スマートラックに向けて:データセンターサーバーアカウンティングのラベルをテストした方法

こんにちは、Habr!私の名前はセルゲイです。DataLineでは監視システムの改善に取り組んでいます。エンジニアリングとネットワークインフラストラクチャの監視については、すでに多くのことを話しましたしかし、それに加えて、IT機器を追跡するタスクもあります。 





データセンターで監視しているときは、各サーバーがどこにあり、誰が所有しているかを知ることが重要です。この情報は、情報システムのアカウンティングコンポーネント用の特別なシステム、または構成管理データベース(CMDB)に格納されます。サーバーの場所に関するデータをすぐに更新することが重要です。そうしないと、誰も責任を負わない「ゴーストサーバー」の問題が発生します。 





このすべての情報は、手動でシステムに取り込むことができます。しかし、何万ものラックになると、プロセスを自動化したいと思います。私たちは自動化システムを開発しており、それを改善する方法を常に模索しています。「スマートラック」のアイデアは長い間空中にあり、それ自体がどのユニットにどの機器を設置したかを知っています。私たちのデータセンターでは、この問題を解決するために実験を行い、いくつかの新しいテクノロジーをテストすることにしました。これらの実験の結果をお見せし、コミュニティがこの問題をどのように解決するかについて喜んで話し合います。 





経理業務と現在の問題について

- . , . - -. CMDB: . . . , . . . . , . 





, . , CMDB.





このステッカーが貼られたサーバーの1つ。
.

, . CMDB, , , . :





, : , . , . : , .





, , , . CMDB. , “”. , .  





このスイッチとサーバーはすぐには見つかりません。
.

, . . - , . , , , . - . . 





, : 





  • , ; 





  • .





. . 





RFID

”Data center asset management”, , RFID. – , , . . . 





. , RFID .   UHF RFID:





左右-アンテナ、真ん中に小さなチップがあります。
– , .

. RFID- , . . “” : “ - ”. 





RFID . .





. RFID-, . , . RFID- . 





, . , RSSI, .





, , . . 





, AliExpress. 





  • 4- RFID UHF R2000 (CF-RU6403). : US $274.55.





  • “” CF-RU6403 SDK.





  • RFID UHF EPC-. : US $1.









  • . : US $37.





  • GSM-. : US $3.





  • -. US $1.





№ 1. . : 5 , : 





中央に3つのマーク、上部に1つ、下部に1つ。
3 , – .

– . 





: . , , .





. : .





. , , , – . -.





№ 2. GSM-. :





RSSI dBm, . :

















13 dBm





14 dBm





15 dBm





16 dBm





18 dBm





20 dBm





20000A





63





65





60





56





63





62





20000B





-





-





-





-





58





62





20000C





82





84





68





64





70





74





20000D





73





75





79





54





81





80





20000E





71





72





72





-





74





76





20000F





-





-





-





-





-





45









2000008





-





-





55





-





57





-





2000010





-





-





51





-





51





54





, – . , . ”” . , “” . . 





№ 3. . , : 





RSSI.  :

















15 dBm





16 dBm





20 dBm





25 dBm





30 dBm





20000A





-





-





-





-





-





20000B





-





-





49





49





64





20000C





48





52





50





55





60





20000D





57





57





59





60





-





20000E





-





-





-





-





-





20000F





57





59





61





65





74





 





2000008





-





-





-





-





-





2000010





-





-





50





-





-





2000011





-





46





50





56





-





25 30 dBm . . .





, , , . , RFID- . .





BLE

RFID bluetooth low energy, BLE. , , , . 





. , , . BLE-, . . :





10 .





. . : , .





. . – .





ID :









ID





1





891





2





1583





3





1632





4





6143





:





  1. .





  2. . .





  3. –  38 .





  4. .









:





  • ;





  • ;





  • ( ).





, . 





№ 1. C . BLE “”. RSSI. ID , , :









Tag ID





ID





ID max.RSSI









1





03027136-727c-4c6e-924a-012ee05ffa0b





1632





1583





ERROR





2





076243f5-b12e-4bf4-a510-9dd0f2380696





6143





6143





OK





3





081cec6d-e058-4607-b4e7-a0bb4b614fd2





6143





6143





OK





4





09a14423-142e-4d2b-92b9-eec610be6f76





1632





1632





OK





5





0e23455f-9812-4a1c-a490-5f81d06a3a40





6143





6143





OK





6





0fd874d7-9c53-44d0-b54d-87e5bf6ff407





1583





891





ERROR





7





20df07a2-346c-47e2-98d7-ab95c79a0fd8





891





891





OK





8





27fa42e5-c842-4fa0-9430-533564c5d2bd





1583





1583





OK





9





305bfdcf-9d7b-4623-85db-786e5bbe1e5e





1583





891





ERROR





10





31d1c178-5e84-43af-b151-04eb47f2c23a





891





891





OK





11





4452725a-6481-43c4-ac12-11ae805e7269





1583





1583





OK





12





46ce9c03-fd4d-4877-b254-ab2e2b3a39e7





1583





1583





OK





13





49403290-3d68-45bb-8daa-ca11fec40784





891





891





OK





14





4d2ee2b9-349d-464d-a03b-052653207d0f





6143





6143





OK





15





5543038e-682d-492a-9dd7-f9665d76c88a





1583





1583





OK





16





593573d1-96da-49f7-85d4-2c886b61e694





1583





1583





OK





17





5edc8736-1a7e-4556-b189-32bfd09f8150





6143





6143





OK





18





6b14dd3b-2d1a-4dad-abed-7b261936fae2





891





891





OK





19





6f1aed32-34b8-414a-a2af-32d78182aeb9





1632





1632





OK





20





7dff4df1-0749-4b9d-81ef-7bd3e408e046





1632





1632





OK





21





8454d30f-e2ea-44fe-acd5-e68087849547





1583





1583





OK





22





86090904-1521-4565-9d93-f98cd8766513





1632





 ERROR 





ERROR 





23





87d4a663-2c52-4ac1-9124-7218ebcbc19b





891





891





OK





24





970a43fa-d21f-4def-b3cf-e77dc2e4e758





6143





6143





OK





25





a34f4e16-f7ec-4993-8fa4-7af8058e10c3





891





891





OK





26





a4cb5650-b7bb-4888-99ed-91066080ae1d





1632





1632





OK





27





b5061940-95f1-450f-8a54-7a3061bdd7d6





891





891





OK





28





bc7e45c8-9fe2-458a-9be2-527863e928a0





891





891





OK





29





c808334f-4549-4abe-98d4-a78ca132ece4





6143





6143





OK





30





c816484e-d7c2-4ca6-8369-528c67546662





1632





1632





OK





31





ce169bb2-9356-4240-a191-b4a87b2abd7b





891





891





OK





32





d08d6816-bebd-4f10-a661-0761641ca448





6143





6143





OK





33





d29fc25d-a096-4cf7-b076-991c0adb613d





6143





6143





OK





34





dbb80eb0-41ba-4396-bde4-e94b5cfcb8af





6143





6143





OK





35





ddf3ccd7-1d54-4eca-8ab5-e26e52c4ac62





891





891





OK





36





e49c683d-48aa-4655-99c7-c402c3dee175





1632





6143





ERROR





37





e8837b76-e92a-4bc4-bc97-34cea0b0321f





891





891





OK





38





f09ce83d-bb2b-4e1e-a9d0-9106d6e5bca7





1583





1583





OK





39





fcb2affb-4e45-481e-8275-08a60efa926c





1632





1583





ERROR





5 - (#22). : . , . 5/38*100% = 13%.





, . 3 “” . 2 :









Tag ID2





163





6143





1583





891





1





03027136-727c-4c6e-924a-012ee05ffa0b













10









2





076243f5-b12e-4bf4-a510-9dd0f2380696









10













3





081cec6d-e058-4607-b4e7-a0bb4b614fd2









10













4





09a14423-142e-4d2b-92b9-eec610be6f76





10

















5





0e23455f-9812-4a1c-a490-5f81d06a3a40









10













6





0fd874d7-9c53-44d0-b54d-87e5bf6ff407













1





9





7





20df07a2-346c-47e2-98d7-ab95c79a0fd8

















10





8





27fa42e5-c842-4fa0-9430-533564c5d2bd













10









9





305bfdcf-9d7b-4623-85db-786e5bbe1e5e

















10





10





31d1c178-5e84-43af-b151-04eb47f2c23a

















10





11





4452725a-6481-43c4-ac12-11ae805e7269













10









12





46ce9c03-fd4d-4877-b254-ab2e2b3a39e7













10









13





49403290-3d68-45bb-8daa-ca11fec40784





 





 





2





10





14





4d2ee2b9-349d-464d-a03b-052653207d0f









10













15





5543038e-682d-492a-9dd7-f9665d76c88a













10









16





593573d1-96da-49f7-85d4-2c886b61e694













10









17





5edc8736-1a7e-4556-b189-32bfd09f8150





2





10





 





 





18





6b14dd3b-2d1a-4dad-abed-7b261936fae2

















10





19





6f1aed32-34b8-414a-a2af-32d78182aeb9





10

















20





7dff4df1-0749-4b9d-81ef-7bd3e408e046





10

















21





8454d30f-e2ea-44fe-acd5-e68087849547













10









22





87d4a663-2c52-4ac1-9124-7218ebcbc19b

















10





23





970a43fa-d21f-4def-b3cf-e77dc2e4e758









10













24





a34f4e16-f7ec-4993-8fa4-7af8058e10c3

















10





25





a4cb5650-b7bb-4888-99ed-91066080ae1d





10

















26





b5061940-95f1-450f-8a54-7a3061bdd7d6

















10





27





bc7e45c8-9fe2-458a-9be2-527863e928a0

















10





28





c808334f-4549-4abe-98d4-a78ca132ece4









10













29





c816484e-d7c2-4ca6-8369-528c67546662





8





 





2





 





30





ce169bb2-9356-4240-a191-b4a87b2abd7b

















10





31





d08d6816-bebd-4f10-a661-0761641ca448









10













32





d29fc25d-a096-4cf7-b076-991c0adb613d









10













33





dbb80eb0-41ba-4396-bde4-e94b5cfcb8af









10













34





ddf3ccd7-1d54-4eca-8ab5-e26e52c4ac62

















10





35





e49c683d-48aa-4655-99c7-c402c3dee175









10













36





e8837b76-e92a-4bc4-bc97-34cea0b0321f

















10





37





f09ce83d-bb2b-4e1e-a9d0-9106d6e5bca7













10









38





fcb2affb-4e45-481e-8275-08a60efa926c













10









№ 2. . . – 13% (5 38). – 13% (5 38).





№ 3. . 28,9% (11 38). – 18,4% (7 38).





№ 4. . , . 22 (57%) 3 (7,8%).





№ 5. . , 12 (31%).





. , . – . , , .





, . , . 





.   , , /QR-. 





. . . – . 





– . . – , . – , CMDB .





. – , . : ?








All Articles