偶然の一致により、疫学は過去1年間で非常に人気がありました。多くの人々の間でエピデミックのモデル化への関心が高まり始め、ますます多くの人々がすでにユビキタスSIRモデルに気づいています。しかし、他の同様のモデルはありますか？作成と変更はどれほど難しいですか？しかし、まず最初に。
COVID-19に関する最初のニュースが出る数ヶ月前に、私自身、いわば教育プログラムの目的で、流行の視覚化プログラムを書き始めました。この簡単なプログラムでは、さまざまな色の円がフィールドを横切って移動し、互いに感染します。半年後、どういうわけかこれはすでに私の論文（専門「バイオエンジニアリングとバイオインフォマティクス」）のトピックになり、記事を書くためにエピデミックの数学的モデリングを本当に掘り下げなければなりませんでした。幸いなことに、インターネットは突然疫学資料でいっぱいになり始めました。つまり、疫学が主流になる前に、私はしばらく働き始めました。
私の開発について説明する前に、エピデミックの数学的モデリングについて学んだことについて少しお話ししたいと思います。
SIRモデルについて
SIR, , . , , , , , , .
, , .
SIR . , , : S (susceptible – , , , , ), I (infected – , ) R (recovered – , , , ). , 100 % S () . , 100 , S = 100, I = 0, R = 0. , , , , . : S = 99, I = 1, R = 0. .
, , : (β). 1/N (N – ), , . (β), ( : , ..).
:
:
, 0.99*β.
, - (γ), . , 10 , γ = 1/10. :
, , 0.99*β 1*γ. 1*γ. .
:
SEIR
SIR . . - SEIR , SIR.
SEIR (E – exposed, , ). SIR, I, E. E (α, ) I.
SIR . , SIR, , « ». () .
. : (SIQR, Q – quarantine), (SIRS, R S), ( S: S1, S2, …, ), ( I: I1, I2, …, , ) .. .
- .
DEMMo ( )
DEMMo. DEMMo – Designer of Epidemic Math Models ( ). - . ( ), ( ) (/ / ). .
python. PyQt5. github ( git ) windows . , . , , , . . ..
コードの文書化は非常に不十分であり、コメントの一部はロシア語で、一部は英語で書かれています。私はそれが悪いことを知っています、私は悔い改めます。うまくいけば、私はそれをします。経験豊富なプログラマーから具体的なアドバイスがあれば、とても嬉しいです。
連絡先メール：demmo.development@gmail.com
私の卒業証書のトピックの関連性が過去1年半にわたって劇的に増加したのはまさに偶然でした。主流が誰かを怖がらせず、誰かが興味を持って有益であったことを願っています。ご清聴ありがとうございました。