大晦日には、在庫を取り、将来の計画を立てるのが通例です。そこで、私たちは伝統を破らず、一般的なトレンドに貢献することにしました。
今では「人工知能」という言葉をよく耳にします。インターネット、テレビ、広告-情報の雪崩はどこからでも私たちに降りかかります。人工知能を備えた家電製品、電話の音声アシスタント。私たちは、人工知能が私たちのすべての問題を解決し、私たちの生活をより良くすることを約束されています。
そして、既存のAIシステムが実際にどれほどインテリジェントであるか、そしてそれらをインテリジェンスと呼ぶことさえできるかどうかを評価することにしました。
現在、人工知能は通常、弱い/狭いAIと強い/一般的なAIの2つのタイプに分けられます（文献では、AGIと呼ばれることがよくあります）。
ナローAIは、1つの特定の問題を解決するために設計されたアルゴリズムです。たとえば、パターン認識、借り手の銀行評価、またはテキスト翻訳。この記事ではそのようなアルゴリズムについては考慮しません。それらには独自の評価と品質基準があります。
強力なまたは一般的なAIは、不確実な状況で動作し、元々解決するようにプログラムされていなかった問題の解決策を見つけることができるアルゴリズムまたは一連のアルゴリズムです。
人工知能に関して、普通の人はどう思いますか？おそらく、彼は心地よい女性の声で彼と通信し、彼のタスクを実行し、質問に答えるシステムを表しています。この画像の大部分は、サイエンスフィクションのフィルムによって形作られています。たとえば、アーノルドシュワルツェネッガーとの最愛のターミネーター映画からのスカイネットシステム。
私たちの日常生活の中でこの考えに最も近いものは何ですか？そうです-音声アシスタント：OK、Google、Alexa、Siriなど。
既存の音声アシスタントが一般的な人工知能、たとえばスカイネットにどれだけ近いかを評価したいと思います（私たちが想像しているように）。
あなたは言うことができます-「なぜ車輪を再発明するのか、すべてはあなたの前にすでに発明されています。さまざまなバリエーションのチューリングテストもあります。」
チューリングテストはそこにあります-それは本当です。だが：
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第3レベルのAIの理由は異なります-人間は地球全体をゴミで満たします->ほとんどの動植物は破壊されます->「惑星地球」オブジェクトの状態は負になります。これは許可できませんが、どうすればよいですか？廃棄物をリサイクルしたり、人類を破壊したりする新しい方法を見つけますか？
彼は何を選ぶのだろうか。
第4レベル-想像力
このレベルでは、AIは、現実世界または仮想世界（その時点で全員が一緒に移動する場合）で、これまで未知のプロパティを持つ新しいオブジェクトを作成することを学習します。
そして、楽しみが始まります。または最悪のこと。わかります...