それはどういうことですか？事実、Norilsk Nickelは、ロシアのハッカーハッカソンコミュニティとともに、非鉄金属鉱業のプロセスを最適化するための最良のソリューションを見つけることに専念するオンラインハッカソンを4月16日から18日まで開催します。開発者、データサイエンティスト、アナリスト、マネージャー、その他の専門分野の代表者がハッカソンに参加するよう招待されています。3人から5人のチームがハッカソンに参加できます。ハッカソンの本質をよりよく理解するために、会社の技術について話しましょう。それから、イベント自体の詳細と、登録へのリンクについて話しましょう。
ノリルスクニッケルのドレッシング工場での鉱石ドレッシングについて簡単に（実際にはそうではありません）
より正確には、加工工場と高度な技術を使用して生産を最適化する方法に焦点を当てます。
濃縮自体に関しては、その基本原則は何十年も変わっていません。テクノロジー-はい、受益効率-はい。原則はまったく変わらないか、ほとんど変わらないかのどちらかです。
あなたが鉱石を採掘したと想像してみてください。金属含有量（鉄であれニッケルであれ）はそれほど高くありません。この金属を得るためには、出発物質を濃縮する必要があります。つまり、金属の濃度を上げる必要があります。金属含有量の増加は、金属ではないものが鉱石から分離され、尾鉱ダンプ（実際には生産廃棄物）に送られるという事実によるものです。
これはさまざまな方法で達成されます。例として、タルナフ濃縮プラントを引用します。
- ステージ1。鉱石はミルを使用して粉砕されます。その後、コンディショニングされた製品を特大の要素から分離する簡単なプロセスが実行されます。工場の出口に火格子があり、火格子を通過しないものはすべて再び工場に送られます。
- ステージ2。浮選-この方法では、廃石と有用な製品を分離します。浮選法は、初期成分の水との濡れ性の違いに基づいています。
- ステージ3。増粘後、濃縮の生成物は水と一緒に冶金プラントに送られます。
提示されたプロセスはかなり単純化されており、すべてがより複雑ですが、金属濃縮の本質を理解するのに適しています。したがって、出力での有用な製品の量を増やすために、3つの段階のそれぞれを最適化することができます。そして、ここで新しいテクノロジーが登場します。
エンリッチメントのビッグデータ
新しいテクノロジーは、関連するプロセスを含む3つの段階すべての開発チームによって実装されます。
現在、14の異なるイニシアチブがすでに実施されており、そのうち2つは自動モードでの生産管理、7つはテスト段階、5つは研究開発段階です。
プロジェクトの期間-研究開発2〜3か月、パイロット2〜3か月、実装には2〜6か月かかります。
同社は2019年にスペシャリストのチームを編成し始め、その後は2人で構成されていました。今ではすでに5人です-1PMと4DS。
使用したテクノロジー：
- 古典的な機械学習
- コンピュータビジョン
現在のスタック：
- Python、SQL
- ノリリスクのデータセンターに2台のサーバー
- 実稼働中の2台のサーバー（コンピューター用に1台
- 見る）
コンセントレータプロジェクトの視覚的な例を次に示します。
計画に関しては、それは主にすでに証明された技術のスケールアップです-現在、それらは10のうちの工場のプロセスの2つのセクションで使用されています。合計で、技術は3つのコンセントレーターでテストされます。
濃縮だけでなく
非効率性とその修正の検索はどこにでもある可能性があります-テクノロジーから管理プロセスまで、会社はそのような問題を見つけて解決することに取り組んでいます。これにより、生産効率が向上し、財務パフォーマンスが向上します。
そのため、同社はエンリッチメントに加えて、労働安全衛生などの分野で機械学習とビッグデータを徐々に導入しています。これらは、従業員の健康追跡、季節性疾患のダイナミクスの予測モデル、およびその他のいくつかのプロジェクトです。
もう1つの主要なプロジェクトはデータレイクです。人事（HR）タスクを解決するための技術プラットフォームです
データレイクは、拡張された従業員プロファイルを作成し、ビジネスの戦略的領域の1つである人事管理（HR）で新しいレベルで管理と予測を実行するユニークな機会を提供します。
この場合、さまざまな内部システムから情報を収集できます。人事分析におけるデータ駆動型アプローチの実装は、AI変革における最も有望なトレンドの1つです。ここでの主な目標は、従業員の効率の向上、産業の安全性の向上、事故の防止などです。
わかりました、それはテクノロジーで明らかです、しかしハッカソンはどうですか？
これは、2つの主要なトラックで構成されています。
フォームパーティー-金属を使用したフォームの流量の決定、およびビデオからのその他の浮選パラメータにより、生産におけるオペレーターの作業を最適化します。
継続的な雇用の予測-従業員とその環境に関する匿名化されたデータを使用して、NorilskNickelの生産ワークショップの1つで従業員の病気休暇を予測するためのモデルを作成します。
ハッカソンの賞金総額は500,000ルーブルで、トラックごとに250,000ルーブルです。さらに、各参加者はグッズを受け取ります。さらに、ピープルズチョイスアワードでは、参加者はAirPods Proを受け取り、プロモーションコードYandex.Plus、Okko、Gmojiも利用できます。
ハッカソンが参加者に与えるもの：
- data driven .
- - .
- .
「 私たちは興味深い時代に生きています。人工知能は、重工業のように保守的であるように見えても、すべての分野に浸透しています。たとえば、ノリルスクニッケルの工場の1つでは、浮揚プロセスの一部はすでにデジタルツインによって制御されていますが、粉砕された鉱石のサイズを決定するなど、積極的にデータを充実させるコンピュータービジョン技術が使用されています。
この方向での作業は非常に興味深く、それ自体が珍しい方法です。これには、機械学習アルゴリズムと製造プロセスの技術の両方に深く没頭することが含まれます。幅広い人々とハッカソンは、実際の例を使用して産業用MLがどのように機能するかを学ぶ絶好の機会です"、-NorilskNickelのデータサイエンスプロジェクトの責任者であるAntonAbrarovはコメントしました。ハッカソンの
技術パートナーはSberCloudで、参加者にモデルのトレーニングに必要なすべてのものを提供します。MLSpace-フルサイクルのML開発とコラボレーションのためのプラットフォームDSチーム、およびハッカソン自体のクラウドインフラストラクチャ。強力なロシアのスーパーコンピューター「クリストファリ」。3月17日から4月14日までハッカソンに
登録できます。 ハッカソン
に関する主な質問に答えるために、上記の情報では、主催者の1人であるRussianHackersのAlexanderMalyshevにいくつか質問しました。
「NorilskNickel」でハッカソンを開催することにしたのは誰、どのように、そしてなぜですか？
. , , . , «» Hack.Moscow, , - .
?
, – . , – . , , , , -, «». , Russian Hackers.
- / , ?
– , , Angular. data-science – .
, ? ? ?
Data Science. , . , .. 50% . , , , , . , «», Russian Hackers SberCloud.
? « »?
主催者として、私たちはまず、データサイエンスの観点から、かなり閉鎖的な業界にどのようなタスクがあるかを伝えるタスクを設定します。チームがNorilskNickelに就職したり、パイロットを立ち上げたりすればクールですが、ここでは、他のB2Bと同様に、プロトタイプをハッカソンから実際の生産結果に導くための強い意志が必要です。それがどうなるか見てみましょう。
さて、ハッカソンの参加者をお待ちしております。念のため、再度登録用のリンクを示します 。