病院のベッド占有率を記録するためのシステムのプロトタイプ

この話は、国の医学とITの交差点に現れました。それは、病院の感染症部門の病床の占有に関する救急車ステーションの情報サポートのプロセスをどれだけ迅速かつ無料で導入することができたかについてです。

パート1。少しの歴史

パンデミックの間、病院の入り口にある救急車の写真がソーシャルネットワークに表示されたとき、多くの人が私たちの医療システムに何か問題があるのではないかと疑い始めました。救急車の配車係が病院の感染症部門の空きベッドの空き状況について正確な情報を持っていなかったという事実によって状況は悪化した。予定された時間に当直の医師に連絡することが常に可能であるとは限らず、感染症病棟の電話は文字通り電話から「溶けた」。救急車チームは、患者を入院に移すために、「ブラウン運動」形式で、ある病院から別の病院に移動しました。





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患者がどれだけ早く入院するかは、救急車のディスパッチャーによって異なります。すべてのベッドの満杯を知り、それらのリリースと新しいベッドの展開を監視すること、つまり、ベッド基金の変化を認識することが重要です。医療情報分析センターは、無料のベッドの利用可能性に関する運用情報をリアルタイムで医療システムに提供するという問題の解決を開始しました。

パート2。仮説の形成。

伝統的に、私たちの予算領域は、資金不足（高価）または時間（長い）の条件で問題を解決します。どちらも持っていなかったので、持っているものから集めました。



課題は、感染症病棟での無料ベッドの利用可能性に関する情報を備えた救急車のディスパッチャーの収集、処理、および提供を可能な限り高速化することでした。同時に、病院での作業負荷が高い時期には、ディスパッチャが医師に電話をかけることがより困難であることがすでにわかっているため、電話によるディスパッチャと勤務中の医師の連絡を除外することをお勧めします。さまざまなタイプのベッドの占有に関する情報を迅速に送信する方法を作成する必要がありました。



患者が呼吸器感染症で入院した場合、患者が置かれるベッドの種類は患者の状態によって異なります。病院には、酸素装置のないベッド、酸素装置のあるベッド、人工呼吸器と暫定的な蘇生ベッド（「診断ベッド」、未確認の診断と市中肺炎の兆候がある患者のための別の病棟）があります。次のステップは、相互作用アルゴリズムと情報転送モードを理解することでした。



この問題を解決するために、私がすぐに戦闘条件でテストを始めたという仮説がありました。

パート3。TelegramとExcelを使用した患者のルーティング

救急車のディスパッチャー、病院の係員、および管理者の24時間のやり取りは、Telegramのグループを通じて組織されました。アテンダントは、病院の名前、無料のベッドの数と種類をチャットにメッセージで送信しました。勤務中のオペレーターは、情報をExcelスプレッドシートに要約し、コピーしてチャットにアップロードしました。チャットではすでにグラフィック画像として利用可能でした。







「砂と棒」から膝の上に組み立てられた作業モデルは、驚くほど実行可能であることが判明しました。患者をどこに入院させるかを決める時間が短縮されました。これは情報システムのプロトタイプであり、ExcelのテーブルはDBMSであり、セルに数値を入力するオペレーターはWebアプリケーションであり、チャットの画像はグラフィカルインターフェイスです。

パート4。結果

医師と救急車のディスパッチャーのチャットは、混雑した交差点で交通管制官の役割を果たし始め、レポートを編集するときに統計学者にとって便利でした。時が経つにつれて、彼は24時間体制の管理のために医療機関の1つに移されました。



開発の次のステップは、情報システムの作成でした。そこでは、テーブルの番号を手動で変更してチャットに入れる人の役割がWebアプリケーションに置き換えられました。このアプローチの利点は、すべてのプロセスがテストされ、グループの歴史がシステム開発の委託条件を完全に補完することでした。