私のような初心者データサイエンティストはどのように経験を積むことができますか

いくつかのコースを受講しましたが、次に何をしますか?



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先日、マヌエラから次の質問の手紙を受け取りました。「私のような初心者データサイエンティストはどのようにして経験を積むことができますか?」



すばらしい質問です。



「いくつかのコースとプロジェクトを修了しました。一部の雇用主は私の教育が好きだと言っていましたが、最低限の経験が足りなかったので、それを受け取った後、彼らに手紙を書くべきです!」



私の回答では、この記事にコピーするいくつかのポイントを書き留めました。



免責事項:私は仕事を探していません。 「仕事を探していない人からのアドバイスを聞く必要があるのはなぜですか?」



そして、あなたは正しいでしょう。



経験から学んだことのない人からのアドバイスには常に懐疑的である。そして、これが私の説明です:私が見つけた単一の作品が私に適していなかったので、私は自分の作品を作成しました(このトピックについて別の記事を書くことができますが、ここに私のアドバイスがあります - 仕事を探すのではなく、自分のビジネスを始める方が良いです



しかし、まだ仕事を探しているなら(そして、それに必要な経験もあれば)、次のことを行います。



コースと実際の経験のギャップ



オンラインコースは消費財です(非常に一般的です)。はい、私は自分でオンライン機械学習コースを実施している人物と言っています



オンラインコースは、基本的な知識、プロジェクトに関する独立した作業、具体的な知識(教えられないもの)を形成します。



したがって、マヌエレへの私の最初の質問は次のとおりです。「いくつかのコースとプロジェクトを完了したと言うとき、自分のプロジェクトの数、およびコースの一部であったプロジェクトの数は?」



私はこのような経験を定義します:結果を知らずに自分で(または他の人と協力して)試したもの。



例を挙げましょう。



ストーブが熱いと両親に何度言われましたか。



自分が納得するまで信じなかったと思います。



両親の話を聞くことは、コースのインストラクターの話を聞くことと同じです。もちろん、あなたは彼らが言うことを受け入れることができますが、あなた自身の経験がなければ、あなたはこの知識を内面化しません。

したがって、(作業を始める前に)経験を積むことは、ストーブに触れることと同じです。

私と同じように、証明書とコースプロジェクトがあり、少なくともお尻を噛んでいて、「経験」と呼ばれるこのとらえどころのないものを探しているなら、今が質問するときです。



もうストーブに触れた?




仕事に就く前に仕事を始めましょう



あなたがやりたい完璧な仕事を見つけて、それを始めましょう。



これがおかしいと思われる場合は、調査の一部として扱ってください。データサイエンスを理解できれば、労働市場で正確に必要な人材を理解できます。



具体的な例を挙げましょう。



あなたはフリーランスが好きだと仮定しますが、どこでも経験が必要です。そして、医師の器具が手術台にあったかどうかを理解するためにマシンビジョンモデルを構築する必要がある1つの仕事があります(私はこれを発明しなかった、これは私が取り組むように頼まれた実際のプロジェクトからのものです)。



あなたは責任を読み、「すごい、これは面白いです、私はこれに取り組みたいです」と思います。 3年以上の実務経験が必要であり、「私にはそのような経験がないので、提出する価値はない」と読み、それを理解します。そして、あなたはあなたがどんな仕事にも十分ではないという考えで一日中自分を苦しめます。



私はあなたを完全に理解しています。これは間違った思考プロセスです。これは成長ではなく恐怖に基づいた決定です。あなたは自分の能力が標準に達していないことを恐れているので、この仕事に応募しないことにしました。



真実は、ほとんどすべてをその場で理解する必要があるということです(結局のところ、それはデータサイエンスまたは機械学習エンジニアのエンジニアです)。



それで、あなたは何ができますか?



あなたはプロジェクトの仕事の説明を取り、それを自分で作ることができます。プロセスの開発と計画に1週間、プロセスの開発に4週間を費やし、1週間で学んだことを共有します。



最悪の場合、(特定の状況で)機能しないものに6週間を費やすことになります。最良の場合は、表示できるもの、自分がしたこと(コースプロジェクトガイドなし)が表示されます。



「このプロジェクトを見て、取り上げて、コンセプトのパフォーマンスを確認することにしました」と言うことができます。



医師のツールの状況では、ツールの写真をインターネットで検索し、独自のデータセットを作成し(それが偽物であるかどうかは関係ありません。作成方法を理解することが重要です)、ツールが配置されているかどうかを判断するモデルを構築し、概念実証を適切なカスタムツールに変換します。Streamlitを使用したアプリケーション



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独立したプロジェクトがどのように見えるかの例。まずデータを収集し、モデル化または分析し、Streamlit(または同等のもの)を使用してユーザーインターフェイスを作成し、実行します。完全な例については、同じ手順を使用してAirbnbのアメニティコピーした方法を確認してください



あなたの将来の雇用主がそのようなイニシアチブを「経験」と呼ぶことができないならば、この仕事はあなたのためではありません。



注: Andrey(私のビジネスパートナー)と私が機械学習コース(こんにちはShubhamai)のティーチングアシスタントを雇ったとき、私たちはすでに他の人の質問に自分で答えている学生を選びました。彼は就職する前から働き始めた。



ファローアップ



それは常に無視されます。拒絶を決して変わらない定数と考えないでください。



すでに述べたように、一部の雇用主は、「あなたは望ましい経験を持っていません。どうやってそれを得るのか書いてください」と書いています。



1つの単語を変更してみましょう:「まだ希望の経験がありません。それをどのように得るかを書いてください。」



まだ経験がないと誰かから言われて、その言葉を誠意をもって受け止め、スキルを練習する、つまり仕事に就く前に仕事を始める場合は、これらの人々に書き直す必要があります。



あなたが取り組んでいたことを彼らに見せてください(これはあなたのスキルを本当に向上させる必要があることに注意すべきです)。



「前回の会話以降、スキルが向上したことをお伝えしたかったのですが、これがこの期間に行ったことです。オープンポジションがある場合は、もう一度私を検討してください。」



多くの人がこのステップを忘れています。そして、これはインタビューだけでなく、他にも当てはまります。誰かがその方向にさらに一歩踏み出せば、多くの関係を改善できます。

覚えておいて、人生の多くの結果は非線形です。数か月以内にメールに返信するのを忘れた場合(メールは私の親友であり、最悪の敵です)、返信することはないでしょう。しかし、この人が再び私に手紙を送って、彼自身の怠惰を思い出させてくれれば(ありがとう)、おそらく24時間以内に返事をするでしょう。



それは常に機能しますか?




ない。もちろん違います。しかし、これは、いくつかの空席を申請するだけではなく、より多くのイニシアチブを示しています。



出会い



多くのオープンポジションは公開されていません。



私がテック会社で最初の(そして唯一の)仕事を得たのは、LinkedInの私の投稿を誰かが見たからです。私は生きている伝説であることが判明したこの人(ハローカム)に会うことになりました。私たちは私の活動について話しました、彼は私が来週一日来たいかどうか尋ねました-私は来て、そして再び来て、そして数日後に私は仕事を提供されました。



このストーリーで重要なことは、私は基本的な知識を持っていたということです。もちろん、彼らは最高レベルに達しませんでしたが、pandas DataFrameが何であるか、またはStack Overflowで質問をトラブルシューティングして検索する方法を知っていましたあらゆる種類のものをググっただけです。覚えておいてください、エンジニアとは「物事を見つける」人です)。



私たちの従業員の多く(特に若い人)は、誰かが誰かを知っていたために仕事を得ました。

これが私が思うことです:ジョブポータルは死んでいます。



彼らはまだ一部の人々を助けるかもしれませんが、間違いなく私の世界ではありません。最善を尽くす、面接のために人を見つける、彼に話しかける、私の労働の成果を示す、彼のアドバイスを聞く、フィードバックを得る、スキルを向上させる、彼に再連絡するよりも、1つのボタンで作業する方が簡単に対応できることを確信しています。おそらく求人を取得します。一方、私がサイトから求人に応募した場合、それは私にとっては即座に不合格となります(これもまた真実ではないかもしれませんが、これは私の見方です)。



もちろん、理想的な世界では(おそらく理想的ではないかもしれませんが)、企業はその才能と能力のために人を雇うだけですが、これは起こりません。人々は好きな人と一緒に働きたいです。



わかりましたが、どのようにして誰かに会いますか?




デジタルルートを選択した場合は、それを単純にしてください。ちょうどあなたが私に手紙を書くように(あなたはマネウラが私に非常に簡潔で具体的な手紙を送ったのを見ました)。簡単にそしてビジネスで。率直である。



私が採用担当者(私が特に探していたもの)にLinkedInメッセージを送信したため、Airbnbに予約を取りました。彼女は日中私に答えました:「こんにちはダニエル、あなたが明日電話するのは便利ですか?」。就職はしませんでしたが、サイトを介して返信するだけの場合よりもずっと近かったです。



この場合も、成功は保証されません。



あなたは100人を書くことができ、単一の答えを得ることはできません。まるで、100件の空席に対応していて、1つは空いていない場合と同じです。そして最終的にそれがそのように判明した場合は、それをフィードバックと考えてください。物事へのアプローチを改善する必要があります。



デジタルは効率的であり、在宅勤務はますます人気が高まっていますが、人々は同じ部屋でお互いに(意外にも私たちのような技術系オタクにとって)やり取りを楽しんでいます。そして、これは、イベントに参加する(社会的条件が許す場合)、人々と話す、会社XのDaveに過去数か月にわたって取り組んだ彼のプロジェクトについて尋ねる特別な努力を払うことを意味します。



私が働いていた会社は、毎月AIミーティングを開催しています。私はその会社について何も知らずにそのような会議に行き、7か月後に私はそこで働きました。



仕事を共有する



これですべてがはっきりしているように思えますが、もう一度書きたいと思います。



機会をつかむためのあなたの試みが失敗した場合、それらが戻ってきてもらいます。

物を作成し、それを公に共有することから始まります(完成したかどうかは関係ありません)。



過去3年間、誰かが私の仕事に偶然出会ったので、私は素晴らしい機会を得ました(私は2016年からオンラインで、2017年から機械学習について書いています)。



はい、自分のブログを作成してポートフォリオのベースとして使用し、他のソーシャルネットワーク(どのブログかは理解できます)をメインプラットフォームのサポートとして使用します。



それについて考えてください。どのようにして何かを学びましたか?おそらくあなたは素材を探していて、優れたブログ投稿に出会い、あなたの仕事でそれを使用しました。



そして、あなたは何を知っていますか?



あなた自身がそのような貴重なブログ投稿を作成できます。



これは私がすでに言ったことに私たちを接続します。就職する前に働き始め、学んだこと(経験)を共有します。そして、あなたが以前の拒絶に関連した何かに取り組んだらすぐに、彼らにもう一度書いて、「これが私がしたことです」と言います。



参考文献



現実的にしましょう-どの企業も、経験のない人を雇うという大きなリスクを負います。

ほとんどの場合、短期的には、(基本的な知識を学び、得るにつれて)会社のお金を失うからです。したがって、このリスクを軽減する方法を検討してください。



どうですか?



まず、上記の点で十分です。ただし、他のことを学ぶことに興味がある場合は、次のリソースが役立ちます。







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