主要なビジネス指標としてのITサービスの可用性、およびスイカはそれとどこに関係していますか?

管理におけるメトリックの使用は、特にITビジネスなどのデジタル化された環境では、進歩的で現代的な慣行です。そして、過去10年間でITビジネスは何でしたか?花の取引から自動車産業まで、ITはあらゆる場所で重要な成功要因です。指標により、適切な管理とエンジニアリングの意思決定を行い、予算を正しく割り当て、透明性を高め、公平性と客観性を実現することができます。 





( “ ” , “ ”). , . , . , “”. . , : “” , . , “ ”, “” “ ” : . 





. , KPI- . , “” ( , ). ICMP- , , “ VLAN-”. , , , , , : IPTV multicast. , , . IPTV . : KPI ( ), , , . :  KPI , . , , KPI SLA. KPI, IT, .





, SLA KPI -. , : .





, KPI SLA. Service Desk, ITSM (Service Desk - ), : , , . , , - , , .





, () , . , , , - . , , , - (, ). , :





  1. -. - - , , ;





  2. . , .





  3. . , / . root cause . 





: 1) / (Service Availability); 2) (Health Map). , , , , .





- ,

, ? : (. Service Availability) - -, . , : , . . , - , . 





: - , . - , 30 . , . , , , . 0. : , - , , , , , , , . , , , - .   “ ”. , , -. , , KPI -, , , - , . - . , .





, , , , . (, , , .., - ) - . , , ( - , ). - / -, . 





  , , . - , , , ( , , ). - . , , .





, . ( ), :





  • . , , ;





  • RTO (recovery time objective) - , ;





  • .





( , ). .





, . .





SA (Service Availability) fProblem(t), :





  • (0) , , ;





  • (1) -  (-), ;





  • (N), ;





  • (S), .





:





  • timeNonWorking - . "N";





  • timeWorkingProblem - SLA . "1";





  • timeWorkingService - , , , . "S";





  • timeWorkingOK - , SLA. fProblem(t) "0".





SA (Service Availability) :





SA =timeWorkingOK / (timeWorkingOK+timeWorkingProblem) * 100%





図11つのCUのSA(サービス可用性)を計算するときに可能な時間間隔の分布の例
.1 SA (Service Availability)
図。 2関数fProblem(t)の計算に対するRTOの影響の例
. 2 RTO fProblem(t)

SAG (Service Availability Group)  fProblem(t) , . fProblem(t) , (. . 1)





1.





f1





f2





fResult





f1





f2





fResult





f1





f2





fResult





0





0





0





1





1





1





N





N





N





0





1





1





1





S





1





N





S





S





0





N





0





1





N





1





S





S





S





0





S





0





























fGroupProblem(t). :





  • timeGroupService - , fGroupProblem(t)= S; 





  • timeGroupOK - , fGroupProblem(t) = 0;





  • timeGroupProblem - , fGroupProblem(t) = 1;





, :





SAG = timeGroupOK / (timeGroupOK+timeGroupProblem) * 100%





 KEグループの可用性を計算する際の時間間隔の可能な分布の例

, , - , , , - , . , , , , . 





: - -.





:





  • , . , .





  • , , 1/N, N - .





:





  1. fProblem(t), SA





  2. , fProblem(t) = 1, , . , .





  3. . . , , , 1,   1/N, N - .





  4. :





    1.   - .





    2. fProblem(t) = 1. , , , SLA. 





  5. , fProblem(t). SA.





  6. . timeWorkingProblem. 





  7. %. timeWorkingProblem 100%.





  8. , , . , : . 





(. 4.)





図。 4可用性の計算における問題の分析と評価
. 4

: , -. - , - , . : - , ; , . 





, , , . , - . - . , , , , - -.





いずれにせよ、これは「聖杯」を見つける最後の試みではありません。これは、クライアントがIT環境を同じ「スイカ」に変えないようにするための理想的な指標と計算方法です。次の賭けは「ヘルスカード」です。今後も結果を共有していきたいと思います。





最後に、MONQ製品の可用性計算のスクリーンショットをいくつか示します。



All Articles