自動運転車の出現は、人工知能の分野の進歩と密接に関連していることを思い出す価値はほとんどありません。しかし、自動運転にはAI以上のものが必要です。無人機は、カメラ、ソナー、レーダー、LIDAR、GPSなどのさまざまなセンサーからデータを受信します。これにより、あらゆる環境での運転が可能になります。もちろん、センサーからの情報はタイムリーに処理する必要があり、ここでのボリュームはかなり大きいです。
データはカーコンピュータによってリアルタイムで処理されるだけでなく、情報の一部はさらなる分析のために周辺データセンターに送信されます。そして、階層に沿ってクラウドへ。したがって、車に備わっている人工知能だけでなく、オンボードコンピューター、エッジサーバー、クラウド内のデータ処理機能、および車外へのデータ送信速度も重要です。低レイテンシ。
この記事では、収集して処理する必要のあるデータのコンテキストで自動運転車を見ていきます。データがどの段階を通過するか、どのような要件があるか、メーカーが提供するソリューションについて説明します。また、理由から5Gネットワークについても触れました。しかし、すべてを整理させてください。
自動運転車：基本要件
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