DevOpsスターターガイド

DevOpsの重要性、ITプロフェッショナルにとっての意味、方法、フレームワーク、ツールの説明。







DevOpsという用語がITの世界に根付いて以来、多くのことが起こりました。オープンソースのエコシステムが多すぎるので、なぜそれが始まったのか、それがITのキャリアにとって何を意味するのかを再考することが重要です。

DevOpsとは

単一の定義はありませんが、DevOpsは、反復可能なステップと自動化により、開発チームと運用チーム間の相互作用によりコードを本番環境に迅速にデプロイできるようにするテクノロジーフレームワークだと思います。記事の残りの部分では、このステートメントを展開します。



「DevOps」という言葉は、「開発」と「操作」という言葉を連結したものです。 DevOpsは、アプリケーションとサービスの配信速度の向上に役立ちます。これにより、組織は顧客に効果的にサービスを提供し、市場での競争力を高めることができます。簡単に言うと、DevOpsは、より効果的なコラボレーションとコラボレーションによる、開発とIT運用の間の一貫性です。



DevOpsは、開発チーム、オペレーター、およびビジネスチーム間のコラボレーションが重要な側面と見なされる文化を想定しています。組織内のDevOpsは継続的に顧客にも利益をもたらすため、それはツールだけではありません。ツールは、人とプロセスとともにその柱の1つです。DevOpsは、組織が可能な限り最短時間で高品質のソリューションを提供できるようにします。DevOpsは、アセンブリからデプロイメント、アプリケーション、製品まで、すべてのプロセスを自動化します。



DevOpsの議論は、開発者、終身ソフトウェアを作成する人々、およびこのソフトウェアのサポートを担当するオペレーターの間の関係に焦点を当てています。

開発チームの課題

開発者は熱心で、組織の問題を解決するための新しいアプローチやテクノロジーを積極的に導入する傾向があります。ただし、次のような課題もあります。

• 競争の激しい市場では、製品を予定どおりに納品するようにとのプレッシャーが高まっています。
• プロダクション対応コードの管理と新機能の導入を管理する必要があります。
• リリースサイクルは長くなる可能性があるため、開発チームはアプリケーションをデプロイする前にいくつかの前提を立てる必要があります。このようなシナリオでは、運用環境またはテスト環境での展開中に発生する問題を解決するために、より多くの時間が必要です。

運用チームが直面する課題

運用チームはこれまで、ITサービスの安定性と信頼性に重​​点を置いてきました。これが、運用チームがリソース、テクノロジー、またはアプローチの変更を通じて安定性を追求する理由です。彼らのタスクは次のとおりです。

• 需要の増加に応じてリソース割り当てを管理します。
• 実稼働環境に適用する必要がある設計またはカスタマイズの変更を処理します。
• アプリケーションの自己展開後、本番関連の問題を診断してトラブルシューティングします。

DevOpsが開発と運用の課題を解決する方法

企業は、一度に多数のアプリ機能を展開するのではなく、一連のリリースの反復を通じて少数の機能を顧客に展開できるかどうかを考えています。このアプローチには、ソフトウェア品質の向上、顧客からのフィードバックの高速化など、いくつかの利点があります。これにより、顧客満足度が高くなります。これらの目標を達成するには、企業は次のことを行う必要があります。

• 新しいリリースの直帰率を下げる
• 展開頻度を増やす
• アプリケーションの新しいリリースが発生した場合の平均リカバリ時間を短縮します。
• 修正の時間を短縮

DevOpsはこれらすべてのタスクを実行し、中断のない供給を保証するのに役立ちます。組織はDevOpsを使用して、数年前には考えられなかったレベルのパフォーマンスを達成しています。世界クラスの信頼性、安定性、セキュリティを提供しながら、1日あたり数十、数百、さらには数千の展開を実行します。（バッチサイズとソフトウェア配信への影響についての詳細をご覧ください）。



DevOpsは、次のような過去の方法論から生じるさまざまな問題に対処しようとします。

• 開発チームとオペレーターの分離
• 個別のフェーズでのテストと展開。設計とビルドの後に実行され、ビルドサイクルよりも時間がかかります。
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DevOps, Agile IT

DevOpsは、他のITプラクティス、特に柔軟でウォーターフォールなITインフラストラクチャと関連して議論されることがよくあります。



アジャイルは、ソフトウェア制作の原則、価値観、方法のセットです。したがって、たとえば、ソフトウェアに変換したいという考えがある場合は、アジャイルの原則と値を使用できます。ただし、このソフトウェアは開発環境またはテスト環境でのみ実行できます。ソフトウェアを迅速かつ繰り返し生産に移行するための簡単で安全な方法が必要であり、その方法はDevOpsのツールと手法によるものです。アジャイルソフトウェア開発は開発プロセスに重点を置いていますが、DevOpsは最も安全で信頼性の高い方法での開発と展開を担当しています。



従来のウォーターフォールモデルをDevOpsと比較することは、DevOpsの利点を理解するための良い方法です。次の例では、アプリケーションが4週間で稼働し、開発が85％完了し、アプリケーションが稼働し、サーバーを購入してコードを送信するプロセスが始まったと想定しています。

DevOpsライフサイクル

DevOpsには、一般的に受け入れられている特定の手法の採用が含まれます。

継続的な計画

継続的な計画は、ビジネスの価値やビジョンを検証し、継続的に適応し、進捗を測定し、顧客のニーズから学び、俊敏性のために必要に応じて方向を変え、更新するために必要なリソースと結果を特定することで、リーン原則に基づいて小規模から始めます。事業計画。

共同開発

共同開発プロセスにより、ビジネス、開発チーム、テスターがさまざまなタイムゾーンに分散し、高品質のソフトウェアを継続的に提供できます。これには、マルチプラットフォーム開発、さまざまな言語でのプログラミングサポート、ユーザーストーリーの作成、アイデアの開発、ライフサイクルの管理が含まれます。共同開発には、頻繁なコード統合と自動ビルドを容易にする継続的な統合プロセスと実践が含まれます。アプリケーションにコードを頻繁に実装することで、ライフサイクルの初期段階（修正が容易な場合）で統合の問題が特定され、プロジェクトが継続的かつ明確な進捗を示すため、継続的なフィードバックにより統合全体の労力が削減されます。

継続的なテスト

継続的なテストは、開発チームが速度と品質のバランスをとることを支援することにより、テストのコストを削減します。また、サービスの仮想化によってテストのボトルネックを取り除き、システムの変更に応じて簡単に共有、展開、更新できる仮想化されたテスト環境を簡単に作成できます。これらの機能により、ライフサイクルの早い段階で統合テストを行うことができるため、テスト環境の初期化と保守のコストが削減され、テストサイクル時間が短縮されます。

継続的なリリースと展開

これらの手法は、主要なプラクティスの1つである継続的なリリースと展開を導入します。これにより、主要なプロセスを自動化する継続的なパイプラインが提供されます。ボタンを押すだけでデプロイメントを有効にすることで、手動の手順、リソースの待ち時間、および再作業を削減し、リリース数を増やし、バグを減らし、完全な透過性を実現します。



自動化は、安定した信頼性の高いソフトウェア配信を保証する上で重要な役割を果たします。最大の課題の1つは、ビルド、リグレッション、デプロイメント、インフラストラクチャなどの手動プロセスを採用して自動化することです。これにはソースコードのバージョン管理が必要です。テストと展開のシナリオ。インフラストラクチャおよびアプリケーション構成データ。アプリケーションが依存するライブラリとパッケージも同様です。もう1つの重要な要素は、すべての環境の状態を照会できることです。

継続的な監視

継続的な監視により、エンタープライズレベルのレポートが提供され、開発チームが本番環境にデプロイされる前に、本番環境でのアプリケーションの可用性とパフォーマンスを理解するのに役立ちます。継続的な監視によって提供される早期のフィードバックは、エラーのコストを削減し、プロジェクトを正しい方向に導くために重要です。このプラクティスには、通常、アプリケーションのパフォーマンスに関連するメトリックを明らかにする監視ツールが含まれます。

一定のフィードバックと最適化

継続的なフィードバックと最適化により、顧客の流れを視覚的に表現し、問題領域を特定します。価値を最大化し、さらに多くのトランザクションを正常に完了するために、販売前と製造後の両方の段階でフィードバックを含めることができます。これらはすべて、顧客の行動やビジネスへの影響に影響を与える顧客の問題の根本原因を即座に視覚化します。

DevOpsの利点

DevOpsは、開発者とオペレーターが共通の目標を達成するためにチームとして作業する環境を作成するのに役立ちます。このプロセスにおける重要なマイルストーンは、継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI / CD）の導入です。これらの手法により、チームはバグを減らし、ソフトウェアをより早く市場に投入できるようになります。



DevOpsの重要な利点は次のとおりです。

• 予測可能性：DevOpsは、新しいリリースをリリースするときに、著しく低い直帰率を提供します。
• 保守性：DevOpsは、新しいリリースの失敗やアプリケーションの停止が発生した場合に、簡単に回復できるようにします。
• 再現性：アセンブリまたはコードリビジョン管理システムにより、必要に応じて以前のバージョンを復元できます。
• 高品質：インフラストラクチャの問題を解決すると、アプリケーション開発の品質が向上します。
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DevOps

DevOpsの採用により、進化した（そして進化し続けている）いくつかの原則が生まれました。ほとんどのソリューションプロバイダーは、さまざまな手法に独自の修正を加えています。これらの原則はすべてDevOpsへの全体的なアプローチに基づいており、あらゆる規模の組織がそれらを使用できます。

本番環境のような環境での開発とテスト

肝心なことは、開発チームとQAチームが本番システムのように動作するシステムを開発してテストできるようにすることです。これにより、展開の準備ができる前に、アプリケーションの動作と動作を確認できます。 。



3つの主要な潜在的な問題に対処するには、アプリケーションをライフサイクルのできるだけ早い段階で本番システムに接続する必要があります。まず、実際の環境に近い環境でアプリケーションをテストできます。次に、アプリケーションの配信プロセスを事前にテストおよび検証できます。3番目に、これにより、運用チームはライフサイクルの早い段階で、アプリケーションの展開時に環境がどのように動作するかを確認できるため、きめ細かく調整されたアプリケーション指向の環境を作成できます。

再現可能で信頼性の高いプロセスでの展開

この原則により、開発チームとオペレーターチームは、ライフサイクル全体を通してアジャイルソフトウェア開発プロセスを維持できます。自動化は、反復的で信頼性が高く、再現可能なプロセスを作成するために重要です。したがって、組織は継続的な自動展開とテストを可能にする配信パイプラインを作成する必要があります。また、頻繁な展開により、チームは展開プロセスをテストできるため、実際のリリース中に展開が失敗するリスクを軽減できます。

仕事の質のモニタリングとチェック

組織は、リアルタイムの主要業績評価指標および主要業績評価指標（KPI）をキャプチャするツールを備えているため、本番アプリケーションの監視に優れています。この原則により、ライフサイクルの早い段階で監視が行われ、自動テストがプロセスの早い段階でアプリケーションの機能属性と非機能属性を追跡することが保証されます。アプリケーションをテストしてデプロイするときは常に、品質指標を調べて分析する必要があります。監視ツールは、生産中に発生する可能性がある運用上および品質上の問題を早期に警告します。これらの指標は、すべての利害関係者がアクセスおよび理解できる形式で収集する必要があります。

フィードバックループの強化

DevOpsプロセスの目標の1つは、組織がより迅速に対応し、変更を行えるようにすることです。ソフトウェア配信では、この目標を達成するために、組織は早期のフィードバックを受け取り、行われたすべてのアクションからすばやく学習する必要があります。この原則により、組織は、利害関係者がフィードバックに基づいてアクセスおよび対話できる通信チャネルを作成する必要があります。開発は、プロジェクトの計画や優先順位を調整することで実行できます。製造業は労働環境を改善することで行動できます。

Dev

• スケジューリング： Kanboard、Wekan、およびその他のTrello代替 GitLab、Tuleap、Redmine、およびその他のJIRAの代替手段。Mattermost、Roit.im、IRC、およびその他のSlackの代替。
• : Git, Gerrit, Bugzilla; Jenkins CI/CD
• : Apache Maven, Gradle, Apache Ant, Packer
• : JUnit, Cucumber, Selenium, Apache JMeter

Ops

• , , : Kubernetes, Nomad, Jenkins, Zuul, Spinnaker, Ansible, Apache ZooKeeper, etcd, Netflix Archaius, Terraform
• : Grafana, Prometheus, Nagios, InfluxDB, Fluentd, ,

(* , . .)

DevOpsは、開発者とオペレーターを1つのまとまりのあるものにすることを目的とするますます人気のある方法論です。これは独特で、従来のIT運用とは異なり、アジャイルを補完します（ただし、柔軟性は高くありません）。







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