リーグ・オブ・レジェンドの解析方法

こんにちは、Habr!





今日は、ディープニューラルネットワークを使用してLeague of Legendsトーナメントゲームのビデオ録画から直接データを抽出した方法をあえて説明します。なぜそれが必要なのか、どのアーキテクチャと手法が使用されたのか、どのような問題に遭遇したのか。





ステップ0:何が何であるかを理解する

リーグ・オブ・レジェンドLoL)は、世界中で1億人以上のプレイヤーが毎月視聴する人気のMOBAゲームです。大爆笑によって開発されたライアットゲームズと2009年に戻ってリリース。





Riot Games . , , - . - . ...





コンチネンタルリーグの試合ストリームのスクリーンショット。 LCLサマースプリット2020。
. LCL 2020.

HUD- (Heads-Up Display - ). :





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1:

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マルチヘッドOCRアーキテクチャ
Multihead OCR
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  5. . . , , , . - , OOD (Out-of-Domain), , , metric learning. . - - hinge-loss hard-negative triplet , .





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また、結果として得られたフレームワークのソースコードを提供せず、トレーニングネットワークのいくつかのポイントを省略したことをお詫び申し上げます。





ご清聴ありがとうございました!








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