多くの人々は、非自明なパターンや傾向を見つけるために、アナリストの職業をデータ分析と関連付けています。ただし、これは、ロシア語では「データ処理と分析」と呼ばれ、英語ではデータサイエンス、データサイエンスと呼ばれる活動分野の1つにすぎません。分析におけるもう1つの活動分野は、新しいビジネスプロセスの開発と既存のビジネスプロセスの最適化に専念しています。そして、そのような専門家は「データ悪魔主義者」よりもさらに多くいます。
私の名前はDmitryKoltsovです。M.Video-Eldoradoのデリバリーマネージャーです。ビジネスアナリストとシステムアナリストが会社の組織構造にどのように組み込まれているか、そして彼らがどのようなタスクを解決するかについてお話ししたいと思います 。ちなみに、記事の最後に、アナリスト向けの最初のオンラインコンテストの発表があります。
M.Video-Eldoradoには約100の情報システムがあります。小売システム、Webサイト、CRM、SAPなどの多数のモジュール（ERP、TM、PI、POS DM
など）を備えた大規模なものから 、比較的小規模なものまでありますが、M.Processing system for割引資金またはm_queueの処理-サービスエリアでのセルフサービスのアプリケーション。
当社のサービスプラットフォームは、同社の他のシステムで使用されているサービスの中核である大規模システムにも属しています。そして、これらの情報システムのほとんどすべてには、チームで働くアナリストがいます。
アナリストは何をしますか
システム分析に関連するアナリストのタスクの約80％があり、残りはビジネス分析です。さらに、多くのタスクはクロスシステムです。
アナリストはビジネスユニットと協力して、ビジネスプロセスをモデル化し、ユースケースやユーザーストーリーを説明し、既存のプロセスを改善する方法を探します。ビジネス要件を策定した後、アナリストは開発者やアーキテクトとともに、システムの設計に参加し、機能要件と非機能要件を形式化し、データモデルを記述し、マイクロサービスのドキュメントを作成します。
アナリストは、e2eのテストと運用改善の実装にも参加しています。つまり、これらは、アイデアが現れた瞬間から、その開発中、そしてそれが運用されるまで、開発をサポートするスペシャリストです。
私たちはスパイラル開発モデルに準拠しています。いくつかの機能またはMVPを作成してから、一貫して開発します。たとえば、購入した商品をタクシーで配達する場合を考えてみましょう。
まず、サプライヤーの個人アカウントでのタクシーの呼び出しと手動の注文プロセスを使用して注文を行いました。
その後、すでにシステムにそのような配信の登録を行いました。そして、プロセスを完成させ、可能な限り自動化しました。システム自体が、商品の配送先から最適な店舗を選択し、自動的に配達を注文します。
つまり、最小限の機能からプロセスのほぼ完全な自動化に移行します。また、アナリストは、ビジネスプロセスの改善とシステムの実装開発のすべての段階に積極的に関与しています。
タスクカテゴリ
当社の アナリストは、多くの興味深い問題を解決し、企業内のプロセスが急速に発展し、デジタル化されているので、。私たちの市場では、私たちはおそらく国内最大の小売企業です。私たちは多くのクライアントと注文を持っているので、システムへのリクエストがあります。国内では、さまざまな長期的な実行プロセスを自動化するこのような高負荷システムはほとんどありません。
同社は積極的に製品アプローチを開発しています。アナリストは、新しいM.Video Webサイトの開発、M.Videoクライアントとセラーのモバイルアプリケーションの開発、クライアントモバイルアプリケーションの開発とEldorado Webサイトのマイクロサービスアーキテクチャへの移行のために、製品チームで働いています。他の多数の製品。
製品チームは、プロジェクトを実装するためのタスクも受け取ります。アナリストが取り組んでいるすべてのプロジェクトは、
次の3つのカテゴリに分類できます。 •法的要件に準拠するために必要。
•戦略的プロジェクト。
•定期的なプロジェクト。
たとえば、最初のカテゴリには、特定の種類の商品の必須のラベル付けを考慮に入れるプロジェクトが含まれています。戦略的プロジェクトは、単一の配信プラットフォームの作成です。多くの店舗があり、ほとんどの商品を非常に迅速に配達できます。
現在、さまざまなタクシーアグリゲーターや宅配会社、およびピックアップポイントのネットワークと統合しています。並行して、分散注文管理の概念を実装しています。クライアントが最初に注文し、次に最も効率的な配送方法を選択します。アルゴリズムは、商品を配送する場所と対象者から選択します。また、このプロジェクトの枠組みの中で、クライアントからの注文を受ける方法を開発する予定です。
たぶん、今ここで商品を受け取りたいという状況に出くわし、4時間以内に1日以内または3日以内に配達されます。したがって、次のスキームを実装する必要があります。たとえば、クライアントが注文し、商品が最も近い店舗に運ばれ（商品が必要な店舗にない場合）、クライアントがそれを受け取るのに都合のよいときに、たとえば、彼は仕事から帰宅し、アプリケーションのボタンをクリックすると、商品がすばやく配達されます。または、たとえば、時間による配達-クライアントが配達間隔ではなく、注文を受け取るのに都合のよい特定の時間を選択した場合。
統合配信プラットフォームの重要な部分は、地理情報データを操作するためのマスターシステムであるLARDSです。これにより、指定された地理基準を満たす会社オブジェクトを定義したり、クライアントから会社オブジェクトまでの距離を計算したりすることができます。
たとえば、さまざまなプロセスで使用される地理的ゾーンをシステムに作成できます。これは、配達可能ゾーン、タクシーフリートのサービスエリア、またはサービスセンターです。
もう1つの戦略的プロジェクトは、新しいラストマイルフォワーダーアプリです。ルートを計画し、クライアントへの到着時間を計算するのに役立ちます。つまり、配達計画の精度は「3〜4時間以内」よりもはるかに高くなり、宅配業者が機能するために必要なデバイスの数も減少します。
これはすべて、アナリストが積極的に関与しているプロジェクトのほんの一部です。パンデミックは彼らの仕事を好転させました。以前は、ビジネスプロセスの変更は、平均して3〜5のシステムに影響を与え、数か月かかりました。
改善を慎重に計画し、バックログに入れて、実装を待つ必要がありました。しかし、去年の4月、私はそれをすべて1週間または1か月で行う方法を学ばなければなりませんでした。そして今日、デジタル化のペースはさらに速くなっています。これは、1〜2時間以内の注文配達の例で示されています。このため、複数のパートナーと統合して、予備店を自動的に選択し、タクシーに乗ることができるシステムを開発する必要がありました。
アナリストのしくみ
私たちのチームは多くの場合製品チームであり、そのような各チームには1人、2人、またはそれ以上のアナリストがいます。ほとんどのチームはかんばんとスクラムに取り組んでおり、チームはプロダクトマネージャーから優先タスクを受け取り、分析タスクはチームまたはチームリーダーによって割り当てられ、ビジネスマネージャーおよびプロダクトマネージャーと一緒にバックログの開発に参加することもできます。また、ウォーターフォールモデルに従ってチームが機能する古いシステムもあり、その中でタスクは分析部門の責任者によって分散されます。
基本的に、アナリストは、製品マネージャー、開発者、テスター、ビジネスユーザー、アーキテクト、関連するチームやシステムのアナリストとチームでやり取りします。
私たちは、人々の興味に基づいてチームに人々を割り当てるようにしています。インタビューでは、アナリストに私たちが持っているプロジェクトや製品を伝え、何をしたいのかを尋ねます。ある人がチームで働いていて、別の方向に取り組むことがより興味深いことに気付いた場合、その人は対応するチームに行くことができます。
インターンシップ
昨年、多くの企業が情報システムの積極的な開発、作成、改良を始めました。そのため、 IT市場ではアナリストを含むスペシャリストがますます不足しています。年に1回採用するインターンシッププログラムにより、採用の問題も部分的に解決しています。通常、これらは就職説明会で見つけた有望な若い専門家や大学卒業生です。その後、多くのインターンが会社にとどまり、すぐに中間のポジションに成長します。
インターンになるには、分析理論の最低限の知識が必要です。ビジネス分析とは何か、システム分析とは何か、要件の種類は何かを理解することです。人の考え方は私たちにとって重要です。たとえば、テストタスクとして、誰もが理解できる特定のビジネスプロセスをシミュレートするように依頼されることがよくあります。これは、ウェブサイトで注文することも、休暇を計画することもできます。そして、私たちは人がどのように考え、問題の解決にどのようにアプローチするかを見ます。
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