LebedevStudioの人工知能を使用してロゴを作成した経験

こんにちは!LebedevStudioでNikolaiIronovという名前で実際のニューラルネットワークが機能していることが世界に発見されてから数か月が経過しました。その後、Nikolaiの作成者との大規模なインタビューが行われ、このツールがすべての人に発見されました。このトピックに関する他の出版物に出会ったことはありません。おそらく、スタジオとはまったく関係なく、ニコライと直接仕事をした最初の人の1人になりました。この記事では、自分の経験を説明しようとしました。今後、私の経験は非常に成功したと思います。Nikolai Ironovは、非常に技術的な特異性への小さな入り口であり、将来的には、すべてまたはほとんどすべてにおいて、人工知能を人間よりも効率的にするはずです。





コンテンツ:





  1. この記事の執筆時点でニューラルネットワークを操作するロジック





  2. プロセスの特徴





  3. 私が得たロゴ





  4. アーカイブ内のデータセットの例





  5. 報告された技術的特徴





  6. 一般的な印象。概要





免責事項。私の意見は、ニコライ・イロノフと一緒に働いた他のユーザーの意見とは異なるかもしれません。同様に、私はLebedev Studioと提携していないため、起こっていることの私の解釈が実際の動作と一致することを保証することはできません。





作業ロジック

システムの操作は2つの段階で構成されていますが、私には、技術的には関連していません。





ステージ1-ニコライとの対話。ユーザーは、プロジェクト内の9つのバージョンのロゴの新しい部分のリクエストを開始し、説明を追加することができます。多くの説明はありません。提案されたリストから、作成者が自分のブランドに関連付ける画像をいくつか選択できます。また、フォント、色、グラフィックの好みのスタイルを選択することもできます。





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ロゴに関連付けることができるシンボルの選択。
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追加パラメータのオプションを含むダイアログのフラグメント。
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PS:人間の名前であるニコライであっても、クリエイターが付けた名前で車を呼ぶことは、私にとって道徳的な問題ではないことがわかりました。そして、サポートとのやり取りで、そして記事を書いているとき、これは非常に自然に起こりました。








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