私たちは持ち帰り、分割します-私たちはルネットの完全性を調査します

ロシアでは、政府の法令  により、Runetの安定性、セキュリティ、および整合性に対する脅威の種類が定義されています。このドキュメントを採用するプロセスは、以前  にHabréに書かれていました。「しかし、脅威の種類を特定することと、脅威自体を特定して対応することはまったく別のことです。」-あなたが言うと...あなたは絶対に正しいでしょう。ネットワークの変化の速度、その規模と責任のレベルを考えると、誰がこれを行うことができますか？

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, , , . Graph Data Science, neo4j.

#    CYPHER

#  
CALL gds.graph.create(
    'runet', 
    'As', {
        	CONNECT_TO: {
            					type: 'CONNECT_TO',
            					orientation: 'UNDIRECTED'
        	}
    }    
)
YIELD graphName, nodeCount, relationshipCount;

#   Weakly Connected Component 
#     
CALL gds.wcc.stats('runet')
YIELD componentCount
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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• Page Rank;

  
  
  
  
  

• Betweenness Centrality;

  
  
  
  
  

• Harmonic Centrality.

  
  
  
  
  

CALL gds.pageRank.stream(
		'runet', { 
    					relationshipTypes: ['CONNECT_TO'],
      				maxIterations: 50
    }
) 
YIELD nodeId, score
RETURN 	gds.util.asNode(nodeId).num AS ASN,
				score AS PageRank_score
ORDER BY score DESC
LIMIT 100
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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2. outer join ( 101);

   
   
   
   
   

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おもしろかったと思います。みんなに数えます！

PSNeo4j社のスタートアッププログラムに感謝します

PPS上の画像をありがとうhttps://www.goodfon.ru/user/vidmulia