エクセルゲリラ。ITケース。解決策を見つけるためのサンドボックス。デジタル覚書

軍隊は多くの有用なものを考え出しました：戦略、戦術、ロジスティクス、規制、暗号化、運用研究、戦闘編成...多数の人々を管理する必要性は、単純で明確で効果的な計画を必要とします。軍隊は、階層全体と階層の各レベル内の両方でそのようなスキームを持っています。



自動化業界の中核は、大量のソフトウェア複製という単一の経済的アイデアです。同時に、ITベンダーは、収入を確保して維持するために、他人のビジネスのイデオロギー的完全性を積極的または不本意に破壊し、効果的な行動と発展のパターンを提供しません。



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Businessは、自動化を完了できないことに長い間悩まされてきました。少なくともどこかで、少なくともどういうわけか。このような背景から、ITベンダーの株価は他の事業の成長を上回っています。



定期的に、4〜5年に1回、ITベンダーは、ビジネスを「新しい技術レベル」に移行させる必要のある新しいマーケティングアイデアを考え出します。新しいアイデアやテクノロジーには確かに意味と可能性がありますが、プログラムの複製の経済学の原則が優勢であり、多数の人々を管理するためのシンプルで明確かつ効果的なスキームがないため、多くのことが無駄になります。



かなりの自動化コストがオーバーヘッドに請求されます。これは、自動化がビジネス構造の中でその位置をまだ見つけていないことを示す最も重要な指標です。



自動化されたソリューションが実際の生産資産になるアプローチを考えてみましょう。このアプローチは、デジタル管理方法の概念に関連しています。

1.自動化システムの3種類の動作モード

ビジネスにおける自動化システムの動作モードは、従来、「兵士」、「役員」、「一般」と名付けることができます。



兵士の政権。自動化により、「スウェットショップ」のリズムを作成できます。良い例は、製品コードを際限なくスキャンするスーパーマーケットのキャッシャーです。このレベルのモットーは、左右のステップが脱出と見なされることです。







スウェットショップのリズムの順序は、対応するアクションが正当化され、明確である場合にのみ適切です。運送状、重量の入力...最も一般的なアクションのパターンは、特殊なプログラムのWebフォームまたはフィールドに入力することです。



オフィサーモード..。すべてが明確に形式化され、画面フォームの入力に還元できるわけではありません。合意してトレードオフを行う必要があるため、さまざまな自動化が必要です。決定を下すとき、専門家はデータと複数の決定オプションを計算する能力を必要とします。



フィールドに入力するか、リストから値を選択する必要がある動作は、この操作モードで必要な質問の詳細レベルに対応していません。このモードでは、見通し、経験、直感、およびそれらを明示する能力が重要です。



ITベンダーにビジネスプロセスの自動化を容易にするソフトウェアソリューションは、ビジネスのITケースになりつつあり、その柔軟性を大幅に狭めています。これは企業ITの責任ではなく、ITベンダーの全体的なポリシーの結果であることに注意してください。



ワークスペースの欠如は、スペシャリストをノートブックやエクセルに押し込みます。

これは、Excelゲリラ（企業システムの境界外での自動化）のランクがどのように増加するかです。

4年前、最も自動化された石油およびガス部門では、決定の75〜80％がExcel（外国企業のデータ）に基づく企業システムの外部で行われると推定されていました。



将軍の政権。ビジネスは絶えず変化し、市場と競合他社の構成は変化しています。



新しいアイデアが必要です。もちろん、それらは「ベストプラクティス」から取得できます。しかし、既存の会社でいくつかのベストプラクティスを実装しようとすると、1か月以上対処する必要のあるモンスターになってしまいます。



戦略的管理モードでは、市場での位置付けの一般的なビジョンとビジネスの全体像を把握し、バリューチェーン内でビジネスの場所を見つける必要があります。企業の戦略のほとんどは、これらのタスクを実装していませんが、実装する必要があります。



この体制は、技術や市場の変化に応じた新しい管理方法の形成に関連する根本的に異なる自動化に対応する必要があります。







この操作モードでの自動化は、オプションの組み合わせ列挙、妥協案の発見、および開発の動的モデリングを時間内に提供する必要があります。



戦略的管理のレベルでは、抽象的な概念とカテゴリー（市場シェア、取引、投資）が使用されます。これらは、会社の重要なオブジェクトとフローに関連付けることができなければなりません。



軍隊には、戦略、戦術、行動計画を立てるための「サンドボックス」があります。企業にはそのようなツールはありません。

2.ソフトウェア業界の経済学。

ソフトウェア業界は他の業界とは根本的に異なりますが、これは常に念頭に置いておく必要があります。



従来の産業では、物理的な老化の期間は数年または数十年で計算されます。

この場合、主なコストは一連の製品の実装に関連しています。プロトタイプの設計と開発のコストは高くなる可能性がありますが、それでも製造コストよりは低くなります。



陳腐化の時間枠は非常に長いようです。たとえば、ロケット、電気モーター、真空クリーナー、トラクター、飛行機の時代遅れ...



プログラムには物理的なエージング期間はありません（メディアについては話していません）。同時に、プログラムは実行される前に廃止されます。新しいアイデアとアルゴリズムが登場します。直列循環を作成するコストは実質的にゼロです。主な費用はプログラムの開発に関連しています（これはプロトタイプでもあります）。



プログラムの経済性は非常に単純です。あなたが売るコピーが多ければ多いほど、より多くの利益があります。この図は、販売されたコピーの数に応じたプログラムの回収のダイナミクスを示しています。販売価格-開発コストの1％。







一定の金額から始めて、すべての収益は利益になります。



複製は普遍性と関連しています。普遍性はさまざまなレベルで実現できます。明確な例は、分割できないWindowsとモジュラーLinuxです。



これまで、ITベンダーは、非常に大規模で分割できないユニバーサルソフトウェアソリューションの道を歩んできました。



最近、ITベンダーは大規模なプログラムを細かく分割し、「オンデマンド」ソフトウェア（クラウドソリューション）の販売を開始しました。ほとんどの場合、一般的なライセンスを購入するよりも費用がかかることがわかります。同時に、ビジネスにとって意味のある変更はなく、ソフトウェアはビジネスのニーズに近づいていません。



典型的な複製ソリューションの一般的な問題は何ですか？



このようなソリューションは常に冗長であり、特定のビジネスごとに不十分です。



標準ソリューションの場合、実装段階が必要です。まず、典型的なソリューションはクライアントのために完成されており、その普遍性を部分的に失っています（時には大幅に）。次に、確立されたビジネスプロセスが再構築（中断）され、一般的なソリューションの前提条件と構造に適合します。



類型化と普遍性がなければ、ソフトウェア業界の優れた経済性はあり得ないことを認めなければなりません。ただし、入力に対するITベンダーの既存の従来のアプローチは、ビジネスの実施と発展に明らかに悪影響を及ぼします。

3.解決方法がわからない問題を解決するための委託事項

標準の複製プログラムに代わるものは、個別の開発です。



開発者が作業の最後に安全にお金を稼ぐためには、正式に報告できる必要があります。このために、委託条件（TOR）が作成されます。



興味深い状況が判明しました。TKは、最初で唯一の試みから既存の問題を解決する必要があるシステムで作成されていますが、解決方法は不明です。そうでなければ、それは問題にはなりません。



どのソリューションをどのように取得するかがわからないため、単純なスキームを提案します。最大量のデータを収集し、すべてを視覚化、柔軟なレポート、およびダッシュボードに減らします。



「常識から」のデータ構造とデータ入力により、最終的な障害が事前に決定されます。実際のタスクが発生すると、最初に選択されたデータ構造と実装されたデータ型を変更することはほとんど不可能になります（最も一般的なプログラミングパラダイムに当てはまります）。



開発者は報告することができますが、ビジネスはおそらく実際にはシステムを必要としません。

4.共同行動を実践し、決定を下すためのサンドボックス。デジタル委託条件

まず、「一般的な」球について。



かなりの数の局所的なビジネスタスクが、会社の機能領域と構造部門の間の相互作用の境界にあります（「エッジビジネスタスク」）。このようなタスクの場合、必要なデータと最終的なソリューションの要件を策定するだけでなく、主要なステートメントを作成することさえ困難です。



同時に、管理とビジネス効率のかなりの準備は、この種のタスクに正確に関連付けられています。



提案されているデジタル制御方法の概念は、問題の主要な定式化のためのシミュレーションツールの使用に基づいています。このために、基本的なブロックとコネクタのライブラリが作成されました。これにより、一般的なビジネスプロセスと運用ビジネスモデルを実装できます。シミュレーションモデルはModelica表記で行われます。



このテクノロジーにより、10日以内に、概略図または口頭での説明に基づいてのみ、問題の最初のステートメントを作成できます。これは、ソリューションの有効なモデルでもあります。運用モデルは、履歴データまたは計画データの時系列で機能します。







その結果、会社は仕事を始めてから10日後に、ビジネスまたはその特定のセクターのデジタルツインを持ち、利害関係者はさまざまなデータをテストし、分析、批判、変更、開発、および改善することができます。最も重要なことは、作業を開始した直後に、会社が最終的なソリューションの実用的なプロトタイプを持っているということです。



次の段階では、ソリューションレイアウトの最初の近似は、新しいアイデアと以前に回避された条件と状況の実装を通じて繰り返し改善されます。実際の機能の依存関係、情報、材料、および管理フローを考慮して、必要なブロックとコネクタが追加されます。



シミュレーション結果は、必要なビジネス予測で視覚化されます。



デジタル制御方式の概念では、全体像が明確な場合に最適な妥協案を見つける方法として、最適化の問題が発生します。正式な全体像が存在する場合、一部のセクションの最適化は、隣接するセクションで予測できない問題を引き起こすことはありません。



デジタル制御方法の概念は、異種の数学モデルに焦点を合わせています。これにより、1つの複雑な問題を解決するフレームワーク内で、対応するサブ問題の性質を最もよく反映する完全に異なる数学的方法を使用できます。したがって、シミュレーションモデルのフレームワーク内で、ブロックに入るときに固定された実際のデータを使用して、必要な方法で問題の解決を開始するブロックを設定できます。



戦略または境界値の問題を解決するための有効なモデルの存在により、「デジタル参照条件」について話すことができます。データ構造が明確であり、タスクと必要なメソッドのリストが定義および実装され、データ要件が固定され、プログラムの正確性を検証するテスト手順と結果が明確です。デジタルTKは、ソリューションレイアウトの作成後に事後的に表示されます。デジタルTKの存在により、あらゆる環境（書き込みまたは書き換え）で、ほぼすべての規模のターゲットシステムを最短時間で作成できます。

5.従業員のワークスペース：レコード、オプション、スクリプト

「役員」の領域は、最も複雑で広く普及しています。



特定の状況や状況に応じた「一時的な解決策」の採用と改訂は、従業員の仕事の重要な部分です。







現代の企業システムは、そのような作業のためのワークスペースを提供していません。たとえば、EAM（Enterprise Asset Management）モジュールでは、これはスローされたテキストレコードの単なる山（トラック）です。



ビジネスで使用されるほとんどすべてのプログラムは、意思決定をプログラム開発者によって提供されたテンプレートとテンプレートに制限するITケースを作成します。この場合、Excelを介してプログラムの境界を越え、（企業システムに関して）Excelゲリラになることなく、特定の状況に応じて決定を下すことはできません。



会社の情報システムの境界外でのExcelファイルの広範な使用に関連する攻撃は、提案されたデジタルガバナンスの概念内で有利になる可能性があります。



特に、会社のスペシャリストがビジネス管理の機能要素の本質をExcelファイルで表現できた場合は、通常のソフトウェアシステム（ITケース）によって課せられる不必要な制限や仮定を回避できます。

6.企業システムのアーキテクチャ。メタシステム。エンタープライズデータバス

システムアーキテクチャへの影響を修正せずに、企業プログラムの分野で何かを提供することは正しくありません。



会計システム（ERP）、ドキュメント管理システム、カスタマーサービスシステム（CRM）、自動プロセス制御システムなど、企業で従来から実装されているプログラムの設計を考えてみましょう。



データを使用する特定の構造間および/または機能間（境界）問題を解決するためのモデルが添付されています。既存のシステムと意思決定のためのソフトウェアのステータスを主張し、その後、既存のシステムとその開発のベクトルに影響を与える必要があります。



結果は何ですか：解決策または新しい問題？



解決策は、企業システムを階層構造と見なし始めることです。

それはすべて、メモリの階層構造から始まりました。マイクロプログラム階層-高レベルのプログラミング言語。物理的-論理的階層。企業統治の分野における階層的組織の考えに戻ることをお勧めします。



企業システムの階層アーキテクチャが非常に役立つのはなぜですか？

逆説があります。以前に実装されたプログラムは必然的に時代遅れになりますが（会社の他のソフトウェアのコンテキストでは）、それらが動作する領域は長期間変更されません（物理システムの不活性）。



メタシステム（より高い論理レベルのシステム）の概念の実装により、古いプログラムを保持できるだけでなく、新しい機能を提供することもできます。

次に、ビジネスの境界値の問題を解決するための現在のモデルは、階層の新しいレベルの技術仕様になります。



以下はアーキテクチャ図です。



サンドボックスでは、さまざまなレベルの実際のビジネスタスクのデジタルツインが形成されます。経験によれば、どのタスクから始めるかは実際には重要ではありません。その結果、ビジネスのすべての重要な側面がカバーされます（すべてがすべてに関連しています）。主なものは、内部顧客の存在です（これは前提条件です）。



タスクのセットは、制御ベースと相互作用座標からの構造の形成につながります。この設計は、デジタル管理方法のバックボーンです。これは、ビジネスの運用モデルと一連のデジタルTKを表します。



企業システムのアーキテクチャは、企業データバスによって接続された物理層と論理層によって表されます。



企業システムの物理レベルには、既存の徐々に時代遅れのソフトウェアシステムと、新しく追加された新しい情報テクノロジー（プログラム、サービス、プラットフォーム）が含まれます。



コーポレートガバナンス（メタシステム）の論理レベルは、ビジネスが考えられる概念とカテゴリで構成されています：トランザクション、配信、フライト、市場...そして重要なオブジェクトやビジネスエンティティへの明確な明確な対応はありません。それらを「仮想オブジェクト」と呼びます。



実際の有形資産は、デジタル生産資産と呼ばれるオブジェクトによって表されます。これらの項目には、有形資産の名目上の特性に加えて、この資産に関連する履歴データ、動的特性、および一時的な決定が含まれています。



ビジネス管理に関連するすべてのアクションは、仮想オブジェクトとデジタル制作資産に実装されるデジタル操作（シンボリックビジネス操作）に関連付けられます。これは主に管理会計のタスクに適用されます。







仮想オブジェクト、デジタル製造資産、事業運営、および事業運営モデルはすべて、差し迫ったビジネス上の課題に対処するために、それ自体で有用です。



ドメインビジネス言語の形成におけるファッショナブルな傾向を考慮すると、説明されている構造により、特殊なシンボリックビジネス言語（SSDL特殊シンボリックドメイン言語）を非常に簡単に作成できることに注意してください。詳細と競争上の利点を実現するSSDLがあれば、ビジネスは従来の自動化スキームから離れて、企業ガバナンスのトップレベルでのみ機能することができます。新しいスキームでは、管理機能を決定するのはプログラムの革新ではありませんが、逆に、企業はニーズに合ったプログラムを選択します。



その結果、ビジネスは必要なITの種類を決定し、ITケースから簡単に抜け出すことができます。

7.デジタル覚書：生産資産としてのプログラム

7.1。管理会計の自動化の問題が解決されれば、デジタルの「カーニバル」を抑制し、またがり、ビジネス上の利益に向けることができます 。

この場合、ビジネス自動化の本来の目標である効率の向上が達成されます。



同時に、プログラムの有用性のレベルと生産的資産のステータスの取得の問題は、それ自体で解決されます 。つまり、それらのアプリケーションがどのような効果をもたらすかがわかります。







7.2。技術的に 管理会計どこでもビジネスプロセスにくさび（壊れて失敗）し、現在の特性を識別し、計算を実行し（外部データを含む）、必要な制御アクション（ドロップ制御均一）を実行する機能に関連付けられています。これには、動的な全体像が必要です（状況とコンテキストによって異なります）。エンドツーエンドのビジネスプロセスだけでは不十分です。それらは拡大され、他のプロセスとのリンクが部分的かつ静的な方法で表示されます。



7.3。企業システムの潜在的な機能に関する記述から、解決すべき一連のタスクに移行する必要があります 。



企業のERPは「単一の真実の源」ではありませんが、会計報告を適切かつ期限内に提出するためのツールです。



機器の高可用性は、フローチャートまたは条件によって保守の方法を選択し、トラブルシューティングのための予測機能を提供するタスクです。等。



ほとんどのタスクの不可欠な部分は、管理会計の実装されたタスクによって決定される経済的要素である必要があり ます。



7.4。現在、開発のための明確なガイドラインはありません。 ビジネスへのアプローチは大きく異なり、テクノロジーの比類のないものと競争上の利点があります。もちろん、「ベストプラクティス」を使用することもできますが、トレードオフを見つける際に、調停機能とパフォーマンス基準（ベンチマーク）の選択も必要です。



真実は、開発ガイドラインは私たち自身によって形成されなければならないということです。そして、これらのガイドラインは、最初のリーダーと経営者の主観的な好みを反映し ます。他のオプションはありません。



7.5。特定のビジネスのすべての問題と競争上の利点は、計画手順に現れ ます。



ビジネス管理のデジタル手法の形成の基礎は、計画プロセスと管理プロセスの間の関係の改訂です。



長期計画の作成とその分解（明確化）のアイデアは、決定が下される状況と状況の実際の急速な変化を伴う現代の状況では適切に実現することはできません。



現代の状況で以前に使用された「長期-中期-短期の計画と運用管理」の構築は、受け入れがたいものであり、不可能です。 運用管理

をシステム形成の基礎として、計画の設計を変更することが提案されています 。 運用ビジネスモデルを説明するときは、仮想オブジェクト、参照辞書、動的計算および正規化テーブルの3種類の情報コンポーネントを使用して運用することをお勧めします。 仮想オブジェクトは、ビジネスが考えられるカテゴリです。









それらには、同等の重要な情報要素（バッチ、船）と、同等の重要な要素（航海、トランザクション）の両方が含まれています。

参照辞書は、要約および情報のコレクションです。

• 使用されている概念、用語、定義、名前、識別子、および事実のリストが含まれています。
• マテリアルオブジェクトの特定の特性（ボリューム、...）を修正します。
• 持続可能なイベント（スケジュール、料金）の説明。
• 重要なパラメータ（燃料価格）の値について高い確率で通知します;
• 処理された履歴データと予測を表します。

計算テーブルと正規化テーブルは、仮想オブジェクトと辞書からの情報とデータを処理します。



それらは、採用された方法論と行われた仮定に従って、動的な（パラメーターと変数に応じて）計算オプションを形成します。



同じタスクの場合、計算は、さまざまな方法に従って、さまざまな仮定または仮定の下で、いくつかのバージョンで実行できます。



事業開発の現段階では、経営判断の大部分は運用規制のレベルで行われます。その主な理由は、短期的な計画でも予見できない絶え間なく変化する環境です。この状況は、運用規制をビジネスリソースの効率を高めるための主要なツールに変えます。



運用上の決定を行うプロセスは、直接的な業務遂行のプロセスとほぼ同時に発生し、リソースの再配分は毎日、場合によっては1日に数回実行されます。また、意思決定プロセスとリソースの再割り当ては、割り当てられたタスクのフレームワーク内で実装され ます。



7.6。 経済モデル自動化は次のようになります。明示的な形式では、元のTKは存在しません。意図と希望があります。演技レイアウト、デジタルツイン、およびロジック制御モデルは、高レベルで高出力の言語を使用して作成されます。これにより、プログラム（アルゴリズム、データ構造）を問題なく少なくとも5〜7回やり直し、書き直すことができます（実際には、それほどうまくいきません）。その結果、顧客とデジタルTKを満足させる実用的なプロトタイプが作成されます。



次の段階では、最適なツールキットが使用されます。通常、これらはオープンソースソリューションと特定のソフトウェア環境です。プログラミングのコストまたはプログラマーの実際の可用性によって選択されます。



デジタルTKの存在により、無料のライブラリから機能モジュールを意識的に選択し、既存のデータでテストすることができます。



ソフトウェアシステムの組み立ても決定論的です。何を、どのように、どのデータで行うべきかが明確です。



したがって、ハイブリッドアプローチが実現されます。システムは同時に個別化され、標準モジュールを使用します。



追加のボーナスはライセンス料なしです。



7.7。 「現状のまま」を理解することは、決して開始せず、定義せず、ターゲットの「あるべき」ためのガイドラインを提供しません。



ターゲットシステムを形成するための唯一の正しいが実装が難しいオプションは、可能なオプションとその評価の完全な組み合わせの列挙です。



デジタル管理手法の概念は、生産および商業上の制約の問題の解決に関連してい ます。特定のケースでは、このソリューションはビジネス運用モデルの一部または別のタスクにすることができます。



生産および商業上の制限を正規化する方法により、次のことが可能になります。

• 検索の次元を大幅に削減します。
• 相関する要因をローカライズします。
• 会社の活動をクラスター化します。

数学的モデリングとともに、正規化された生産および商業的制約の使用により、重要なオプションを列挙し、与えられた好みや状況に応じていくつかのターゲット状態を形成することが可能になります。また、さまざまな企業戦略のバリエーションと見なすこともできます。



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