ロボット工学、病気の予測、朝の習慣：デジタル画期的な加速器に登録されたプロジェクト

3月末、南ITパークのロストフオンドンで、デジタルブレイクスルーコンペティションのビジネスアクセラレーターに参加したチームのリストが発表されました。223チームから20のプロジェクトが選ばれました。あなたはおそらくそれらの多くについて聞くでしょう、それで潜在的な「ユニコーン」を簡単に紹介しましょう。

1.RUSROBOTER

このプラットフォームは、専門知識に基づいて、学習プロセスを制御する機能を備えたロボットシステムのトレーニング、修理、および操作用に設計されています。この製品は、プロセスのゲーミフィケーションと人工知能技術の使用により、従業員のトレーニング時間を短縮します。



このプラットフォームは、タブレットとデスクトップで実行するように設計されたプログレッシブWebアプリケーションの形式のクライアントアプリケーション、一連のマイクロサービスとデータベースで構成されています。プラットフォームはクラウドテクノロジーを使用せず、お客様のサイトに完全に展開されます。



教師はデスクトップでメンテナンスのタスクを開始します。機器のテレメトリ（OPC UAプロトコルを使用して収集）を示し、インテリジェントなチェックリストを生成し、ドキュメントを添付します。生徒はタブレットでタスクを操作します。彼は機器からのテレメトリーを確認し、チェックリストに記入し、ヒントとドキュメントを確認し、写真を撮り、ビデオを録画します。



タスクが完了すると、レポートが生成されます。チェックリストでの操作の時間、ヒントとドキュメントへの呼び出しの数です。学生が添付した写真やビデオファイルを見ることができます。



このプラットフォームは、教育機関だけでなく、本番環境にも導入できます。後者の場合、経験豊富な従業員が実際の機器で作成した実践的な事例を教えることができます。

2.「ハート」

意思決定支援機能を備えた心血管系の疾患のリスクを評価するためのインテリジェントシステム。このシステムは、血圧、コレステロール値、太りすぎなどの心血管疾患のリスクに影響を与える従来の要因と、教育、婚姻状況、居住地域などの非従来のパラメータとの相関関係を明らかにします。



仕組み：新しい患者が予約に入ると、看護師はその患者の新しい外来カードを作成し、そこに「非伝統的なデータ」（職業、婚姻状況、教育、居住地、村、都市など）を入力します。患者記録を開くと、「リスク」と「推奨事項」の2つのセクションがあります。 「リスク」を選択することにより、医師は患者の病気のリスクが何であるかを確認し、このリスクに影響を与える要因を示します。システムは、同じ型破りなパラメータを持つ同様の患者の病気の進行の経験を分析します。 「推奨事項」のセクションでは、医師は同様の患者を治療した前向きな経験に基づいて形成された推奨事項を確認します。



このような意思決定支援システムの助けを借りて、心臓病専門医は、システムに接続された医師の新しい患者ごとに増大する一連のビッグデータに依存して、病気を正しく診断し、適切な治療を処方することができます。プログラムはまた、効果的な治療法に関する統計を収集します。

3.アルケダ

ドキュメント/画像の自動処理、コンテンツの意味の構造化と検証のためのB2B / B2Cサービス。このサービスは、ドキュメント（会計、契約、仕様）と画像（航空写真、電話写真、X線）をデジタル化して認識します。認識されたデータに基づいて、知識グラフを作成し、データのパターン/異常を探し、推奨サービスを作成できます。

4.PRE.INC

プロジェクトの作成方法と開発の管理方法、ビジネス関係の構築方法を教える、学童向けのゲーム化されたオンライン起業家教育プログラム。オンラインツールを使用すると、大学、学校、その他の機関がさまざまなタスクを解決できます。応募者を引き付け、スタートアップとイノベーションの文化を発展させ、特定の分野（プロジェクト管理、デザイン思考、起業家精神など）を習得するための教育タスクを解決します。



トレーニングには、特定の起業家スキル（事業計画、ビジネスモデル開発、管理、マーケティング、財務）と「ソフト」スキル（チームで作業し、情報を検索および分析し、クライアントやパートナーとの交渉やインタビューを行う能力）の両方が含まれます。 ）。

5.AIキャリア

人工知能と機械学習に基づく人事スペシャリストへの本格的な支援のためのHRMシステム（人事管理）のプロトタイプ。人事スペシャリストは、デジタルアシスタントを使用して作業の全サイクルを実行します。スペシャリストの選択の申請を受け付け、空席テキストを作成し、システムによって推奨される候補者の履歴書を検討し、面接とテストへの招待状を送信し、候補者にフィードバックを提供します。



この製品により、スペシャリストは検索プロセス自体に多くの時間を費やす必要がなくなります。このサービスは、欠員に最も関連性のある履歴書を表示します。採用担当者は、職務要件の候補者一致率ですでにソートされている候補者のリストをすぐに確認できます。



もう1つのテクノロジーは、履歴書のテキストを分析する機械学習モデルです。テキストから各スキルの主要なスキルと成績を強調しています。次に、欠員と比較し、各履歴書の本質を視覚的に表示します。

6.サイバートレーニング

中小企業に中小企業を教えるためのゲーム。

7.「なんてカップル」

学生と教師のためのクラスのスケジュール。さまざまな大学の学生と教師がクラスのスケジュールを表示したり、補足したり（または最初から作成したり）できるモバイルおよびWebアプリケーション。

8.ルックアンドクック

レシピに従った料理の準備とプロのシェフによる料理のトレーニングのリモートアシスタンス。Look-and-Cookは、料理の経験がない人のためのプロのシェフを見つけて、複雑な料理をリモートで調理する方法を学び、すぐに結果を得ることができるようにします。シェフにとって、これは追加収入の源となり、収入が減少するリスクを減らします。実際、Look-and-Cookは、彼の実際の経験から学ぶために、あらゆる要求のマスターを見つけます。

9.AIリテールCRM

顧客のデジタルポートレートを予測的に分析する機能を備えたCRMシステムにより、小売企業は特定の顧客が購入するのに興味深い製品を推奨できます。MLモデルは、顧客とそのトランザクションに関するデータを分析します。ユーザーフレンドリーなインターフェースで、マネージャーはクライアントが特定の銀行商品を購入する準備ができている確率を取得します。



スマートアルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、それぞれに独自の結論と推奨事項を提供します。特定のクライアントに最適な製品を提案し、価格を分析し、新しい店舗を開くのに最適な場所を見つけます。

10.モニカ情報システムRPA

このプロジェクトはゲームプロセスのロボット化を目的としており、特にポーカーをプレイする際の意思決定にSaaSモデルを実装する予定です。

11.「健康な国」

心血管疾患および腫瘍疾患の発生を予測するための医療システム。システムは、病気の危険性を予測し、母集団をリスクグループに分割します。その後、情報がシステムの参加者に送信され、市民を適切な専門家に紹介する優先順位を確立し、診療所の観察を行います。

12.ノヴァトリア

合理化提案のための自動管理システム。提案の提出、審査、および実装のシステムを一元化して、会社の提案の統一された情報ベースを作成できます。

13.「あなたの編集者」

自然言語処理（NLP）に基づく自動コンテンツ生成のためのサービス。

14.大学向け文書のコンストラクターの開発

教育プログラムのための大学のドキュメントを開発するためのプラットフォーム。このようなソフトウェアの必要性は、教育機関の認定要件によって決まります。



このプロジェクトは、Windows用のデスクトップアプリケーションを完成させる段階にあります。これにより、規制文書をダウンロードし、それに基づいて作業プログラムを設計し、準備した文書をデータベースに保存して更新することができます。セマンティック機能に基づいてコンパイルされたドキュメントの品質を評価するための人工知能ツールの使用の可能性、および開発されたものを保存する機能を備えたロシアのOSと互換性のある製品のクライアントサーバーバージョンの開発を研究する予定です。サーバー上のドキュメント。



ドキュメント開発の自動化により、エラーや違反の数が減ります。この製品を使用すると、教育機関は高品質のドキュメントをRosobrnadzorに提出し、規制要件に違反した場合の罰金を回避できます。

15. He1c

決済および現金サービスのためのオンラインプラットフォーム。販売者向けのレジソフトウェアと、残高、販売、領収書の作成、棚卸し、値札の印刷などを制御するための商品管理者/店舗管理者ソフトウェアを含むソフトウェアパッケージで、小売店の活動をサポートします。リモートで作業します。

16.私の朝

朝のエクササイズのためのパーソナルトレーナー。このサービスは、夕方に時間があるとは限らないため、朝に個人的な業務を行うことで生産性を向上させたい人を支援します。この製品の目標は、すべてのユーザーの朝の品質を向上させることです。

アプリケーションには、6つの基本的な実践（瞑想、肯定、視覚化、フィットネス、個人的な日記、読書）が含まれています。機能性に関しては、実装されています：瞑想のための音、視覚化のための写真、既成の断言のセット、フィットネスのための既成のエクササイズ。ユーザー自身が、演習に費やす時間を選択し、一連の演習を選択できます。これらの各領域は、ユーザーのニーズを考慮して改良されます。



この製品は現在、AppStoreとGooglePlayの両方で入手できます。立ち上げ費用は月額たったの1ドルです。将来的には、没入型技術（VR / AR）の導入であるスマートウォッチやスマートTVへの移植が計画されています。

17.ネメシスDNT

インターネット上で不要な情報を追跡および収集することからユーザーを保護するためのツール。

18. Nemezida SmartSIEM防御

ユーザーを情報の書き込みから保護するブラウザープラグイン。

19. Pro100.R（「スペース」）

このソリューションは、安全な企業ネットワーク内で動作する自動化されたタスク管理システムであり、音声アシスタント、タスクのライフサイクルを表示する機能、メールサーバー、シンプルなインターフェイス、および既存のソリューションとの簡単な統合システムを備えています。タスクを管理できる既製のソリューションが市場に出回っています。音声入力をサポートしているものもありますが、自動化の問題を解決するものはありません。



考えられる使用例：マネージャーはコンピューター/スマートフォンでアプリケーションを起動し、「Ivanov、請負業者のためにドキュメントのパッケージを緊急に受け取ります。彼は今日の就業日の終わりまでに準備ができている必要があります！」タスクがシステムで作成されます：「請負業者のためにドキュメントのパッケージを準備する」。期日が設定されます：現在の日付、営業日の終了時刻。遺言執行者が任命される-「イワノフ」。イワノフ自身は、彼が緊急のタスクを持っているという通知をアプリケーションで受け取ります。タスクを完了した後、彼はアプリケーションを通じて報告します。

20.アルトアイ

通話を自動化する人工知能と人間の声を備えた音声ロボット。 Just Aiの認定パートナーとして、チームはプラットフォーム上で音声ボットを開発しています。



20チームすべてが2020年のデジタルブレイクスルーコンテストに参加しました。 2021年、チームは今年3月末に発売されたデジタルブレイクスルーアクセラレーターに参入しました。 Digital Breakthroughビジネスアクセラレータプログラムは4か月間設計されており、その間に参加者はメンターや専門家と一緒に製品を作成および開発します。 3月25日の受付終了までに200件以上の応募がありました。



Digital Breakthroughは、ロシア全土のITプロフェッショナルにとって最大の競争であり、国の強力な人材プールを形成するだけでなく、各地域のデジタル変革を加速させます。コンテストは、国家プロジェクト「教育」の連邦プロジェクト「すべての人のためのソーシャルエレベーター」の枠組みの中で実施されています。 Digital Breakthroughは、ロシアの26のプロジェクトの1つであり、Country of Opportunities ANO（RSV）プラットフォームです。 RSVは、ロシアのウラジーミルプチン大統領の主導で作成されました。



Digital Breakthroughコンテストの運営者は、Association for Electronic Communications（RAEC）です。RAECは、インターネットテクノロジーの調査、標準化、開発、政府当局との交流、業界での地位の形成、インターネットビジネスの利益の維持、業界の教育と科学のプロジェクトのサポート、専門家の専門能力の開発に従事しています。インターネット技術の分野。