これはPythonを素晴らしいものにします
AbhayParasharによるオリジナルの「知っておくべき25の便利なPythonワンライナー」
読む前に：すべての開発者は、便利で実用的なツールを手に持っている必要があります。シンタックスシュガーのようなワンライナーは、同僚の目には生産性と品質を向上させるスマートコーディングの例ですが、超自然的な努力は必要ありません。この記事の翻訳がお役に立てば幸いです。
, Python, , . Python.
1.
# a = 4 b = 5
a,b = b,a
# print(a,b) >> 5,4
- , , . - , .
2.
a,b,c = 4,5.5,'Hello'
#print(a,b,c) >> 4,5.5,hello
, . , var . . .
a,b,*c = [1,2,3,4,5]
print(a,b,c)
> 1 2 [3,4,5]
3.
, - .
a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum([num for num in a if num%2 == 0])
print(s)
>> 12
4.
del
- , Python .
####
a = [1,2,3,4,5]
del a[1::2]
print(a)
>[1, 3, 5]
5.
lst = [line.strip() for line in open('data.txt')]
print(lst)
, . for
. strip
. , .
list(open('data.txt'))
## with
with open("data.txt") as f: lst=[line.strip() for line in f]
print(lst)
6.
with open("data.txt",'a',newline='\n') as f: f.write("Python is awesome")
data.txt, , Python is awesome
.
7.
lst = [i for i in range(0,10)]
print(lst)
> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = list(range(0,10))
print(lst)
, .
lst = [("Hello "+i) for i in ['Karl','Abhay','Zen']]
print(lst)
> ['Hello Karl', 'Hello Abhay', 'Hello Zen']
8. Mapping ,
. , , - , , . Python. map
, .
list(map(int,['1','2','3']))
> [1, 2, 3]
list(map(float,[1,2,3]))
> [1.0, 2.0, 3.0]
#
[float(i) for i in [1,2,3]]
> [1.0, 2.0, 3.0]
9.
, , . , .
#
{x**2 for x in range(10) if x%2==0}
> {0, 4, 16, 36, 64}
10. Fizz Buzz
, , 1 100. , , «Fizz» , «Buzz». ( , , , , FizzBuzz).
, if-else. , , , 10 . python, FizzBuzz .
['FizzBuzz' if i%3==0 and i%5==0 else 'Fizz' if i%3==0 else 'Buzz' if i%5==0 else i for i in range(1,20)]
1 20, , 3 5. , Fizz Buzz ( FizzBuzz).
11.
- , .
text = 'level'
ispalindrome = text == text[::-1]
ispalindrome
> True
12. , ,
lis = list(map(int, input().split()))
print(lis)
> 1 2 3 4 5 6 7 8
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
13. -
- - .
- , __.
sqr = lambda x: x * x ##,
sqr(10)
> 100
14.
num = 5
if num in [1,2,3,4,5]:
print('present')
> present
15.
- , . python , .
n = 5
print('\n'.join('?' * i for i in range(1, n + 1)))
>
?
??
???
????
?????
16.
- .
import math
n = 6
math.factorial(n)
> 720
17.
- , ( ) . : 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 .. for .
fibo = [0,1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)]
fibo
> [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
18.
- , 1. : 2,3,5,7 . . , .
list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(2, 13)))
> [2, 3, 5, 7, 11]
19.
findmax = lambda x,y: x if x > y else y
findmax(5,14)
> 14
max(5,14)
- .
20.
2 5 . , .
def scale(lst, x): return [i*x for i in lst]
scale([2,3,4], 2) ##
> [4,6,8]
21.
すべての行を列に、またはその逆に変換する必要がある場合、Pythonでは、zip関数を使用して1行のコードで行列を転置できます。
a=[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
transpose = [list(i) for i in zip(*a)]
transpose
> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
22.パターンの発生を数える
これは、テキスト内のパターンの繰り返し回数を知る必要がある場合に重要で実用的な方法です。Pythonには、私たちのために仕事をするreライブラリがあります。
import re; len(re.findall('python','python is a programming language. python is python.'))
> 3
23.テキストを他のテキストに置き換える
"python is a programming language. python is python".replace("python",'Java')
> Java is a programming language. Java is Java
24.シミュレートされたコイントス
これはそれほど重要ではないかもしれませんが、特定のオプションのセットからランダムな選択を生成する必要がある場合に非常に役立ちます。
import random; random.choice(['Head',"Tail"])
> Head
25.グループの生成
groups = [(a, b) for a in ['a', 'b'] for b in [1, 2, 3]]
groups
> [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3)]
私が知っているすべての有用で重要なワンライナーを共有しました。あなたがこれ以上知っているなら、コメントで共有してください。