2021幎の最も需芁の高いIT専門家

こんにちは、Habr私たちは長い間、䞖界垂堎におけるITプロフェッショナルの発展のダむナミクスを远跡しおきたした。そしお今、圌らは2021幎に特に関連するトップスペシャリティを䜜るこずに決めたした。このリストは、䞖界垂堎での絊䞎の䌞び、業界の専門家の需芁、および䞀般的な職業の発展のダむナミクスに基づいお䜜成されたした。そしお、リストには10​​の職業しか含たれおいないずだけ蚀っおおきたしょう。これは、他の職業が悪いずいう意味ではありたせん-圌らは少しゆっくりず成長するだけです。じゃ、行こう








デヌタアナリスト



幎間平均絊䞎





ここず䞋-Glassdoorによっお提䟛された2021幎1月の絊䞎統蚈。



デヌタアナリストは、分析を䜿甚しお特定のビゞネス䞊の問題を解決したす。



埌で説明するデヌタサむ゚ンスず比范するず、アナリストの絊䞎は䜎くなりたす。しかし、デヌタアナリストは、職業に就くためのしきい倀がはるかに䜎くなっおいたす。ここでは、数孊、統蚈、確率論に぀いお深い知識を持っおいる必芁はありたせん。アナリストのツヌルを所有しおいるだけです。 



垂堎での絊䞎の広がりは、原則ずしおITやデゞタルずは関係のない䌁業でもデヌタアナリストが求められおいるこずが䞻な原因です。平均しお、DAの空宀はDSの空宀の2.5〜3倍です。同時に、シニアDAは幎間100,000〜120,000ドルを簡単に受け取るこずができたす。それはすべお、スキルず胜力のプヌルに䟝存したす。 



BLSは、DAセクタヌ党䜓が今埌10幎間で幎間18成長するず予枬しおいたす。 



デヌタアナリストがさらなる成長のための優れた出発点ず芋なされおいるこずも興味深いこずです。結局のずころ、DAからデヌタサむ゚ンス、ML゚ンゞニアリング、補品アナリスト、およびビゞネス分析に発展するこずができたす。フルスタック開発者でも。たくさんのオプションがありたす。



りェブ開発者







Web開発者は、15幎以䞊にわたっおIT分野で最も芁求の厳しい職業のトップにいたす。 



この職業の゚ントリヌしきい倀はかなり䜎く、シンプルで機胜的なランディングペヌゞを䜜成するには、䞭玚レベルでHTML / CSSを知っおいれば十分です。したがっお、ここにはたくさんの新参者がいたす。 



しかし同時に、HTML / CSSだけでなく、AngularJS、ReactJS、VueJSフレヌムワヌクを䜿甚したJavaScriptにも粟通しおいる、垂堎に出回っおいる䞀流のスペシャリストは非垞に䞍足しおいたす。 



興味深いこずに、Web開発者は 䞊䜍25の職業に含たれおいたす最高レベルのスペシャリスト満足床で。フロント゚ンドが自分の仕事を奜む䞻な理由の䞭には、良奜な䜜業環境があり、個人的および専門的な開発がほが保蚌されおいたす。そしお、垂堎の安定した成長は、Web開発者の需芁を保蚌したす。 



職業の倧きなプラスは、それが遠隔䜜業ずフリヌランサヌに完党に適しおいるずいうこずです。 Glassdoorによるず、フリヌランスのWeb開発者の平均絊䞎は、フルタむムのオフィス開発者の平均絊䞎よりもさらに高くなっおいたす。 



情報セキュリティアナリスト







興味深いこずに、倚くの䌁業は情報セキュリティスペシャリストの絊䞎を開瀺しおいないため、さたざたな゜ヌスのデヌタが異なりたす。 たずえば、キャリアカルマは、業界の平均絊䞎が100,000ドルを超え、シニアスペシャリストが115,000ドルから皌いでいるず䞻匵しおいたす。



職業は耇雑で、膚倧な量の特定の知識が必芁ですが、垂堎ではスペシャリストが倧幅に䞍足しおいるため、倧䌁業でさえ倧孊を必芁ずしたせん。孊䜍を取埗したすが、ブヌトキャンプ埌は非垞に萜ち着いお専門家を受け入れたす。その䞭には、Google、Amazon、Oracle、Cisco、Facebook、Microsoftがありたす。



この専門分野は、倧芏暡な金融資産を持ち、ナヌザヌの倧量の個人デヌタを運甚しおいる䌁業銀行、倧芏暡な食料品䌚瀟、゜ヌシャルネットワヌクやビデオサヌビスなどの情報プロゞェクトに特に関係がありたす。ISAは、ずりわけ、囜防プロゞェクトに必芁です。 BLSは、セキュリティ専門家の需芁が幎間31増加するず予枬しおいたす。



情報セキュリティ゚ンゞニアだけでなく、䜜成されたシステムの匷床をテストしお脆匱性を芋぀けるペンテスタヌの必芁性が高たっおいるこずに泚意しおください。



LPTマスタヌたたは同様のステヌタスを持぀経隓豊富な情報セキュリティの専門家は、今日、文字通り金の䟡倀がありたす。



Python開発者







Pythonは、今日最も急速に成長しおいるプログラミング蚀語の1぀ず芋なされおいたす。 PYPLランキングによるず、孊習ダむナミクスの点で1䜍30.44であり、2䜍のJava16.67ずは倧きく異なりたす。



たた、 StackOverflowの調査により、Pythonは2020幎に4番目に䜿甚されたプログラミング蚀語になりたした。たた、垂堎で最も䞍足しおいるのは䞭玚以䞊のPythonプログラマヌであるこずも瀺しおいたす。



開発者の最高の絊䞎は、米囜のPythonで支払われたす。そこでは、ゞュニアでさえ、幎間90,000ドルの補償を期埅するこずができたす。そしおミドルは問題なく$ 110,000を手に入れたす。 



興味深いこずに、Python開発者の絊䞎は着実に増加しおいたす。2019〜 2020幎には、平均15増加し、成長のダむナミクスが続いおいたす。 







理由は簡単です。Pythonは珟圚、自信を持っおデヌタ分析の分野を取り䞊げおおり、WebアプリケヌションやWebサヌビス、人工知胜アルゎリズムの開発、プロセス自動化でも広く䜿甚されおいたす。同時に、構文ずシュガヌが単玔なため、゚ントリのしきい倀が䜎くなっおいたす。



デヌタベヌス管理者







DBAは、倧䌁業の重芁なポゞションの1぀です。䜿甚するDBMSに関するシステム管理者ず開発者の知識が、デヌタベヌスの円滑で正しい操䜜を保蚌するのに十分ではないが、同時にビゞネスにずっお重芁である堎合、䌚瀟はDBAを採甚したす。



デヌタベヌス管理者は、1぀以䞊のDBMSをほが完党に知っおいる経隓豊富なスペシャリストです。 



ほずんどの堎合、DBAは、開発たたは管理においお優れた経隓を持぀スペシャリストです。すぐにデヌタベヌス管理者になるこずは非垞に難しいため、スペシャリストの成長は垂堎ではかなり遅いです。さらに、垂堎は毎幎 10成長しおいたす。



すべおのDBAスペシャリストのほずんどは、ビッグデヌタを凊理するeコマヌスで需芁がありたす。 



専門性ずストレスの高い技術的芁件にもかかわらず、DBAスペシャリストが自分の仕事ず実行されたタスクに満足しおいるこずも興味深いです-満足床指数は 5点満点䞭3.8ポむントです。 



WebデザむナヌUI / UX







Webデザむナヌは垞に人気がありたすが、過去5幎間で、画像だけでなくナヌザヌ゚クスペリ゚ンスも扱うスペシャリストの数が倧幅に増加しおいたす。



盎感的なむンタヌフェむスは、あらゆるWebプロゞェクトの基盀です。ナヌザヌは、䞍芁なプロンプトを衚瀺せずに、Webサむトたたはモバむルアプリケヌションの操䜜方法を理解する必芁がありたす。



平均しお、UXデザむナヌはグラフィックWebデザむナヌよりも30〜40倚くなりたす。しかし、それに察する芁件はより高くなっおいたす。 PhotoshopずIllustratorの習熟床、およびOmnigraffle、InVision、Axure、Balsamiqの操䜜スキルに加えお、UXデザむナヌはHTML、CSS、およびJavaScriptに関する深い知識を持っおいる必芁がありたす。



蚭蚈者が「矎しく行う」堎合、UX蚭蚈者は、効果を発揮するために、プロゞェクトの倖芳ずその機胜を改善する必芁がありたす。これらは、蚭蚈䞊の問題ほど蚭蚈䞊の課題ではありたせん。したがっお、A / Bテストず分析の操䜜は、スペシャリストの時間の倧郚分を占めたす。



そしお最も興味深いのは、絊䞎のしきい倀が実質的にないこずです。トップ業界の専門家は月額最倧25,000ドルを皌ぎたす。



モバむルアプリ開発者







2020幎には、モバむルデバむスを䜿甚した賌入数が初めおコンピュヌタヌを䜿甚したショッピングの量を䞊回りたした。 Statistaは、2021幎には、モバむル賌入の合蚈がオンラむン賌入の合蚈の53.9を占めるず予枬しおいたす。



モバむル開発の分野は䟝然ずしお関連性があり、着実に成長しおいるため、専門家が垞に必芁ずされおいたす。同時に、iOSずAndroidで開発者をどうにかしお分離するこずは䟡倀がありたせん。タスクプヌル、芁件、およびツヌルは異なりたすが、同じ垂堎で機胜したす。ほずんどの堎合、eコマヌスアプリケヌションはiOSずAndroidで同時に開発されたす。



゚ヌゞェンシヌ NewZooも泚意したすモバむルゲヌムの倧幅な成長。2020幎には、垂堎は13.3成長し、珟圚は772億ドルに達しおいたす。そしお、成長のダむナミクスは少なくずも今埌5幎間は続くでしょう。2021幎には、䞖界の人口の3分の1以䞊25億人がモバむルゲヌムをプレむするず予想されおいたす。 



同時に、モバむルゲヌムはすでにゲヌム垂堎党䜓の半分以䞊を占めおいたす。PCずコン゜ヌルのプロゞェクトの開発には通垞、数桁のコストがかかりたすが、同時に、携垯電話のゲヌムよりもリリヌスされるプロゞェクトの数は倧幅に少なくなりたす。







したがっお、iOSおよびAndroidの開発者の䟡倀は、時間の経過ずずもに成長するだけです。さらに、スペシャリスト向けの分野の遞択肢は非垞に広く、eコマヌスの本栌的なプロゞェクトからモバむルゲヌムやアプリケヌションの開発たでありたす。



DevOps゚ンゞニア







DevOpsは、IT業界で最も急速に成長しおいる䌁業の1぀です。これは、高床に機胜するナヌティリティから本栌的なオペレヌティングシステムたで、あらゆる゜フトりェアの開発にずっお戊略的に重芁な専門分野です。



IDCは、DevOpsプロフェッショナルの数が2019幎から2024幎にかけお2倍になるず予枬しおいたす。 2024幎たでに、少なくずも30の䌁業がプロゞェクトの開発ずリリヌスにおいお完党なDevOpsサむクルを持぀ず予想されたす。



Research and Marketsによるず、DevOpsはニッチなツヌルから、倧きな成長の可胜性を秘めたグロヌバル垂堎に移行しおいたす。 2020幎の怜疫期間䞭、 垂堎は29.3成長したした。そしお2027幎たでに、専門分野の幎間成長率は少なくずも19.9になるず予想されおいたす。



゚ヌゞェンシヌによるず、むンド、䞭囜、ブラゞル、メキシコ、ロシア、カナダは、DevOps領域の開発においお機関車ずしお機胜したす。 



Puppet゚ヌゞェンシヌの調査によるず、確立されたDevOpsむンフラストラクチャは、チヌムがワヌクフロヌに぀いお感じる方法を倉革するこずにより、より高品質の補品を提䟛するのに圹立ちたす。 







DevOpsスペシャリストは䞻に、倚くの補品をリリヌスし、プロゞェクトの開発、テスト、およびリリヌスを自動化する必芁がある倧芏暡なIT䌁業に関心を持っおいたす。たた、人工知胜アルゎリズムずビッグデヌタ分析の開発により、DevOpsには、補品の開発ず改善のプロセスをさらに匷化および自動化する倚くの機䌚がありたす。



Payscaleによるず、開発者は自分たちの仕事に非垞に満足しおいたす。5点満点䞭4点です。高いレベルの責任にもかかわらず、専門家は䜕よりも通垞の日垞業務がないこずを奜みたす。DevOpsずしお、退屈するこずはありたせん。 



デヌタサむ゚ンティスト







ビッグデヌタは新しいオむルです。さらに、この類䌌性は、デヌタ自䜓だけでなく、デヌタ科孊者が受け取る絊䞎にも関連しおいたす。今日の垂堎では、実質的に䞊限はありたせん。䞀流の専門家は幎間30䞇ドル以䞊を皌ぐこずができたす。



事実、むンタヌネット䞊の情報量は2幎ごずに2倍になりたす。 Statistaの予枬によるず、2020幎には、䞖界䞭のネットワヌクのサむズはすでに59れッタバむトのデヌタになっおいたす。 2010幎ず比范しお、この数はほが30倍に増加しおいたす。 



同時に、デヌタの順序は掻発に成長しおいたす。合蚈よりもさらに高速です。 2010幎 にすべおの情報の9のみが構造化された堎合、2020幎にはすでに13です。 



FrostSullivanは、デヌタサむ゚ンスが毎幎35.9成長しおいるず掚定しおいたす。したがっお、この分野ではたすたす倚くの新しい専門家が必芁です。たた、人員が䞍足しおいるため、デヌタサむ゚ンスの絊䞎は埐々に増加しおいたす。これは、少なくずも今埌数幎間は圓おはたりたす。



興味深いこずに、デヌタサむ゚ンティストは、埓業員の満足床が最も高い䞊䜍の仕事の1぀であり 、5人䞭4.3人です。これは、スペシャリストの少なくずも86が瀟内での機胜ず絊䞎に完党に満足しおいるこずを意味したす。したがっお、デヌタサむ゚ンスの分野は今埌もダむナミックに発展しおいくず考えお差し支えありたせん。



機械孊習゚ンゞニア







5幎連続で、機械孊習゚ンゞニアの職業は、途方もないペヌスの開発を維持しおきたした。 



確かに、機械孊習スペヌスは2015幎から2018幎にかけお344増加したした。たた、2020幎のLinkedInレポヌトによる ず、 MLプロフェッショナルの必芁性は過去12か月で74増加しおいたす。そしお、成長のダむナミクスは枛少したせん。



Crunchbaseだけでも、珟圚12,272のマシンラヌニングスタヌトアップがありたす2020幎12月29日珟圚。そしお、MLを非䞭栞ずしお、しかし圌らの仕事の重芁な郚分ずしお持っおいる䌚瀟はさらにたくさんありたす。そしお少なくずもさらに5幎間、垂堎は資栌のある機械孊習゚ンゞニアの深刻な䞍足を経隓するでしょう。



ワヌクフロヌを自動化するテクノロゞヌ䌁業には、AIず機械孊習のスペシャリストが必芁です。たた、ゲヌムデザむンやその他の倚くの分野で、自然蚀語、経枈予枬、写真や顔の認識を操䜜するためのシステムの開発にも必芁です。



Glassdoorはたた、最高のスタヌトアップず機械孊習䌚瀟のランキングをたずめたした。完党なリストに぀いおは、スポむラヌを参照しおください。



機械孊習のリヌダヌ




したがっお、ITのどこで開発するか、どこから始めるかを探しおいる堎合は、これらの職業の1぀を遞択しおください。間違いはありたせん。バタヌずキャビアの入ったパンはい぀でも十分です。








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