Uberを中国市場から追い出した（競合他社への投資とUberの中国部門の買収により）旅客輸送サービスのDidi Chuxingは、 2020年の旅行で約10億ドルを稼ぎました。パンデミックがこの市場のほとんどの企業を襲い、Uberが引き続き損失を出しているため、これは注目に値するニュースです。同社の第4四半期のレポートは、2月10日にのみリリースされ、第3四半期のレポートは11億ドルの損失を示しました。
UberとDidi、そのビジネススタイルと市場スタイルの間には多くの類似点があります。ディディの収益ニュースは、旅客旅行会社が困難な時期でもどのように収益を上げているかという点で興味深いです（ディディは2020年に旅客事業を拡大しましたが、ユーバーとリフトはフードデリバリーサービスを通じてのみ生き残りました）... これは、今度は、多くのプレーヤーが何十億ドルもかけているrobotaxiビジネスの収益性の見通しを物語っています。
Uberがお金を稼ぐことができないため、会社の業績が悪いと推測する人もいます。Uberは、成長に多くを費やしているため、お金を失うだけだと主張しています。特に、同社は発展に合わせて雇用と支援を行うためのドライバー補助金に多くを費やしています。
計算式はもっと複雑ですが、Uberの平均乗車料金は1マイルあたり2ドルです。 Uberは50セントかかり、ドライバーに1.50ドルを提供します。運転手は1マイルあたり30〜50セントの費用がかかり、残りはポケットに入れます。 Uberはその50セントにはあまり効果がありません。乗り心地を保証し、サーバー上でビットを実行します。同社には一時的なコストがたくさんありますが、その50セントの粗利益はかなり高いはずです-そしてそれは今のところ利益の大きな問題です。
自家用車の運転も、減価償却費やその他の費用を差し引いた後、1マイルあたり約50セントかかります。これは、Uberから1マイル2ドルよりもはるかに安いです。多くのアナリストは、robotaxiを運転するための追加コストは、これらの50セントに近いと考えています。実際、利益と、すべての旅行の80％に対応する安価なシングルシートのロボットタクシーを生産できるため、それよりも少ない可能性があります。 。
しかし、Uberが最低の「コスト」で1マイル50セントを請求してもお金を稼ぐことができない場合、20〜40セントの旅費を支払わなければならない場合、robotaxiはどのようにお金を稼ぐのでしょうか。 Robotaxisは、車の所有権に代わるものと見なされることを望んでいるため、2倍の費用をかけたくありません。車を運転したり、駐車したり、サービスを提供したりする必要がないため、少し費用がかかる可能性がありますが、制限があります。
ディディは中国で営業しており、ユーバーよりも運賃が安い。上海では、着陸に約2.30ドル、1マイルあたり84セントを支払うことになります。 Uberの料金は地域によって異なりますが、シリコンバレーでは、搭乗に2.2ドル、1マイルあたり1.6ドルに加えて、1分あたりの乗車料金を支払うことになります。中国の価格は安いですが、ディディはそれらにもかなりのお金を稼いでいます。
UberXのような中国のロボットタクシーの多くのプロトタイプの1つであるディディは、ドライバーが所有する車を使用しています。もちろん、これらの車は他の要因の中でもとりわけ中国で安いです。重要な利点の1つは、ドライバーが自分の車を使用するための総コストを確認せず、追加コストのみを確認することです。基本的に、ドライバーは燃料費を考慮に入れており、すでに車の代金を支払っていると信じています。これは部分的に真実です-何年にもわたって老朽化する車もありますが、ほとんどは使用に関係しています。これは、タクシーアグリゲーターが実際に稼いでいるよりも多く稼いでいることをドライバーに納得させるのに役立ちます。所有している商用車のフリート（ロボットタクシーのフリートなど）は、そのような贅沢を買う余裕はありません-すべてのコストをカバーする必要があります。
ディディの平均手数料は19％、ユーバーの平均手数料は25％ですが、初期のドライバーはそれよりも安く支払うことができます。つまり、ディディは車とドライバーに1マイルあたり68セントのオーダーで支払います。これは、ロボットタクシーが自家用車を所有することと価格で競争できるという証拠はまだありませんが、ロボットタクシーが有益であると仮定することは合理的であることを示唆しています。
良いニュースは、ロボットタクシーが通常の車よりも安くなる可能性があるということです。センサーとコンピューターのコストは数千ドルになる可能性がありますが、ペダル、調整可能なシート、ミラーなど、多くの駆動要素を節約できます。これらはすべて、ターゲットセンサーのコストよりも高くなります。最初は、これらの車両を市場に出すために必要な数十億の投資が最大のハードルになりますが、投資家はそれらを提供する準備ができているようです。
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