みなさん、こんにちは！私の名前はNatalyaBessonovaです。RostelecomのデジタルIDブロックのプロジェクトディレクターです。この記事では、Unified BiometricSystemの1つの顔の画像からパッシブライブネスを選択した方法について説明します。
バイオメトリックシステムの活力に関するHabréに関する記事は多くありません。存在する記事では、活力、より簡単に言えば、生きている人へのバイオメトリックサンプルの帰属を決定する方法とアルゴリズムについて説明しています。彼らの作者にクレジットを与えましょう-記事は興味深く有益ですが、オープンデータセットのいずれにも含まれていないデータで彼らがどれだけうまく機能するかに興味がある場合はどうなりますか？活力の良し悪しを理解する方法と、必要に応じてどちらを選択する必要がありますか？この記事では、Unified Biometric Systemの顔のパッシブシングルショットライブネス（つまり、1つの画像）を選択する方法について説明します。
なぜあなたは活気が必要なのですか
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Logitech C270;
Logitech C930;
Logitech B920;
Logitech Brio;
Intel Realsense D415;
Xiaomi Redmi6.
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1) CPU - Intel(R) Core(TM) i5-6600 CPU (4 , 3.30 , AVX AVX2 );
2) GPU - Nvidia GeForce GTX 1070 (8 );
3) - 16 DDR4;
4) - SSD SAMSUNG 970 EVO 500.
12 . , , singleshot-, API RGB , liveness score, . 3D- Intel RealSense D415 , , RGB , liveness score. .
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vendor1_v1 |
0.013 |
266.501 |
160.091 |
0.395 |
542.772 |
471.081 |
0.320 |
vendor1_v2 |
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108.508 |
0.395 |
381.548 |
367.438 |
0.320 |
vendor2_v2_CPU |
0.048 |
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21.748 |
0.008 |
910.202 |
60.381 |
0.039 |
vendor2_v2_GPU |
0.057 |
863.651 |
26.629 |
0.006 |
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62.957 |
0.037 |
vendor1_v3 |
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vendor3 |
0.153 |
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82.217 |
0.012 |
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324.149 |
0.016 |
vendor2_v1 |
0.255 |
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0.002 |
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121.127 |
0.036 |
vendor4 |
0.423 |
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0.006 |
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106.987 |
0.010 |
vendor5_v3 |
0.442 |
160.426 |
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0.014 |
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882.690 |
0.025 |
vendor6 |
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0.035 |
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0.014 |
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0.025 |
vendor5_v1 |
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0.014 |
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997.728 |
0.025 |
3D liveness |
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vendor7 |
0.967 |
3021.262 |
46.769 |
0.006 |
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0.007 |
vendor8 |
1.000 |
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155.772 |
0.002 |
1618.374 |
1789.670 |
0.006 |
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