実験の有効性は、作業の組織的および技術的側面に基づいています。ニューラルネットワークとトレーニングモデルに従事する初心者エンジニアは、かなり一般的な間違いを犯します。たとえば、機械学習モデルの列挙と調整に夢中になり、データ準備の最も重要な段階を見逃し、実験を再現可能にする方法を考えず、プログラミング段階が高速です。これについて話しましょう-ニューラルネットワークを効果的に実験する方法。
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