👩🏻‍🤝‍👨🏽 👩🏻‍🍳 🏅 脳をデジタル化するにはどれくらいの情報が必要ですか? 🤷🏿 ☝🏾 🏉

人間の脳は、よく知られている最も複雑な構造と呼ばれていますが、現在、Google AI チームによって公開された、人間の大脳皮質の断片の最も詳細な新しい 3 次元モデルの出現により、もう少し深く浸透する別の機会があります。生物学的進化のこの信じられないほどの傑作の構造に、同時に少し推測します. タイトルからの質問のトピックについて.

, , , 50 000 130 — .

顕微鏡写真を処理した結果として分離されたさまざまな細胞構造が示されています。ソース: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.05.29.446289v1.full — . : https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.05.29.446289v1.full

5300 30 - MultiSEM 505/506 4 250- , 255 48 . , 300 .

ソース: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.05.29.446289v1.full — : https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.05.29.446289v1.full

Google AI , 1400 (1,4 ), , Cloud TPU.

Cloud TPU Pod Tensor Processor Farm は、1 秒あたり約 10 ^ 17 オペレーション (1000 ペタフロップス) の演算能力を開発しています。出典: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-breaks-ai-performance-records-in-mlperf-with-worlds-fastest-training-supercomputer — Cloud TPU Pod, 10^17 (1000 ). : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-breaks-ai-performance-records-in-mlperf-with-worlds-fastest-training-supercomputer

, , 130 (https://h01-dot-neuroglancer-demo.appspot.com/#!gs://h01-release/assets/library_state.json) , . , , , , — .

モデルへのアクセスを提供するオンラインブラウザーのスクリーンショット (https://h01-dot-neuroglancer-demo.appspot.com/#!gs://h01-release/assets/library_state.json) — , (https://h01-dot-neuroglancer-demo.appspot.com/#!gs://h01-release/assets/library_state.json)

. , 3 .

, , . : 1,4 , 1260 , 1000, . 1 400 000 = 1,4*10^6 .

この情報を保存するには、1.4 * 10 ^ 6 * 500 = 2 テラバイトの容量を持つ 7 億 5000 万台のハードドライブが必要です。3.5 インチのフォームファクターにあるそのようなハードドライブの 1 台は、物理的な体積で約 380 立方センチメートルを占めます。脳全体のモデルを記録するために必要なハードディスクアレイの容量は、約 1.4 * 500 * 380 = 266,000 立方メートルのスペースを占めることがわかります。

どれくらいのスペースがあるかについては、エヴァーギヴンを思い出してください-スエズ運河を封鎖したその巨大な船には、約20,000のコンテナがあり、それぞれ約70立方メートル、つまり1,400,000立方メートルです。パッケージを除いて、このコンテナ船にハードディスクを入れると、この量は 5 つのデータセットに十分な量になります。

脳をデジタル化するにはどれくらいの情報が必要ですか?

More articles: