販売と生産のためのデータ分析

前書き

メーカーや卸売会社は、

「何を生産するのか」、「いくらにするのか」という質問に常に答える必要があります。と「どのような価格を設定する必要がありますか?」

過去数年間、答えを見つけるための主なツールは、需要と生産計画のためのExcelスプレッドシートの使用でした。しかし、

位置データの量の増加と変化率の増加は困難であり、さらに、膨大な量の情報が省略されたままになっています。ますます重要な役割を果たし始めているデータ分析のアルゴリズムは、自然な解決策になりつつあります。 





この記事では、データ分析が上記の問題にどのように役立つかを説明し、その実装と使用の主な問題に焦点を当てています。





何が達成できますか?

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最上部のみが影響を受けます。実際、各セクションは個別の記事に値します。そして、そのような資料が有用である場合、私たちはより詳細に検討します。





現在、チームとともに、価格管理を最適化し、企業データの需要を予測して価値を証明するためのプロトタイプソリューションをテストしています。少し後で、私たちが何とか達成した数字を共有します。








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