前回の記事では、公共スーパーコンピュータとしてGoogle Earthのエンジン（GEE）と公共大きな地理データカタログとしてGoogle Earthのエンジン（GEE）、私たちは宇宙の画像とその処理のカタログに便利で迅速なアクセスの方法に精通してしまいました。これで、飲料水、さまざまなミネラル、そして一般的にはたくさんを検索できます。また、機械学習（ML）手法を身に付けて、独自の宝の地図を作成することもできます。これは、世界中のどこにでも金鉱床を見つけるための予測です。いつものように、コードと生データを参照してください（もちろん、実際のデータは文字通り金でその重みに値するため、合成です！）GitHub：AU Prediction（ML）
西スンバワ島では、構築された分類子を使用して、予測された金の産出地域が特定されました。
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( , ) , . , . , , (, , ) Google Earth Engine.
( ) , Google Earth Engine (GEE) (Landsat 8, Sentinel 2, ...) .
, , - . , — . (--) : Compare Spectrograms of Hyperspectral and Multispectral Satellite Missions:
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samples_synthetic_3class.geojson , . , .
, GEE_export.ipynb Google Earth Engine, West Sumbawa AU 3-Class Prediction Synthetic.ipynb . GEE, , , . , .
, — , . , (surface reflectance) Landsat-8 TOA (top of atmosphere), SR TOA . Sentinel-2 .
( ) . , , , . , , , .
P.S. !