DARPA Air Combat AIプロジェクトはまもなく開発段階を終了し、現実の世界で作業を開始します。
空軍AIプロジェクトは、実装に一歩近づいています。一連の仮想テストの一環として、 AIによって制御されるF-16戦闘機は、敵を破壊するためにチームとして働きました。実験は、航空戦闘技術開発（ACE）プログラムの第1フェーズの一部として実施されました。このプログラムはDARPAによって実行されており、このプログラムを通じて、AIと機械学習モデルが空中戦のさまざまな側面の自動化にどのように役立つかを理解したいと考えてい ます。
DARPAは最近、最初のフェーズが半分完了し、先月ジョンズホプキンス応用物理研究所で空中戦闘シミュレーションが行われたことを発表しました。
これまで、空中戦の進化の研究プログラムは仮想空中戦に焦点を合わせてきましたが、これはまもなく変更されます。
ジョンズホプキンス応用物理研究所で開発されたシミュレーション環境を使用して、「2対1」の形式でテストバトルが実施されました。彼らは、名前のない敵に属する赤い（敵）航空機と戦った2人のF-16（友好的な）戦闘機が出席しました。
DARPAによると、野心的な研究プログラムは、「堅牢でスケーラブルなAI駆動の空中戦闘自動化システムの開発を目的としています。このシステムは、人々が戦闘にさまざまな自動化システムを使用した戦闘からのデータに基づいている必要があります。」
人工知能空中戦の2月のテストは、昨年8月に実施されたAlphaDogfightシステムテスト以来の最初のものでした。 8つのチームが競争に参加し、1対1の空中戦でF-16を操縦するAIシステムを提供しました。 AIを獲得したチームは、シミュレーターで経験豊富なF-16戦闘機パイロットに対してさらに5回の空中戦闘シミュレーションを実行し、人間を5：0で打ち負かしました。これは、AIの可能性を非常に明確に示しています。詳細については、 こちらをご覧ください。
「フェーズ1の終わりに、2021年の終わりに大規模なスケールダウンテストの準備をする際に、AIアルゴリズムをシミュレーションから実世界に移行することに重点を置いています」と、のプログラムマネージャーであるDanYavorsek大佐は述べています。 DARPAの戦略的技術オフィス。 「この現実世界への移行は、ほとんどのAIアルゴリズムにとって重要なテストになります。過去の試みからのモデルは、モデリング環境のデジタルアーティファクトに過度に依存しているため、制限されています。」
大砲のみを使用したAlphaDogfightトライアルと比較して、Scrimmage1テストでは遠くのターゲットにミサイルを使用しました。
「武器と新しい航空機モデルの追加により、AlphaDogfightテストでは達成されなかったダイナミクスが強化されます」とJavorsek氏は付け加えました。 「これらのテストは、AIエージェントがフレンドリーファイアを防ぐために設定された制限にどのように対処しているかを評価できるため、アルゴリズムの信頼性を構築する上で重要なステップを表しています。これは、ダイナミックで挑戦的な戦闘機環境で攻撃的な武器を扱うときに非常に重要です。また、敵の航空機の操縦の複雑さを増し、モデルがそれらにどのように反応するかをテストすることもできます。」
パイロットは、AlphaDogfightトライアル中にAIの対戦相手と戦います。
これまでのところ、ACEは高度なAI支援の仮想空中戦を実証してきました。特に、これらのテストの枠組みの中で、視野内に敵の存在を必要とする武器とこれらの制限のない武器の両方の使用が実践され、実際の飛行のシミュレーションがパイロットの生理学の観点からテストおよび分析されましたそして彼のAIへの信頼。
昨年開始されたプログラムを通じて、DARPAは、人間のパイロットのためにAIへの信頼を築くために取り組むことの重要性を強調してきました。パイロットは、彼ら自身が全体的な戦闘管理の決定に集中している間、システムが操縦できるようにすることが期待されています。
「信頼データの収集」の過程で、テストパイロットはアイオワ工科大学オペレーターパフォーマンス研究所でL-29デルフィン練習機を操縦しました。これらの航空機のコックピットには、パイロットの生理反応を測定するセンサーが設置されており、パイロットがAIを信頼しているかどうかを把握することができます。これらのミッションでは、L-29は、AIベースの飛行制御のデータを入力した前部座席の予備パイロットによって操作されました。性能を評価したパイロットは、航空機がAIで制御されている印象を受けました。
L-29デルフィンジェット練習機のテストパイロットは、人工知能によって実行されたアクションに対するパイロットの生理学的反応を評価します。
今年の終わりに予定されているACEの第2フェーズには、プロペラ駆動とジェット動力の両方の実際の縮小された航空機を使用した空中戦が含まれます。このようにして、AIアルゴリズムを仮想環境から実世界に確実に転送できるようになります。 Calspanは、オンボードAIを組み込むためにL-39アルバトロスを変更する作業も開始しました 。改造された航空機は、テストの第3フェーズで使用され、テストファイトを伴う実際の出撃が行われます。フェーズ3は2023年後半と2024年に予定されています。
L-39アルバトロスは、研究プログラムのフェーズ3テスト用のオンボードAIプラットフォームとして機能します。
この概念がテストされると、DARPAは、有人戦闘機と連携して、Skyborgなどの 無人航空機にAI技術を導入することを計画してい ます。したがって、無人機は自動的に空中戦に参加できるようになりますが、有人航空機の人間のパイロットは主に戦闘制御に焦点を合わせます。 最終的に、このAIは、空中戦を実施し、地上目標を攻撃できる完全自律型の無人戦闘機の夢を実現する上で重要になる可能性があり ます。
..。このデバイスは有人航空機のほとんどの機能を実行できますが、その「頭脳」は、混乱に陥ることなく、より多くの情報に基づいて、より迅速かつ正確に、より多くの情報に基づいて重要な決定を下すことができます。戦闘条件。また、これらのアルゴリズムは、ドローンが一緒に機能する「群れ」を形成できるように適合させることができます 。このようにして、彼らは戦闘効果を最大化することができますが、そのような群れでの決定は、実際の人々によって操縦される航空機の編成よりもはるかに速く行われます。
同様の人工知能技術は、「仮想副操縦士」としても使用されます -米国空軍研究所（AFRL）の自律能力チーム3（ACT3）によって実行されるプログラムであるR2-D2の下で開発されている概念 。したがって、ACEから登場したソフトウェアやその他のシステムは、有人航空機の乗務員に新しいタイプの支援を提供する可能性があります。
ACEが、自律型および半自律型の無人航空機の分野でさまざまな空軍プログラムに参加し、有人航空機の意思決定を加速する可能性があることは明らかです。 AIアルゴリズムは仮想ドッグファイトで勝つ能力を証明していますが、今年後半には、このテクノロジーが現実の世界でどのように機能するかを確認できるはずです。
