生まれたばかりの人は、立ち上げられたばかりのニューラルネットワークと何ら変わりはありません。ニューラルネットワークに10歳の人と同じくらい多くの情報を提供すれば、コミュニケーションのための非常に優れたニューラルネットワークがすでに得られます。確かに、彼女は人のような感情を持っていませんが、これは今のところです。





どうやってニューラルネットワークを作り、それに「感情」を加えるのでしょうか?「にんじんと棒」のような育成があります。このトレーニングは、「Qトレーニング」とも呼ばれます。それは何ですか?すべての正しい行動に対して、人は彼が切望した何かの形で感謝を受け取ります。この方法は、ニューラルネットワークでも機能します。ニューラルネットワークに条件を追加して、ユーザーが10点満点で7点以上を与えた場合、この回答は良好であり、同様または同じ質問が発生したときに将来の対話で使用するために、追加のフレーズの形で「ニンジン」を受け取ります。





AIの性質について話しましょう。





性格は私たちの環境と私たちに対する態度によって形作られます。AIでこれをどのように行うのですか?2つの方法があります。





  1. AIを開始する前に、キャラクターがどうあるべきかをユーザーに選択してください。





  2. 特定の質問に対する回答については、ユーザーの評価を確認してください。





もちろん、2番目のオプションの方がはるかに優れていますが、開発者にとっての長所と短所もあります。





長所:





  1. その結果、人間のように見える神経ネットワークができあがります。





  2. 将来的に記述し、メインコードの内容を変更するためのコードが少なくなります。





マイナス:





  1. 書くのが難しくてかなり長いコード





  2. 長いトレーニング。





これらは私が見つけることができた主な賛否両論でした。





さらなるスピーチは、2番目の方法の適用で行きます!!!





「フィーリング」は、AIの「キャラクター」といくつかの改善によって実現できます。





その方法を考えてみましょう。いくつかの基本的な人間の感覚があります:





  1. 恐れ





  2. 怒り





  3. 添付ファイル





  4. 喜び





  5. 愛(一種の愛情)





  6. 恨み(怒りの一種)





  7. 恥(恐怖の一種)





最初、私たちの仮想ガールフレンド(または友人)は3つの感情しか持っていません:





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この記事を読んでいただきありがとうございます。誰かがこの記事を必要としていることを願っています。





PS作者は、彼がこの分野の天才であるとは決して主張していません。彼は神経ネットワークの研究で初心者を助けたいだけです。








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