オプション数学またはブラックショールズモデル

ブラックショールズモデル(以下、BS)に対する一般的な関心は、かつてその著者がオプションおよびその他のデリバティブ金融商品の公正価値を評価する分野に革命をもたらしたという事実によるものです。その後、彼らは発見に対してノーベル賞を受賞し、彼らが導き出した分析式は、おそらく、金融の世界で最も基本的でよく知られるようになりました。





BSモデルは、低レベルの数学的および確率論的分析の観点からもそれほど興味深いものではありません。この記事では、BSモデルの基本原則と主要原則を実証するプロセスについて詳しく説明し、オプションの公正価値を評価するために使用される分析式も推測します。





基本概念

オプション-オプションの購入者が、行使価格または行使価格と呼ばれる所定の価格で特定の資産を購入または売却する権利を受け取るが、義務ではない契約





さらなる分析の目的で、そのような金融商品は、契約満了時のオプション支払いを説明する関数として最も正確に表されます。より簡単で直感的な理解のために、コールタイプのオプションを検討します。その支払い機能は次のとおりです。





C =最大(x-x_s; 0)

ここバツ - で、原資産のx_s-価格、ストライキの価格です。





実用的な観点から、この関数Cは、原資産の価格がバツ行使価格x_s上回り、差額と一致する場合にオプションの買い手が利益を得ると想定しています[x-x_s]それ以外の場合、オプションの保有者は、オプション契約の購入に対して支払われたプレミアムに等しい損失を受け取ります。





公正価値の概念は、取引の時点でどちらの当事者も有利な立場にあるべきではないという事実によって明確に示されています。このような力の調整は、オプションの価値がそのオプションの期待利益と等しい場合にのみ可能になります。言い換えれば、私たちはオプションで稼ぐことができるのとまったく同じ金額を支払う準備ができています(平均して)。





上記に基づいて、この関数は特定の時点でオプションで受け取る利益を決定し、その結果、C =最大(x-x_s; 0)基礎となる資産の価格バツと時間t応じて、ランダムプロセスとして関数を研究することが論理的になりますt。その公正価値。





部分BS方程式

, , , . バツ, .





.





, C =最大(x-x_s; 0) x(t). , x(t) , :dx = xrdt + x \ sigma \ delta W*. , .





:





dC  = \left(\frac{\partial C}{\partial t} + xr\frac{\partial C}{\partial x} + \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}\right)dt + x\sigma\frac{\partial C}{\partial x} \delta W \qquad (1)

, . (1), . - .





\Pi = \frac{\partial C}{\partial x} \cdot x - C(x, t)    \qquad (2)

, \Delta = \frac{\partial C}{\partial x}- x.





, x, \Delta = const - : d \Pi = \Delta \cdot dx - dC. , dx , *, dC (1). :





d \Pi  = \Delta(xrdt + x\sigma \delta W) - \left [  \left(\frac{\partial C}{\partial t} + xr\frac{\partial C}{\partial x} + \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}\right)dt + x\sigma\frac{\partial C}{\partial x} \delta W \right ] \qquad (3)

, \Delta = \frac{\partial C}{\partial x} , x\sigma\frac{\partial C}{\partial x} \delta W :





d \Pi  = - \left [\frac{\partial C}{\partial t} + \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}\right]dt  \qquad (4)

, . t\tau, \tau = T-t, T -. , t , \tau , . , : \frac{\partial C}{\partial t } = - \frac{\partial C}{\partial \tau } .





B,S - :d \Pi = \Pi rdt, r- . (4), \Pi (2).





\frac{\partial C}{\partial \tau }dt - \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2}dt =\left( \frac{\partial C}{\partial x} \cdot x - C(x, t) \right ) rdt

, dt :





\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC =  \frac{\sigma^2 x^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial x^2} + rx\frac{\partial C}{\partial x } \qquad (5)

, . , , , .





. y = \ln x. xx^2 , .





, , x x^2, :





\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC =  \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} + R\frac{\partial C}{\partial y } \qquad (6)

R = r - \frac{\sigma^2}{2}





y, y = \ln x





\frac{\partial C}{\partial x} = \frac{\partial C}{\partial y} \cdot \frac{dy}{dx} = \frac{\partial C}{\partial y} \cdot \frac{1}{x}

y, y = \ln x





\frac{\partial ^2 C}{\partial x^2} =\left ( \frac{\partial C}{\partial y} \cdot \frac{dy}{dx}\right )_x '= (\frac{\partial C}{\partial y})_x '\cdot \frac{dy}{dx} + \frac{\partial C}{\partial y} \cdot (\frac{dy}{dx})_x' = \left( (\frac{\partial C}{\partial y})_y' \cdot y'\right )  \cdot y'+ \frac{\partial C}{\partial y} \cdot y'' = = \left(  \frac{\partial^2 C}{\partial y^2}  \frac{1}{x}\right ) \frac{1}{x} - \frac{\partial C}{\partial y} \frac{1}{x^2} = \frac{1}{x^2}\left ( \frac{\partial^2 C}{\partial y^2} - \frac{\partial C}{\partial y}\right )

xx^2





\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC =  \frac{\sigma^2 x^2}{2} \cdot \frac{1}{x^2}\left ( \frac{\partial^2 C}{\partial y^2} - \frac{\partial C}{\partial y}\right ) + rx \cdot \frac{1}{x} \frac{\partial C}{\partial y}  \Leftrightarrow  \frac{\partial C}{\partial \tau } + rC =  \frac{\sigma^2}{2} \left(  \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} -\frac{\partial C}{\partial y } \right )+ r\frac{\partial C}{\partial y }

(6)





\frac{\partial C}{\partial \tau } + rC =  \frac{\sigma^2}{2} \left(  \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} -\frac{\partial C}{\partial y } \right )+ r\frac{\partial C}{\partial y } \Rightarrow_1   \frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2}  \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} - \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial C}{\partial y } + r\frac{\partial C}{\partial y } \Rightarrow_2 \frac{\partial C}{\partial \tau } + rC = \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} + (r - \frac{\sigma^2}{2}) \frac{\partial C}{\partial y } \Rightarrow_3   \frac{\partial C}{\partial \tau } + rC =  \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 C}{\partial y^2} + R\frac{\partial C}{\partial y }

R = r - \frac{\sigma^2}{2}





, . :C(e^y, \tau) = e^{\alpha y + \beta \tau} \cdot U(y, \tau), \alpha \beta , , :





\frac{\partial U}{\partial \tau }  =  \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 U}{\partial y^2} \qquad (7)

Ue^{\alpha y + \beta \tau} C (6)





\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_\tau ' + rUe^{\alpha y + \beta \tau} =  \frac{\sigma^2}{2} \left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_{yy} '' + R\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_y ' \qquad (*)

\tau





\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_\tau ' = \frac{\partial U}{\partial \tau} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + U \cdot \left ( e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_\tau ' = \frac{\partial U}{\partial \tau} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + \beta U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau}

y





\left (U e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_y ' = \frac{\partial U}{\partial y} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + U \cdot \left ( e^{\alpha y + \beta \tau} \right )_y ' = \frac{\partial U}{\partial y} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau}

y





\left( { \frac{\partial U}{\partial y}} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} \right)_y '=   \left( { \frac{\partial U}{\partial y}} \cdot e^{\alpha y + \beta \tau} \right)_y' + \left (\alpha U \cdot e^{\alpha y + \beta \tau}  \right )_y' = \left( { \frac{\partial^2 U}{\partial y^2}}e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha \frac{\partial U}{\partial y} e^{\alpha y + \beta \tau} \right) + \left ( \alpha \frac{\partial U}{\partial y} e^{\alpha y + \beta \tau} + \alpha^2 U e^{\alpha y + \beta \tau}\right ) = e^{\alpha y + \beta \tau} \left( \frac{\partial^2 U}{\partial y^2} + 2\alpha \frac{\partial U}{\partial y} + \alpha^2 U \right)

(*) e^{\alpha y + \beta \tau}





\frac{\partial U}{\partial \tau} + \beta U + rU = \frac{\sigma^2}{2}\left( \frac{\partial^2 U}{\partial y^2} + 2\alpha \frac{\partial U}{\partial y} + \alpha^2 U \right) + R\left ( \frac{\partial U}{\partial y} + aU \right )

\alpha = -\frac{R}{\sigma^2}, \beta = -(r + \frac{R^2}{2 \sigma^2}), :





\frac{\partial U}{\partial \tau} - (r + \frac{1}{2}\frac{R^2}{\sigma^2}) U + rU = \frac{\sigma^2}{2}\left( \frac{\partial^2 U}{\partial y^2} - \frac {2R}{\sigma^2} \frac{\partial U}{\partial y} + \frac{R^2}{\sigma^4} U \right) + R\left ( \frac{\partial U}{\partial y} - \frac{R}{ \sigma^2}U \right )





(7),





\frac{\partial U}{\partial \tau }  =  \frac{\sigma^2}{2} \frac{\partial ^2 U}{\partial y^2}

(7) :





P(y, \tau, y_0) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }} \cdot \exp(-\frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau}) \qquad (8)

(P)_\tau ',(P)_{yy} '' (7).





:





e^{*} = \exp(-\frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau})

\tau:





\frac{\partial P}{\partial \tau} = \left (\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }}  \right )_ \tau ' \cdot e^{*} + \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }} \cdot \left (\exp(-\frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau})   \right )_\tau ' =   - \frac{1}{2\sigma \tau \sqrt{2\pi \tau}} \cdot e^{*} + \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}}\cdot e^{*} \cdot \frac{(y-y_0)^2}{2\sigma^2 \tau^2} = e^{*} \left (\frac{(y-y_0)^2}{2 \sigma^3 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}} - \frac{1}{2\sigma \tau \sqrt{2\pi \tau}} \right )

y:





\frac{\partial P}{\partial y} =  \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}} \cdot  (e^{*})_y' = - \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}} \cdot e^{*} \cdot \frac{(y-y_0)}{ \sigma^2 \tau} \Rightarrow \frac{\partial^2 P}{\partial y^2} = \left (- \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi \tau}} \cdot e^{*} \cdot \frac{(y-y_0)}{\sigma^2 \tau} \right )_y' = \left (- \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}} \cdot \left ( e^{*} \cdot (y-y_0) \right )  \right )_y' = - \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}} \cdot \left[\left( e^{*} \cdot (-\frac{(y-y_0)}{\sigma^2 \tau}) \cdot (y-y_0) \right ) + e^{*} \cdot 1\right] = e^{*} \cdot \left (\frac{(y-y_0)^2}{\sigma^5 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}}  -  \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}}  \right )

(7) e^*. :





\frac{(y-y_0)^2}{2 \sigma^3 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}} - \frac{1}{2\sigma \tau \sqrt{2\pi \tau}} = \frac{\sigma^2}{2}\left (\frac{(y-y_0)^2}{\sigma^5 \tau^2 \sqrt{2\pi \tau}}  -  \frac{1}{\sigma^3 \tau \sqrt{2\pi \tau}}  \right )

(8) .





, u(s):





\int_ {-\infty}^{+\infty} u(s) P(y, \tau, s)ds,

y\tau, (7), - . , (7) :





U(y, \tau) = \int_{-\infty}^{+\infty} u(s) P(y, \tau, s)ds =\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau }} \int_{-\infty}^{+\infty} u(s)  \cdot \exp \left(-\frac{(y-s)^2}{2\sigma^2 \tau}\right)ds \qquad (9)

(9) u(s). , u(y) = U(y;0) y. - , \tau \mapsto 0 - \delta (y-s) :





U(y; 0) = \int _{-\infty}^{+\infty}u(s) \delta (y-s)ds = u(y)

: f(x) [a;b], g(x) , c \in[a,b], :





\int_{a}^{b} f(x)g(x) dx = f(c) \int_{a}^{b}g(x)dx

\varepsilon > 0.





\tau \mapsto 0""  \int_{-\infty}^{y- \varepsilon },  \int_{y-\varepsilon }^{+\infty} :





U(y, \tau)  \approx \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon} u(s) P(y, \tau, s)ds

d \in [y-\varepsilon; y+\varepsilon ],





\int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon} u(s) P(y, \tau, s)ds = u(d) \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon}  P(y, \tau, s)ds.

, \lim_{\tau \mapsto 0} \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon}  P(y, \tau, s)ds = 1 ,  u(d) \int_{y- \varepsilon}^{y+ \varepsilon}  P(y, \tau, s)ds \approx u(d). , \varepsilon >0 , \tau \mapsto 0, d \mapsto y. :





U(y,0) = u(y)

,





u(y) = U(y;0) = e^{-\alpha y}\cdot C(e^{y}; 0) = e^{-\alpha y} \cdot \max (e^y -x_s;0)

,\max (e^y -x_s;0)=0 y < \ln x_s , (9) :





U(y, \tau) = \int_{\ln x_s}^{+\infty} (e^s - x_s)\frac{e^{-\alpha s}}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau}} \exp\left(-\frac{(y-s)^2}{2 \sigma^2 \tau}\right)ds \qquad (10)

(10) U(y;\tau), , C(e^y, \tau) = e^{\alpha y + \beta \tau} \cdot U(y, \tau). , U(y, \tau) C(e^y, \tau).





(10) .





, -:





C = x_0F \left [ \frac{\ln(xe^{r\tau} / x_s)}{\sigma \sqrt{\tau}} + \frac{\sigma \sqrt{\tau}}{2}  \right ] - x_se^{-r\tau}F \left [ \frac{\ln(xe^{r\tau} / x_s)}{\sigma \sqrt{\tau}} - \frac{\sigma \sqrt{\tau}}{2}    \right ]

, F - ,\sigma - .





, z (10):





z = \frac{(s-y)}{ \sigma \sqrt{\tau}}; \qquad s = z\sigma \sqrt{\tau} + y \qquad z(\ln x_s) = \frac{\ln x_s - y}{\sigma \sqrt{\tau}} =: \gamma \text{ -   } dz = \left (\frac{(s-y)}{2 \sigma \sqrt{\tau}}  \right )' ds \Rightarrow dz = \frac{ds}{\sigma \sqrt{\tau}}  \Rightarrow ds = \sigma \sqrt{\tau}dz

:





U(y, \tau) =\int_{\gamma }^{+\infty}\left (e^{(1-\alpha)(\sqrt{\tau} \sigma z + y)} - x_s e^{-\alpha(y + \sqrt{\tau}\sigma z)}  \right ) \frac{e^{-\frac{z^2}{2}}}{\sigma \sqrt{2 \pi \tau}} \sqrt{\tau }\sigma dz = \frac{1}{\sqrt{2 \pi }} \int_{\gamma }^{+\infty}\left (e^{(1-\alpha)(\sqrt{\tau} \sigma z + y) -\frac{z^2}{2} } - x_s e^{-\alpha(y + \sqrt{\tau}\sigma z)-\frac{z^2}{2}}  \right )  dz

:





U(y, \tau) =\frac{1}{\sqrt{2 \pi }}\left [ \int_{\gamma }^{+\infty}e^{(1-\alpha)(\sqrt{\tau} \sigma z + y)-\frac{z^2}{2}}  dz -\int_{\gamma }^{+\infty} x_s e^{-\alpha(y + \sqrt{\tau}\sigma z)-\frac{z^2}{2}}  dz  \right ]

, .





, , , , e^{-\frac{v^2}{2}}, .





, -\infty , . , . :





\ frac {1} {\ sqrt {2 \ pi}} \ int _ {\ gamma} ^ {+ \ infty} e ^ {-\ frac {z ^ 2} {2}} dz = F(-\ gamma) \ qquad(*)

, F, d. , , , d_1d_2. :





,  d_1 =-\左(\ガンマ-\シグマ\ sqrt {\タウ}(1- \アルファ)\右), d_2 =-\左(\ガンマ+ \アルファ\シグマ\ sqrt {\タウ} \右), *.





d_1 d_2, , . , :





\ gamma = \ frac {\ ln x_s --y} {\ sigma \ sqrt {\ tau}};  \ qquad \ alpha =-\ frac {R} {\ sigma ^ 2};  \ qquad R = r- \ frac {\ sigma ^ 2} {2}; \ qquad y = \ lnx。

d_1 d_2 :





d_1 = \ frac {\ ln(xe ^ {r \ tau} / x_s)} {\ sigma \ sqrt {\ tau}} + \ frac {\ sigma \ sqrt {\ tau}} {2}; \ qquad d_2 = \ frac {\ ln(xe ^ {r \ tau} / x_s)} {\ sigma \ sqrt {\ tau}}-\ frac {\ sigma \ sqrt {\ tau}} {2}。

, . C(e ^ y、\ tau), , C(e ^ y、\ tau)= e ^ {\ alpha y + \ beta \ tau} \ cdot U(y、\ tau), , ** e ^ {\ alpha y + \ beta \ tau}.





. , e ^ {\ alpha y + \ beta \ tau} \ cdot e ^ {y(1- \ alpha)+ \ frac {1} {2} \ sigma ^ 2 \ tau(1- \ alpha)^ 2} バツ, e ^ {\ alpha y + \ beta \ tau} \ cdot e ^ {{\ alpha y + a ^ 2 \ sigma ^ 2 \ tau / 2}} e ^ {-r \ tau}. , :





  1. .. " ", 2009 . — 376 .





  2. .. . 2, . 1985 . — 560 .





  3. ウェンツェルE.S. L.A.オフチャロフ 確率論とその工学的応用。-M。、ACADEMA、2003 .-- 480p。





  4. ズレネフS.V. 「金融数学。古典理論入門。パート2」、2012年-419ページ。





  5. Shiryaev A.N. 「確率論的金融数学の基礎。第1巻。事実。モデル」、1998年-512ページ。








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