ZextrasSuiteを実装する際のROIの計算方法

1.ソフトウェアのROIが非常に重要なのはなぜですか。



2020年は困難な年であり、2021年の技術者にとって最も重要な課題の1つは、ソフトウェアへの投資を監督することです。現在、Gartnerによると、IT支出は再び急速に増加しています。同時に、IT予算の増加は他の部門によるものです。ソフトウェアの選択は、通常よりも多くの特性に依存します。

• 製品の品質-あなたはそれを自分で見ることができます
• 価格-私たちは私たちの価格が競争力があると確信しています
• 投資収益率-この情報を提供できます

そして、問題は製品の機能とパフォーマンスだけではありません。技術専門家は、製品が主な目的とビジネス全体の両方に役立つことを実証する必要があります。決定を下した瞬間。CTO、CIO、CFO、および同じテーブルに座って支出を管理している人々がいて、Covid-19のパンデミックがまだ続いているので、私たちの ガイドは非常に役立ちます。



言い換えれば、ITのコストを正当化することが今重要です。そして、コストがビジネスのROIをもたらすとき、あなたは勝ちます。







2. ZextrasSuiteがどのようにお金を節約するのに役立つかZextrasSuite



は、さまざまな方法でお金を節約するのに役立ちます。

• — , , .
• — , , .
• HSM ( ) — . , . .
• — - . Zextras Suite

これらの方法の組み合わせは、当社の製品の最も重要なコンポーネントです。それらを正しく使用すると、ZextrasSuiteのライセンスに費やすよりも多くを節約できます。



さらに、当社のプラットフォームは、データの100％のセキュリティを保証します。

これらの手法をすべて使用しても、データ自体やその品質に影響はありません。さらに、オブジェクトストレージとの統合により、スペースが不足することはありません。つまり、すべてのデータが常に低コストで保存されます。



2.1データ圧縮



急速に成長している企業データとそのバックアップを保存するには、データ圧縮を使用しない場合、ますます高価なストレージデバイスを購入する必要があります。

Zextras Smart Storage Managementは、gzipアルゴリズムを使用したリアルタイムのデータ圧縮を使用します。この手法を使用する場合、gzipはファイルをスキャンして、ファイル内のデータの重複行を探します。



このプロセスでは、繰り返されるすべての文字シーケンスが、以前に検出された対応する文字列への参照に置き換えられます。理論的には、この方法を使用した圧縮は10：1まで高くなる可能性があります。つまり、ディスク容量を最大90％節約できます。



圧縮後のサイズは多くの要因によって異なる可能性があるため、最終的な圧縮率を正確に予測することはできません。ただし、実際には、この方法では、メールサーバーに固有のテキストなどのデータを圧縮するときに、平均してディスク容量の約35％を節約できることが示されています。







圧縮が必要な理由



圧縮により、次のことが可能になります。

• ストレージをより効率的に使用する
• ストレージを拡張する必要性を延期する
• 時間を購入して、ストレージ拡張のニーズをより適切に評価します。
• 圧縮による節約

圧縮でどれだけ節約できるかを計算してみましょう。圧縮の



節約=ストレージコスト×圧縮

率（圧縮率= 1-1 /圧縮率）

• 圧縮の節約は、データを圧縮することで節約できるお金です
• ストレージコストは、価格、メンテナンスなどを含むストレージのコストです。
• 圧縮率は、データの圧縮後に解放されるメモリの割合です。
• — , , , , , 5: 1 , 5 (, 5 ) 1 (, 1 )

圧縮の使用例 圧縮率が1.54：1（データのプロパティによって異なります）、 1 TBのデータを保存する平均コストが 年間3,000ドル（保守コストを含む）



であると仮定して、1TBのデータを圧縮することによって達成される節約を計算しましょう 。 上記の仮定に基づいて、圧縮後、必要なストレージの量は0.65 TBに削減され、必要なスペースが0.35 TB削減されます。これは、35％のコスト削減に相当します。 圧縮率= 1-1 /圧縮率= 1-1 / 1.54 = 0.35 圧縮の節約=ストレージコスト×圧縮率= 3,000（$ /年/ TB）×0.35 = 1,050（$ /年/ TB）















推定総非圧縮コスト=データTBごとに年間3000ドル、

推定圧縮コスト合計=データTBごとに年間1950ドル、

節約=データTB ごとに年間1050ドル。



2.2重複排除



情報の爆発的な増加を考えると、データの重複排除はコスト削減において重要な役割を果たします。



Zimbraの組み込みの重複排除は限られたキャッシュで実行されますが、Zextrasインテリジェントストレージ管理の重複排除はキャッシュやアイテムの時間に関係なく引き続き機能します。



最近のデータの爆発的な増加を考えると、データの重複排除はストレージの可用性において重要な役割を果たします。



コストの削減は、重複排除の重要な利点の1つです。その他の利点には、ストレージ、ハードウェア、サーバールームのスペースのコストの削減、冷却のためのエネルギー消費の削減、および保守と保守が必要な機器の量が削減されるための人件費が含まれます。



これらのストレージ効率の向上は、企業がデータ増加の制約を取り除き、サービスレベルを向上させ、競争力を高めるのに役立ちます。

インフラストラクチャ内で複製されるデータの量は、特性やデータアクセスの性質によって異なる場合があります。



ただし、ITインフラストラクチャ内の重複データの量は大まかに計算できます。たとえば、オフィスワーカーによって作成されたファイルには冗長なデータが含まれていることが多く、同僚から大量に送信されたり、コピーされたりすることがよくあります。

これは、すべての従業員に電子メールを送信する大企業に特に当てはまります。このようなインフラストラクチャでは、重複排除の効果が最大になります。







重複



排除が必要な理由重複排除により、次のことが可能になります。

• ストレージデバイスのスペースを解放して、より効率的に使用します
• ストレージを定期的に拡張する必要がなくなります
• サーバーのパフォーマンスを向上させます。

重複排除でどれだけ節約できるかを計算しましょう：重複排除による節約



=ストレージコスト×重複排除の

割合（重複排除の割合= 1-1 /重複排除率）

• 重複排除の節約は、重複排除を使用することで節約できる金額です
• ストレージコストは、価格、メンテナンスなどを含むストレージのコストです。
• 重複排除の割合は、重複排除によって解放されたメモリの割合です。
• 重複排除率は、重複排除されたデータを格納するために必要な物理スペースに対する論理データの比率です。たとえば、重複排除率が5：1の場合、5ユニットの論理データ（たとえば、5 TB）が1ユニットの物理ディスクスペース（たとえば、1 TB）に格納されることを意味します。

重複排除のユースケース次



のことを前提として、1TBのデータを重複排除することで達成される節約量を計算してみましょう。

• 重複排除率は1.11：1（オブジェクトの数による）です。
• 1 TBのデータを保存するための平均コストは年間3,000ドルです（メンテナンスコストを含む）。

上記の仮定に基づいて、重複排除後、必要なストレージは0.9TBに削減されます。これにより、さらに0.1 TBが解放され、コストが10％節約されます。



重複排除率= 1-1 /重複排除率= 1-1 / 1.11 = 0.1

重複排除による節約=ストレージコスト×重複排除率= TBあたり年間3,000ドル）×0.1 = TBあたり年間300ドル

推定非重複排除コストの合計=データのTBごとに3000ドル/年、

重複排除を含む推定総コスト=データのTBごとに2700ドル/年、

節約=データのTBごとに 300ドル/年。



重複排除係数は、サーバー上のオブジェクトの関数です。これは、サーバーに保存する電子メールの数が多いほど、重複排除率が高くなり、節約量が増えることを意味します。



重複排除がメモリ節約に与える影響は直感的ではありません。これは、非常に控えめな比率でも大幅な節約が達成され、重複排除比率のわずかな増加でもディスク容量の点で大幅な節約になるためです。グラフと表からわかるように、重複排除率のわずかな変化でも、ストレージを大幅に節約できます。これは、重複排除は小さな比率でも有益である可能性があることを意味します。



節約は（1-1 / r）の係数であるため、重複排除係数が3の場合、節約は2/3、つまり約66％になります。係数1は、重複排除データが重複していないことを意味します。つまり、スペースの節約はありません。



2.3階層ストレージ管理（HSM）



すべてのユーザーがすべてのデータに十分な頻度でアクセスするわけではなく、このルールを使用してコストを節約できます。



HSMテクノロジの主な考え方は、ユーザーがすべてのデータに十分な頻度でアクセスできるわけではないということです。したがって、コストを節約し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、最も使用されていないデータをより低速で安価なストレージに移動し、最も使用されているデータをより高速でより高価なストレージに移動してみませんか。



階層ストレージ管理（HSM）は、事前定義されたポリシーに基づいてストレージデバイス間でデータを移動できるようにするテクノロジーです。

ほとんどの場合、このテクノロジーは、古いデータの使用頻度が低いため、古いデータを高速で高価なストレージから低速で安価なストレージに移動するために使用されます。ただし、ユーザーは速度の低下を感じることはありませんが、低速のストレージを使用する方がはるかに安価です。



HSMのメリットは、ユーザーエクスペリエンスの向上だけではありません。実際、より高速なストレージシステムに費やされるコストを節約するだけでなく、アーキテクチャの構築コストを削減し、実際のメールデータをより小さなディスクに残すため、企業のストレージコストを削減できます。



なぜHSMが必要なのですか



すべての企業は、ストレージ容量に対する指数関数的な需要に直面しています。ただし、調査によると、ウェアハウス内のデータの約60％はほとんど使用されていないか、まったく使用されていません。インフラストラクチャでHSMを使用する利点を評価することは非常に困難です。 HSMの利点は実際にすでに証明されているため、HSMがどれほど有用であるかは実際には問題ではありません。問題は、最初はZimbra OSEがこのテクノロジーをまったくサポートしていないため、HSMを実装するかどうかです。

Zextras Smart Storage Managementを使用すると、Zimbra OSEは、多くのメリットをもたらすフル機能のHSMテクノロジーを統合できます。



これは、HSMが新しいハードウェアを購入することなく既存の企業リソースの使用を最適化する方法の例です。また、HSMは、会社のデータの大部分を低速のデバイスに移動することでコストを節約します。特に、会社に大量のデータが保存されている場合はそうです。



時間の節約は、通常見過ごされがちなもう1つの重要な利点です。ユーザーへのデータ配信を最適化することは、情報システムとの対話の経験に明らかな影響を及ぼします。下位層のデバイスでバックアップをアーカイブすると、ほとんど使用されないため、頻繁に使用するデバイスでデータが失われたり破損したりした場合でも、データが損なわれない可能性が高くなります。



HSMで

節約できる量を計算しましょうHSMでの 節約=低速ストレージのデータ量×ストア間のコストの差

=低速ストレージのデータ量×高速ストレージのコスト×（1-コスト比）

（コスト比=のコスト遅いストレージ/速いストレージコスト）

• HSMを使用する場合の節約は、データを低速のストレージに移行することで得られる節約です。
• ストレージコストの差は、価格、メンテナンスなどを含む、ストレージユニットごとの高速ストレージと低速ストレージの差です。

もう1つの重要な要素は、データを別のストレージに転送するコストです。Zextras Suiteの大きな利点は、ライブ移行を実行してデータを移行できることです。これを行うために、サーバーの電源を切る必要はありません。つまり、ダウンタイムはありません。Zextras Suiteを使用すると、データのシームレスな移行、ハードウェアのアップグレード、およびストレージの拡張を行うことができます。



HSMの使用シナリオ次



のことを前提として、1TBのデータでHSMを使用した場合の節約量を計算してみましょう。

• 新鮮な電子メールは、データ全体の20％を占めます（電子メールを低レベルのデバイスに移行するまでの期間を指定して設定したポリシーによって異なります）。
• 1 $3000 ( ),
• 25%

上記の仮定に基づいて、すべてのデータの80％が低レベルのデバイスに移動されます。すべての最適化のメリットとは別に、ストレージの80％が解放されるため、2つのストレージ間の価格差の点でコストを節約できます。また、購入する必要のあるストレージの量をより正確に見積もるための余分な時間が与えられます。



低速ストレージのコストが高速ストレージより25％少ないことを考慮すると、次のようになります。

コスト比=低速ストレージのコスト/高速ストレージのコスト= 0.75。

HSMによる節約=低速ストレージデータ×高速ストレージコスト×（1-コスト比）= 0.8TB×$ 3000 /年/TB）×（1-0.75）= $ 600 /年/ TBデータ。

HSMを使用しない場合の推定総コスト=データのTBごとに3000ドル/年、HSMを使用した場合の推定総コスト=データのTBごとに

2400ドル/年、

節約=データのTBごとに 600ドル/年。



2.4オブジェクトストレージの統合

ローカルストレージのコストは頻繁に変化するため、見積もりはほぼ不可能ですが、オブジェクトストレージのコストは常に固定されており、簡単に見積もることができます。さらに、実際に使用したスペースに対してのみ料金を支払います。



オブジェクトストレージは、ストレージデータを個別のユニット、いわゆるオブジェクトとして扱うデータ管理テクノロジーです。これらのオブジェクトは単一のリポジトリに保存され、ファイルやフォルダには収集されません。代わりに、Object Storageは、ファイルを構成するデータのチャンクを結合し、関連するすべてのメタデータをファイルに追加し、カスタムIDを添付します。



ローカルストレージから離れることは、すでに支払いを済ませていても、ほとんどの場合アイドル状態になっているため、コスト削減に大きな役割を果たすことができます。必要なだけのスペースを確保し、実際に使用した分だけ支払うことができます。







オブジェクトストレージシナリオの



例1



あなたが顧客のデータを保存する必要があるサービスプロバイダーであると想像してください。必要なローカルストレージの量を見積もる必要があります。計算後、ストレージを購入し、前払いします。



この状況には2つの問題があります。



まず、クライアントの数が事前にわからない場合があります。したがって、必要なディスク容量を過小評価している可能性があり、現在この問題を解決することはできません。追加のサーバーを探して購入し、それらが配信されて使用できるようにセットアップされるのを待つ必要があります。現時点では、顧客は待つことにうんざりして、単にプロバイダーを変更する可能性があります。



次に、クライアントがあなたを離れたり、保存データの量を減らしたりした場合、未使用のサーバーがあります。これは、年に1回または1回だけ開催される大規模なオンラインイベントにも当てはまります。このような場合、会社は大量のデータを処理するために多くのサーバーを必要としますが、イベントが終了すると、サーバーは不要になります。



例2



1000人の従業員を抱える会社のストレージを購入する必要があると想像してみてください。各ユーザーに10GBのストレージを与えることにしました。合計ストレージ容量は10TBで、予算を超えています。したがって、ユーザーあたり5 GBの割合でストレージシステムを購入することにしましたが、しばらくすると、これでは不十分であることに気付き、新しいストレージを再度購入する必要があります。つまり、必要なスペースを計算する必要があります。再びデータストレージ用。必要なストレージの量について明確なアイデアがない場合は、妥協点を見つけることはできません。



または、オブジェクトストレージの使用を検討することもできます。これは、ストレージをローカルで使用および保守するためのコストだけでなく、ストレージスペースを使い果たすのと同じくらいのコストもかかります。したがって、1つの石で2羽の鳥を殺すことができます。



要約すると、総所有コスト（TCO）は、開発および実装コストを含む資本コスト（CAPEX）と、日常の運用、保守、および電力を含む運用コスト（OPEX）で構成されていることを覚えておく必要があります。オブジェクトストレージに移行すると、総所有コストは3年間で少なくとも30％減少し、時間の経過とともに増加するだけです。



3年間の節約=ローカルストレージのTCO×削減係数

オブジェクトストレージ統合による節約=〜$ 3000 /年/ TB×3年×0.3 = $ 2700 / TB 3年間

ストレージの購入に関する問題は、コストが購入したスペースは実際には使用されていないため、未使用のスペースも支払う必要があります。オブジェクトストレージを使用する場合は、使用したスペースに対してのみ料金を支払います。



3.実用的なケース



3.1ユースケース1



Zextras Suiteを使用すると、アクセス時間が異なる2つのローカルストレージにデータを移動して、HSM戦略を実装できます。これに加えて、重複排除と圧縮のメリットが得られます。これらの各機能により、コストが削減されます。



次のことを前提として、異なる数のメールボックスで毎年どれだけ節約できるかを計算してみましょう。

• 各メールボックスのクォータは10GBです
• 1TBの高速でより高価なストレージの価格は650ドルです
• 1TBの低速で安価なストレージのコストは100ドル
• 重複排除率は10％です
• 圧縮率は35％です
• トップレベルストアは過去15日間のメールを保存します
• 1人のユーザーが1日に使用するデータの平均量は約10MBです。

1000ボックスの場合：



投資（Zextras Suite Basicの年間コスト）= $ 7276.27

重複排除を使用した場合の節約=ストレージコスト×重複排除の割合= 1000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.1 = $ 650

使用中の節約圧縮=ストレージコスト×圧縮率= 1000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.35 = $ 2275

低層ストレージでのHSMおよび安価なドライブの節約=データの低速化ストレージ×ボールト間の価格差=（1000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）-1000（ボックス）×0.00001（TB /ボックス）×15（日））×（650（$）-100（$））= $ 5417.5

総節約額= 650 + 2275 + 5417.5 = $ 8342.5

収益=総節約額-投資= 8342.5-7276.27 = $ 1066.23

ROI =収益/投資×100 = 1066.23/7276.27×100=15％



5000ボックスの場合：



投資（Zextras Suite Basicの年間コスト）= $ 34130.86

重複排除を使用した場合の節約額 =ストレージのコスト×重複排除率= 5000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.1 = $ 3250

圧縮の節約=ストレージコスト×圧縮率= 5000（ボックス）×0.01（TB /ボックス） ×650（$ / TB）×0.35 = $ 11375

低層ストレージでのHSMと安価なドライブによる節約=低速ストレージのデータ×ストレージ間の価格差=（5000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）-5000（ボックス）×0.00001（TB /ボックス）×15（日） ））×（650（$）-100（$））= $ 27087.5

総節約額= 3250 + 11375 + 27087.5 = $ 41712.5

収益=総節約額-投資= 41712.5-34130.86 = $ 7581.64

ROI =収益/投資×100 = 7581.64 /34130.86×100=22％10,000



ボックスの場合：



投資（Zextras Suite Basicの年間コスト）= $ 66930.45

重複排除を使用した場合の節約=ストレージのコスト×重複排除の割合= 10,000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（ $ / TB）×0.1 = $ 6500

圧縮による節約=ストレージコスト×圧縮率= 10,000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.35 = $ 22,750

低層ストレージでのHSMと安価なドライブによる節約=低速ストレージのデータ×ストレージ間の価格差=（10,000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）-10,000（ボックス）×0.00001（TB /ボックス）×15（日））×（650（$）-100（$））= $ 54175

総節約額= 6500 + 22750 + 54175 = $ 83425

収益=総節約額-投資= 83425-66930.45 = $ 16,494.55

ROI =収益/投資×100 = 16494.55/66930.45×100=25％3.2ユースケース



2



Zextras Suiteを使用すると、データを2つのストレージに転送できます。HSM戦略を実装するために、最上位層には過去15日間のメールがローカルストレージに含まれ、最下層には標準のまれなアクセスでAWSS3オブジェクトストレージが使用されます。これに加えて、プライマリストレージでの重複排除と圧縮のメリットが得られます。これらの各機能により、コストが削減されます。



次のことを前提として、メールボックスの数を変えて3年間でどれだけ節約できるかを計算してみましょう。

• 各メールボックスのクォータは10GBです
• 1TBの高速でより高価なストレージの価格は650ドルです
• 1TBのオブジェクトストレージの価格は150ドルです
• 重複排除率は10％です
• 圧縮率は35％です
• 15
• , 10

1000ボックスの場合：



投資（Zextras Suite Basicの年間コスト）= $ 7276.27

重複排除を使用した場合の節約=ストレージコスト×重複排除の割合= 1000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.1 = $ 650

使用中の節約圧縮=ストレージコスト×圧縮率= 1000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.35 = $ 2275HSM

とオブジェクトストレージによる節約=低速ストレージのデータ×価格差店舗=（1000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）-1000（ボックス）×0.00001（TB /ボックス）×15（日））×（650（$）-150（$））= $ 4925

総節約額= 650 + 2275 + 4925 = $ 7850

リターン=総節約額 -投資= 7850-7276.27 = $ 573.73

ROI =収益/投資×100 = 573.73/7276.27×100=8％



5000ボックスの場合：



投資（Zextras Suite Basicの年間コスト）= $ 34130.86

重複排除を使用した場合の節約=ストレージのコスト×重複排除の割合= 5000（ボックス）× 0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.1 = $ 3250

圧縮の節約=ストレージコスト×圧縮率= 5000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.35 = $ 11375

HSMとオブジェクトストレージの節約=低速ストレージのデータ×ストレージ間の価格差=（5000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）-5000（ボックス）×0.00001（TB /ボックス）×15（日））×（ 650（$）-150（$））= $ 24625

総節約額 = 3250 + 11375 + 24625 = $ 39250

収益=総節約額-投資= 39250-34130.86 = $ 5119.14

ROI =収益/投資×100 = 5119.14/34130.86×100=15％



10,000ボックスの場合：



投資（Zextras Suite Basicの年間コスト）= $ 66930.45

重複排除を使用した場合の節約額 =ストレージコスト×重複排除率= 10,000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）×650（$ / TB）×0.1 = $ 6,500

圧縮の節約=ストレージコスト×圧縮率= 10,000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）× 650（$ / TB）×0.35 = $ 22750

HSMとオブジェクトストレージによる節約=低速ストレージのデータ×ストレージの価格差=（10,000（ボックス）×0.01（TB /ボックス）-10,000（ボックス）×0.00001（TB /ボックス）×15（日））×（650（ $）-150（$））= $ 49250

総節約額 = 6500 + 22750 + 49250 = $ 78500

収益=総節約額-投資= 78500-66930.45 = $ 11569.55

ROI =収益/投資×100 = 11569.55/66930.45×100=17 ％



4。結論



この記事では、ストレージの管理を担当するソリューションの1つの要素によって、製品の全機能を使用する前に、企業がどのようにコストを節約できるかを示しました 。



Zextras Suiteは、このソリューションで節約できる金額よりもコストが低く、何よりも、プラットフォームにはストレージ管理だけでなく多くの機能が含まれています。リアルタイムのバックアップ、共同編集、コラボレーションツールは、ZimbraOSEの改善点のほんの一部です。あなたは私たちのウェブサイトで機能について知ることができます 。



Zextras SuiteProおよびTeamProに関連するすべての質問については、ZextrasTechnologyの代表者であるEkaterinaTriandafilidiに電子メールekaterina.triandafilidi@zextras.comで連絡できます。