Python アルゴリズム取引ツール。SMA + Severstal 株のボリンジャー バンド + 既製の戦略コード

「上の前の記事毎日の価格変化を計算します





前回の記事 (シリーズの最初の記事) を書いたとき、読者が 2 つのカテゴリに分類されるとは思っていませんでした。





  1. アルゴリズム取引を信じる人





  2. 私がチャーラタンだと信じている人





両方のグループにとって、アルゴリズム取引目標は、取引で利益を上げる可能性を高めることであることを思い出してください

または、「ゲーム理論」で彼らが言うように、ゲームの数学的期待をポジティブにすることです。



したがって、私は聴衆に次のことに同意するように勧めます。





  1. あなたのコメントに科学的な意味がある場合は、Habré の投稿の下にコメントを書き込んでください。





  2. コメントに物議を醸すメッセージが含まれている場合は、カートに特別に作成されたチャネルでコメントをリクエストしてください





実はここで、この記事の本質に迫ります。





SMA (単純移動平均) は、証券の平均終値の計算に基づいた指標です。



SMA が何であるかを知らない人のために、それを計算するためのアルゴリズムを示します。





  1. "close" t1 t2 t1 t2.





  2. N close.





  3. (simple average).





  4. ( moving) 3





  5. 4 , t2





SMA (N=20) close ( CHMF) 27 2021.:





, SMA Close 20 .





(Bollinger Bands)

1980 SMA, STD (standart deviation, ). , , .



, std 2. , 95% close 5% .





, close , . , , close , .



: , ( ).





Google Colab





RSI.





UPD:

- Google Colab. 100.



, ( , ), '2020-05-31' '2021-05-31' CHMF :

1. = 1.28

2. = 0.0038

3. = 0.015

4. = -0.045

5. = 0.052

6. = 0.007

7. = 153

8. = 100

9. = 53








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