方向性«ロケーションインテリジェンス»は、新しいまたは革新的なものとは言えません。このテクノロジーは、2013年にGartner Hype Cycle of EmergingTechnologiesカーブに登場しました。その古い親戚であるBIおよび地理情報システム（GIS）も、何十年にもわたって広く使用されてきました。軍産複合体では、LIテクノロジーが以前から積極的に使用されていました。
同時に、LIの需要と範囲は、うらやましいダイナミクスごとに拡大しています。今日のビッグデータと人工知能の会議では、ジオアナリティクス、ジオフェンシング、ジオロケーションマーケティング、およびジオで始まるその他のテクノロジーについての話し合いが欠かせないことはめったにありません。
企業は、POSの最適な場所の決定、特定の場所の近くにいる顧客への通知の送信、顧客の行動に関する知識を考慮した店舗内の施設の巧妙な計画（はい、あなたとの行動は目的です真面目な研究の）、レシートに基づくジオロケーションによる売上の結果分析、広告の効果を高め、顧客体験を向上させることを目的としたロジスティクスおよびその他のタスクを解決することについて話します。不動産ファンドは、データサイエンスと機械学習（以下、ML）の現在の機能を考慮に入れて、不動産評価と最有効使用資産分析のトピックをさらに積極的に反映します。
私たちの財布のマーケティングの追求は、LIの使用のほんの一例です。
過去7〜10年間で、LIの有効性は次の3つの主な理由により大幅に増加しました。
データソースの数の増加。地理的な場所を参照して世界中で毎日生成されるデータの量は驚くべきものであり、自信を持ってそれらをビッグデータと呼ぶことができます（ビッグジオデータまたはビッグ空間データ、いつものように1つの明確な定義はまだ見つかりません）。すべての厳しいデータサイエンス法で彼らと協力します。これらは、IoTセンサーとセンサー、「スマートシティ」と「スマートホーム」、自動車、GPS受信機を内蔵したモバイルデバイス、オンラインキャッシュレジスター、ソーシャルネットワーク、決済システム、ビデオカメラからのデータなどです。
– BIG DATA, , LIDAR-, ML Data Science , , , , , -.
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*この記事は、民間産業部門におけるLIの適用と開発を反映していますが、他の多くの技術と同様に、この概念の開発の主な推進力は軍産複合体の問題の解決です。（もちろん、オープンソースからの）LIを使用して解決される軍の任務は、他のレビューに反映されます。