データサイエンティストのためのデータウェアハウスの課題

こんにちは、Khabrovites!最近、OTUSでデータサイエンスコンテストを開催しました。データウェアハウスカテゴリのタスクに対して受け取ったソリューションは2つだけでした。そして、このタスクがどれほど難しいかをより多くの聴衆に尋ねることにしました。データを扱う場合は、データを解決して、OTUSから素晴らしいボーナスを獲得することをお勧めします。






カテゴリ:データウェアハウス





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— OTUS — 50% :





  • Data Engineer





  • Hadoop, Spark, Hive





  • Data Warehouse Analyst





  • Data Science.





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  • – 5 , ETL/ELT





Machine Learning, OTUS. , , , . 14 . 3 , .





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