自動化アナリスト-彼は誰で、何をしているのか

人生、雇用主、プロセスは、人間のアナリストが役立つ多くの場所を考え出しました。つまり、問題を掘り下げて、どうあるべきかを考えるような人です。ただし、分析には多くの領域があり、誰が誰で、誰になりたいのかを理解するのは難しい場合があります。どこで開発するかを理解する方法。 





ADV / web-engineering coのチーフアナリストとして、私は定期的に同僚や求職者からの同様の質問にインタビューで答えています。この記事が、特定の会社でアナリストとして働くことの可能な発展と期待のアイデアを形成するのに役立つことを願っています。





アナリストは何ですか

分析の使用による視覚的な利益

, :





  • ( , )









  • -





  • -









  • UX-













  • BI-





  • -









. , «», «», «», «» ..





«UX-» — , UX-, , . , .





, , , . . , « , ».





, . .





, , , in house . :













  • -

















  • , , ,





  • ,





  • presale





« ». , , . , , :





  • - , , -





  • , , ,





理想的なアナリストの簡単な公式

, — , . , , .





100%, :





  • - — 30%





  • — 35%





  • — 15%





  • UX- — 10%





  • — 5%





  • — 5%





, - :





  • - ,  





  • -, BPMN

















:









  • — , ,





  • , ,





  • UML, ( , )





  • , back front





  • ,





  • -happy path





:





  • , ,









  • MVP





UX/UI:













, . , . , .





, , . , , .





«»

, . , .





. :





  • → -,





  • → ,





  • → , BI data science





  • → UX-, UX/UI-





  • , → ,





, .





, . , .





— . .  .  — .





そして、潜在的な応募者にとって、関連するポジションを探すために彼が何を試みたいかを理解することが重要です。また、面接の過程で、解決する必要のあるタスク、適用されるスキル、および1つまたは別の作業場所で何をポンプできるかを理解することが非常に重要です。 








All Articles