家をモデル化した方法

数年前、自分の作品が工芸品になったと思いました。灰色の日常生活多様化するために、スペシャリストとしてのコストを増やすために、私は政務官に入り、すぐに無意味な質問になりました-最初の高等専門学校を卒業してから15年後、恥ずかしくないFQPをどのように書くのですか?





前書き

たまたま、エンジニアになってからほぼ15年間、アパートの地下にあるヒートメーター(MKD)の整備に携わっていました。データは大胆にビッグデータと呼ばれるほど蓄積されています。





建物や構造物の熱損失のプロセスの物理学については詳しく説明しません。私がしなければならなかったいくつかの仮定だけを書きます。





  1. 家の中の温度。大きなエンジニアリングの問題。どこで正しく測定しますか?どの場所にいくつのポイントがありますか?「病院平均」を入力することにし、それを24度としました。





  2. 外気温。Roshydrometからのデータは、お金のためにのみ取得できます。彼らがすべての計算を実行するとき、エネルギー供給組織によって運営されているのは彼女です。私たちの街には、それを測定するが、科学のためのデータを無料で提供する光学気象研究所があることがわかりました。私たちは科学顧問と手紙を書きました-私たちはデータを受け取りました。





  3. 測定頻度。私はそれについて考える必要はありませんでした、私たちはヒートメーターの毎日のアーカイブで十分であると決めました。住宅の建物はかなり静止した部分であり、ゆっくりと加熱され、ゆっくりと冷却されます。





  4. データをクリアする必要があります。たまたまヒートメーターが動かないことがあります。これは、誤動作が原因の場合もあれば、セットアップモードが原因の場合もあります。モデリングには、有効なデータを使用することをお勧めします。たとえば、商業的決済が認められている場合などです。





  5. データは2013年12月上旬から2017年3月27日までの期間に限定されています。そのまま。





  6. Statisticaでのデータ処理。このタスクは科学インストラクターによって私に割り当てられ、私はアカデミックライセンスを取得しました。





少し理論

世界の慣行[1]から、当面のタスクに適した2つの測定方法を選び出します。





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G = Q /(t *(Tvn-Tnar)* S)

G – , /2*⁰;





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G = f(Tvn-Tnar)

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2015-2016 . , .





2 [4] – Statistica, .





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1. , . . / . . , . . // . – 2015. – № 8. – . 24–30.





2. Mukashev A., Dynamic method of the heating devices efficiency measurement // Mukashev A., Pugovkin A., Kuprekov S., Petrova N.,Abramchuk S, International Scientific Conference «Environmental and Climate Technologies», CONECT–2017,Riga.





3. .. / .. , .. , .. , .. , XIV - « », : . . - . , 2018, 2, .302-305.





4. .. Statistica : ; . – : - , 2011. – 163 .












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