Clever Geek Handbook

時系列間の相関関係：もっと簡単なものは何でしょうか？

予備的意見





UPD：残念ながら、この記事のデザインは非常に困難であったため、最初はクラウドに投稿され、ハイパーリンク、写真、数式、ほとんどのネタバレのない切り捨てられたバージョンのみがここにありましたが、詳細な議論がありました新しいWYSIWYGエディターの機能。現在、サイトモデレーターのおかげで、ほとんどのバグが修正されています。しかし、記事からセクション全体を「遡及的に」削除することはおそらく間違っています。現在は1984年ではありません。だから私はとにかくこのネタバレをそのままにしておきます：





私がそれを正しくしなかった理由の物語

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モデレーターのおかげで、ほとんどのデザインバグが修正されました！そして、エディターの元のバージョンに対する上記のすべてのコメントは、私のバグレポートと見なすことができます;-)





記事の冒頭にあるこのいくつかの余分な段落が、誰かを怒らせたり、緊張させたりしないことを願っています...そして今-要点：





海の海賊と地球の気温との関係は明らかだと思われます。 興味深いことに、著作権の著作権侵害（図には示されていません）の場合、温暖化との相関ははるかに強く、相関の符号のみが反対になります。
海の海賊と地球の気温との関係は明らかだと思われます。興味深いことに、著作権の著作権侵害（図には示されていません）の場合、温暖化との相関ははるかに強く、相関の符号のみが反対になります。

前書き

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カムチャツカの井戸の水位（上）とコロンビアのゴキブリの運動活動（下）。 生物学的手法による地震予知実験の枠組みの中で、運動活動を自動測定
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ちなみに、非常に露骨な写真です！ 一方では、相関フィールドは、変数間の関係がかなりあいまいであることを明確に示しています。 一方、正式な99％の有意水準（この場合は0.02に等しい）は、2桁超えています。 つまり、基準は、この相関関係が偶然ではないことを明確に示しています。 これらの2つのステートメントは、どういうわけか、互いに完全に理想的に一致していないように思われますか？
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べき乗則スペクトルを持つモデルシリーズの例。 電力パラメータbはグラフに表示されています
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長期監視中に受信した信号の圧倒的多数については、CLT条件が満たされていないことは間違いありません。第一に、管理された量の振る舞いが多くの小さくて独立した因果要因に依存するという保証はありません-それどころか、それらは通常互いに相関しており、いくつかの寄与が優勢です。しかし、事実上すべての自然プロセスが非定常であることがさらに重要です。これにより、CLTを適用できる現象の範囲をすぐに超えてしまいます。ただし、これはすでに別の問題であり、記事の3番目の部分で説明されています。







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