テクノロジーレーダーが企業のITエコシステムの意識的な開発にどのように役立つか

テクノロジーレーダーは、企業が開発プラットフォームとテクノロジー戦略を管理するのに役立つ便利なツールです。パートナーや大手IT企業のレーダーを調査し、独自のレーダーを収集しました。次に、レーダーがビジネスにどのように役立つか、市場がどこに向かっているのかという結論を共有したいと思います。



独自のテクノロジーレーダーを作成する理由：

1. コンピテンシーを管理するため。レーダーの準備は、何が起こっているかを分析し、市場がどのように動いているか、そして一般的な傾向がプロジェクトのテクノロジーにどのように関連しているかを確認する方法です。会社の発展がどこで活発に進んでいるのか、そしてどのトピックを取り上げるべきかがすぐに明らかになります。 

   
   
   
   
   

2. 適切なアーキテクチャ上の決定を行うため。チームには、特定の目的に使用することが推奨されるソリューションに関する情報源があります。 

   
   
   
   
   

3. レーダーは、人事スペシャリストが必要な能力を備えた人材を検索するのに役立つだけでなく、どのスタックで作業する必要がある候補者を視覚的に示すのにも役立ちます。 

   
   
   
   
   

言い換えれば、企業がテクノロジーの意識的な開発を構築することが容易になります。実証済みのソリューションに注力し、従業員が特定のサービスで作業できる必要がある理由と、どの開発者スキルが最も価値があるかを明確に理解することです。近い将来に。

技術レーダーのしくみ

このツールには、（1）技術と言語、（2）プラットフォームとインフラストラクチャ、（3）フレームワークとツール、（4）データ管理の4つのカテゴリがあります。



これらの各領域は、4つのリングに分割されています。

• 採用-プロジェクトで積極的に使用されているテクノロジー。

  
  
  
  
  

• トライアル-戦闘テストに合格し、会社の資産になる準備をしているテクノロジー。

  
  
  
  
  

• 評価-会社がまだ検討しているテクノロジー。

  
  
  
  
  

• Hold — , .

  
  
  
  
  

• Kubernetes Openshift,

  
  
  
  
  

• Docker Docker Compose –

  
  
  
  
  

• Harbor – Docker Registry

  
  
  
  
  

• C ELK . 

  
  
  
  
  

• Jaeger - ,

  
  
  
  
  

• Istio – , .

  
  
  
  
  

• KNative - Serverless-, (, , ).

  
  
  
  
  

• Microsoft Azure Google Cloud – , , , dev-.

  
  
  
  
  

2. . , , , , . – , .. , .



, :

• Azure DevOps – DevOps-, .

  
  
  
  
  

• SonarQube – , , ..

  
  
  
  
  

• Google Analytics, Google BigQuery, Grafana – ,

  
  
  
  
  

• Kotlin – , Java 

  
  
  
  
  

• :

  
  
  
  
  

  • Continuous Delivery

    
    
    
    
    

  • Trunk Based Development

    
    
    
    
    

  • Feature Flags

    
    
    
    
    

  • /-

    
    
    
    
    

3. . – , . .



, Docker- , , , .



, . , , . , .



, . , SonarQube , Kotlin , . Harbor Nexus ( ) – .

, – . , , , .



, :

1. , . 

   
   
   
   
   

2. . – , .

   
   
   
   
   

3. , – , , , .

   
   
   
   
   

4. それぞれの分野の製品セットを定期的にチェックおよび更新する技術の責任者に同意します。