分析のためのOSMデータの使用

問題の定式化

ロシアの写真地理アトラスプロジェクト(photogeomap.ru)の一環として、ロシアのさまざまな風景の写真を多数収集しました。それらの多くは、手の届きにくい場所で作られています。各ポイント(写真)/について評価したいのは、定性的なレベルでのこのアクセス不能性です。





アクセス不能インデックス

間接的に、定性的なレベルで、特定のフレームの撮影ポイントに到達することの複雑さを評価できる特性。そのような特性を計算するための既成の解決策がなかったので。独自に作成することが決定されました。これを「アクセス不能」インデックス(ID)と呼びましょう。





それは何に依存していますか?明らかに、から:





  • 輸送のためにアクセス可能な道路からの距離





  • ウォーキングにのみ適したハイキングコースや小道からの距離





  • 水路からの距離





分析用のデータソース

このような近接分析に利用できる唯一のベクトルデータソースはOSMです。   





物議を醸すポイントと仮定

私たちが行ったすべての仮定をすぐに説明します





  1. OSM .

    . .





  2. – – . .





  3. . , .





OSM

1.        OSM , https://download.geofabrik.de Postgres (c ext. PostGIS).

planet_osm_line.  

( highway)





2.        . materialize view planet_osm_line.





  - select * from planet_osm_line where highway  is not null and highway != ’track’ ( OSM ) – …..





 - select * from planet_osm_line where highway  is not null and highway = ’track’ ( )





m.view  -   . .





3.        . materialize view  





-





--------------------------------

 SELECT t.waterway , count (t.waterway) as cnt FROM public.osm_rivers_l as t where t.waterway is not null group by t.waterway order by cnt desc

---------------------------------








()

select * from planet_osm_line where waterway  is not null





()

select * from planet_osm_polygon where water  is not null





() , .

, QGIS . , PostGIS, . , 10 ( GIS)



- Road_dist  - Track_dist !   . ( , ) River_dist





. OSM , ..





, .  

.





1. ( Road_cat Track_cat)   (Road_cst Track_cst)





Track_cst 5 – 0





1





0,5





1





1 5





2





2





5 10





3





4





10 25









6





25





1





10





2. (River_cat)    (River_cst)   10 , 0





1





0,5





2





1 5





2





4





5 10





3





6





10









10





 3. .

Sea_cst « » , ( – ). 0, .





« »









5









10





 4.        4  *_cst  INDEX_IMP

 -   -- .  



3 - (





– ….





– ….





30  –     - …



- . ( ) .








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