序文
インターネットは約20年間何もありません。彼が生まれてから、想像もできない面白いものがたくさん出てきて、ついにやってくるまで。インターネットの存在の最初の10年間で、人々はブロックチェーンと暗号通貨を思いついた。少し後、彼らはニューラルネットワークと機械学習を効果的に使用して複雑な現代の問題を解決する方法を考え出しました。これがどのように発生するかについて言及する価値があるでしょう-ニューラルネットワークは情報の配列内のパターンを見つけ、これらのパターンに基づいて私たちが必要とした新しい情報を構築します。
AIモデルの開発
一般に、ニューラルネットワークはモデルです。ある意味で人工知能と呼ばれるものを一緒に構成するアルゴリズムとテーブルであるファイルのコレクション。開発はいくつかの方向で行われます-より最適なアルゴリズムの開発とテーブルのサイズの増加。最新の既存モデルは、1枚のグラフィックカードでこれをトレーニングするのに1000年は十分ではないほどのサイズです。それにもかかわらず、今日のすべてのモデルは一元化されています。つまり、特定の個人または組織がトレーニングに責任を負っています。したがって、Amazon、Google、Facebook、Microsoftなどのトッププレーヤーだけが最大のモデルをトレーニングする余裕があります。普通の人は、これらの会社が利用できるトップモデルよりも平均して100〜1000分の1のモデルを選ぶ必要があります。
地方分権化の概念
2008年に、最初の分散型ブロックチェーンが登場しました。その本質は、すべてのユーザーが自分のコンピューターのコンピューティングリソースを犠牲にして、仮想ネットワークの運用を維持するのに役立つ仮想コインを入手できるということでした。このネットワークのプロパティは、これらのコインを相互に転送するためにも配置され、最終的にこのネットワークは、マイニング、分散化、および暗号化に基づく金融システム全体に成長することができました。このアプローチの利点は、主に、インターネットとネットワークコンピュータの計算能力によってのみ発生する国境を越えた無修正の支払いの可能性を表しています。考えてみてください。インターネットとコンピュータの計算能力の2つの要素しかありません。まったく新しい金融システムを作成するために必要なすべて。そして、これはインターネットの存在の最初の10年だけです。
AIの分散化
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