Kononova O.V.、Prokudin D.E.
トレンドの適用の問題は、国内外の科学研究、実用的な商業提案およびアプリケーションで広く提示されています。トレンドは効果的な分析ツールであり、調査や分析作業に使用できます。アナリストは、次の質問に対する回答を知っていることが重要です。
トレンドとは何ですか？また、どのような種類のトレンドがありますか？
どのソフトウェアツールを使用して、トレンドを構築する方法は？
トレンド構築の結果をどのように解釈しますか？
「トレンド」の概念を解釈するための一般的に受け入れられているアプローチがいくつかあります。
トレンドは、特定の値または値のグループの変化をグラフィカルに表現したもので、時間間隔にわたってダイナミクスで検討中の現象またはプロセスを反映します。多くの場合、後続の時間間隔の予測要素が含まれます。この傾向の提示は、常に定量的測定に基づいています。
トレンドとは、状況または現象に関する情報を、特定の期間または特定の日付の「スライス」、「画像」、状況を反映した、概略、表、またはテキスト（説明）形式で表示することです。この傾向の提示は、研究中の現象の質的特性、内容（意味論）を反映しています。定性的特性は、多くの場合、数値データの処理、分析、および解釈の結果です。たとえば、テキスト内の用語の出現頻度などです。
主題テーマの傾向は、科学的研究で使用される特別な種類の傾向です。学際的な科学研究の発展に適用されるように、主題テーマの傾向は、ダイナミクスを反映し、特定の科学分野の発展傾向を予測し、検討対象のトピック内のトピックを強調し、トピックに対応する検索クエリを構築するための用語シリーズとキーワードを特定することを可能にします。主題固有の傾向は、特定の側面に関する科学資料、メディアまたはソーシャルネットワークからの情報、たとえば、主題分野、ジャーナル、科学学校、キーワード、セマンティックグループ、およびその他の側面によるデータの比較分析の結果を反映できます。
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