ユニットエコノミーベースの製品仮説に優先順位を付ける方法:例を探る

製品マネージャーは常にリソースよりもやるべきことがたくさんあります。デザイナーからマーケター、CEOに至るまで、あらゆる方向から新たな課題が生まれます。しかし、すべてを続けて作業に取り掛かると、プロジェクトの開発に必要なものではなく、一部の同僚が「楽しみのために」何を出力したかがわかるリスクがあります。そのため、KISSmetricsの共同創設者であるHiten Shaは、優先順位の誤りが原因で、彼の会社が市場での地位を失ったこと認めました。彼が新しいアイデアを思いついたとたんに、部下はすべてを捨ててそれらに取り組み始めなければなりませんでした。当時、思慮深い力の分配についての話はありませんでした。チームがリーダーに追いつくことを試みている間、競争相手は市場を引き継ぎ、新製品をリリースしました。





仮説に優先順位を付けるための簡単な手法を使用して、このイベントの発生を防ぐ方法を説明します。一般的に言って、このトピックは専門の会議やセミナーでしばしば取り上げられます。例えば、マット・Bilotti、ドリフトのプロダクトマネージャー、 6最も急速に成長しているオンラインマーケティングプラットフォームデロイトによっては、共有単位の経済学は、エピック成長SEASONSでの仮説に優先順位をつけることができますどのように彼の視点を。彼は、このアプローチの利点と、それを職場でどのように使用できるかについて説明しました。





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ICE問題スコアリング方法とその近隣

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ICE — (Impact), (Confidence), (Effort). , «Growth Hacking». — : , ICE Score:





ICE Score = Impact*Confidence*Effort.





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Ducalis.io , .   ICE, RICE, DHM, : REAN (Reach, Engage, Activate, Nurture), North Star , (Effort Matrix), AARRR . 





Drift, , ICE . , Dropbox, Facebook Messenger, Head of Growth Airtable. EVELYN.





EVELYNテンプレートbit.ly/evelyn-airtable
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Drift EVELYN . , , . , - .





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Value per Day = (a * b * c) / d.





Epic GrowthSEASONSでのMattBilottiのプレゼンテーションから
Epic Growth SEASONS

, — ARPU, , $1. , . , , ARPU $1, $20. , opportunity size .  





, 70%. 0,7. , . : Value per Day = ($1*20*0,7)/2 = $7. 





, Value per Day , N . Value per Day , , ($7*2) , ( , ). 





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Epic Growth SEASONS









RICE Intercom





仮説の優先順位付けに対するNetflixのDHMアプローチ 





ユニット経済学に関するDaniilKhaninのブログ








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