21世紀の地質学:現実から仮想へ

記事の前半で、利用可能なデータ(地上と衛星の重力と磁気の測定結果、正射写真と衛星の画像、デジタル標高モデル)、理論的アプローチと処理方法(干渉測定、逆地球物理モデルの構築)、データ処理についてすでに説明しました。 ParaView(等値面抽出)とBlender(ParaViewで準備されたデータの高品質な視覚化とアニメーション)で、モデルの計算と視覚化(VTKライブラリを使用した等値面選択を含む)を備えたPythonJupyterノートブックを見ました。構築された地熱等値面を拡張現実モデル形式に変換し、拡張現実(AR)で地熱モデルを取得することは残っています。..。このモデルは、iOS / iPadOSのブラウザから、またはMacOSのダウンロードファイルから簡単に直接表示できます(ARサポートは2〜3年前に追加されました。古いデバイスでは、これを更新する必要があります)。いつものように、元のモデルは、GitHubのParaView-Blenderリポジトリ-STL / PLYソースファイルおよびBlenderプロジェクトとして入手できます













ARモデル地熱貯留層ラヘンドン半島北スラウェシ、インドネシアミナハサ測定温度井戸は色付きの円盤とマークされています-青0-150°C(タンクから遠い)白150-250°C(貯留層近くの遷移領域)、赤250-350 °C(地熱貯留層内)。







紹介の代わりに、またはなぜこれがすべて必要なのか



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Apple AR Creation Tools, Python USDZ Tools, Reality Composer XCode (: 30 ) . Reality Convertor , Python , ( ).







GitHub ParaView Blender AR ( VTK Jupyter notebook, ): ParaView-Blender "export" . Blender "Minahasa". "" Google Earth Engine (GEE), GeoJSON, TIFF, NetCDF ParaView. :













Blender GitHub — AR







gITF 2.0 Blender, . , "" (Bake). AR "" (Bake) :













Blender AR — ParaView-Blender







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, , . , , , . ? , — , - , . , ? YouTube おそらく、ARモデルを並行して公開し続けるでしょう。もちろん、ここには作業現場はありません。これらのモデルはすべて、技術と領域をテストするために作られています。面倒ですが、私たちの意見ではそれだけの価値があります。オープンディスカッションのためLinkedInで公開することがますます頻繁になっています。そこでは、その地域で働いていた地質学者と任意の地域のモデルについて話し合ったり、コミュニティに地質図やその他のデータを求めたりすることができます。








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