製品チームが理解する必要のある4種類の分析

企業は現在、顧客、製品、広告に関するデータの処理と分析に取り組んでいます。これは、適切な戦略を構築し、ビジネスを運営するのに役立ちます。 

大規模なインフラストラクチャは、PythonおよびSQLクエリに依存しています。そして、アナリストはこれを理解する必要があるだけでなく、製品マネージャー、起業家、および製品チームの他の代表者も理解する必要があります。 

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1.

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: Python, Google Analytics, Tableau, Amplitude, SQL, SimilarWeb, ClickHouse. 

2.

: CRM, , .

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1. : Facebook . SEO. Booking, TikTok. 

   
   
   
   
   

2. , , AirBnb, Instagram.

   
   
   
   
   

3. ,  . Expedia, Pinterest.

   
   
   
   
   

: Google Analytics, A/B-, R Python, Power BI Tableau, ., Power View, Power Pivot, Power Query. : .  

3.

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3. + . . . . 

   
   
   
   
   

: Firebase Analytics, Flurry, AppAnnie, Mixpanel, Facebook nalytics, AppMetrica, Amplitude Adjust.

4.

. , . : ROI (return on investments), CPO (cost per order), CPA (cost per action), CTR (click through rate).

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client id. . utm-. () , . 50 . ., , . ( , -) . , , . , . : , , . , . CRM, . – , , . . CRM amoCRM, RetailCRM «24». . . , CRM , . , ? UTM-, - CRM.

, CRM, , , . , . , 20 . . 30 . . – 30 . . 5 . . .

: , - CRM, Google BigQuery, BI-, : LTV, ROMI, Google BigQuery, Google Data Studio Microsoft Power BI.

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"Product manager"

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