Clever Geek Handbook

管轄権の分野における人工知能。第2条

前書き



LegalTechソリューションの開発に使用されるテキストの構文的および意味的分析のためのツールの概要から、人工知能の現在のトピックとその管轄の分野での応用の分析を開始しました。



前回の記事へのコメントでは、非常に難しい質問が赤い糸のように実行されました。テキストからすべての意味を抽出してみませんか？ここでの難しさは何ですか？この質問は非常に示唆に富むものであるため、私たちはそれにもっと注意を払い、最も詳細な回答をすることにしました。





それで、今日、私たちはいくつかの一見単純な質問に答えようとします：



  1. テキスト内の「すべての意味」を見つける方法は？主題の専門家（弁護士）と素人（開発者）のテキストの認識の違いは何ですか？
  2. これらの違いは、適切なITソリューションの開発にどのように影響しますか？




, Legal Artificial Intelligence ( — «Legal AI»). , , — .



, , , . , . , , , , , Legal AI «» .





. , , . , . , , , , . , , .



LegalTech, , . , DoNotPay, -, : , , . , , , — « », . . , , , , , , .





Legal AI, / . , -.



Legal AI , . Legal AI — , , . , , , « ?» « ?».



, Legal AI , , (, .). , . , , , , .



, Legal AI . — //. ( , , , ) , , , , , — Legal AI.



, Legal AI , , , -.



2.



2.1.



. LegalTech- :



  • , ;
  • , ;
  • , .


, , .



, . , , . , — , . . LegalTech- . , .



, , , , .



, . , , , . , — , . , , , .



LegalTech, first principles.





— . , . . , . , , . « (. Methodos), , , , ; , -, , , », — .



Legal AI, — , : , .



2.2.



, . .



, «», , , , , .



, , :



  • , , ;
  • (), ( ), ;
  • , , .


, . LegalTech, , , . , , , . .



, . DIKW (. data, information, knowledge, wisdom — , , , ), 1989 . ( ).





:



  1. data (, );
  2. information ( , );
  3. knowledge ();
  4. wisdom ().


— , . , . :



  • , , data information, ;
  • knowledge, , ;
  • wisdom, , .


— . — , . , , , , , , . , , , , .



, data ( ). , , . , ̆ — ̆.



, , . . - (, . .), LegalTech-. , - , , , , .



, . -, LegalTech. . , , , LegalTech, , « ». - :



  • , ( , .);
  • .


. . , , , , :



  • , ;
  • , (, .) ;
  • ( , .) (, , ) .


— . , IT- , , .



, . , 1986 . (The British Nationality Act) Prolog. ( ), . , , .



«Our representation of the British Nationality Act was undertaken with no legal expert assistance. Our model of the Act expresses the layman's reading of the provisions. This in itself renders our British Nationality Act program of limited practical value. We could not use it in its present form for solving problems of British citizenship in actual legal practice».



, , . , .



:



«A complication that we anticipated was the presence of vagueness. The act contains such vague phrases as “being a good character,” “having reasonable excuse,” and “having sufficient knowledge of English.”»



, , , , , - , . -: , ; , .



The British Nationality Act Prolog : , .



, , LegalTech . . data (machine learning / deep learning) , .



, Legal AI , :



  • ( ), ;
  • ;
  • .


LegalTech (knowledge wisdom).



2.2.1.



Legal AI . , (70-80%) ( ), knowledge wisdom, , .



20-30% , , . , , -, . , Legal AI .



2.3. LegalTech



- (data>information>knowledge>wisdom), , . (data), (information). , (wisdom) (knowledge).



, , . LegalTech IT- , .



( ) - . , (), () . , , . .





, . , . , . . , , , , .



, , , , — . , , , , . , , . — . , , . , , . , , — , , . , , , .



, , . , (knowledge wisdom). , , , (data information). , LegalTech- , , .



, Legal AI . , , :



  • -, - ( , , .) (, . .) , ;
  • (Freshdoc, Easylaw, Doczilla .) , , ;
  • Legal AI, wisdom knowledge, .




2.4. Agile LegalTech



IT- Agile, LegalTech, , . (. Agile software development) — , 12 , , :



  • ;
  • ( );
  • ( , );
  • ;
  • , , ;
  • — ( );
  • — ;
  • , ;
  • ;
  • — ;
  • , ;
  • : .


Agile ( ) ( ) .



Agile , . , ( ). , , . , . . Agile , (« ») , , «».



( , ), , . . , , Agile , ( — «, », , ). . Agile , , - , , , .





LegalTech . , first principles, , , , . . , ( ).



3.



3.1.



, . , , , . , , , . , . , , — . .. « — ».



« ⇔ » (, « ⇔ », ) .. 1960- . — .. , .. . , , . , 1980- . « ⇔ » , (« »), («», ) («», ). : , . , , , . «» — ( ) ( ), -, -, - - . , . — , -, - ..



, . , () , . , ( «» ). , , LegalTech, , . Legal AI, .



3.2.



. .





, , , . LegalTech (, .), - (Freshdoc, - «», «» .), , , , ( LegalTech ). , .



, .



, . , . «, ». , . . , , , . () , :



  • ;
  • ( , .);
  • ( , , , , , .).




, , . Legal AI , . , : , . , , . , / .



— (, ). , , , , : , , , ., .





. first principles, :



  • ;
  • (, , - , .);
  • ( , , «» .);
  • ( .) .




, , , . 5, 60 . , .



— , ( , ). — , . . , , , , .



. , , , , 1-2 . . — Legal AI.



, ( ), — . , . , . , ( , ) , . , . , , ( ), .



. , 1,5 . , , . , . , - . -, . 9 . 81 ( , , ). , . , . , , . 160 ( ) . 204 ( ) . , .



, , — . . , , , , . . . . .





Legal AI. LegalTech , , , , . , LegalTech .



3.3.



, , , .





. 2000- , . , .



, . , , (Relationships) , . , . . 1 — («subclass of»). , , , , , , . , « » « » ( ), « » , , . , .



( , .) . (, ), . OWL , , , .





- . , , . . , , . . , — , . , .



, Legal AI, . , . ( ) , :



≈ n*(n-1)/2,

n — , .



, , ( .), . , FOLaw, FBO, LKIF, Legal Rule ML . , . , , , , , .



FIBO (Financial Industry Business Ontology), OMG, - . FIBO ( .).



FIBO . FIBO -, . , - () , . , , FIBO .



FIBO . , FIBO , , , , . FIBO : OWL, . , FIBO , -. , - . - , FIBO, , () . , FIBO .





FIBO , , . () . FIBO «» – , , ( ). FIBO , . : - (), — ( .). , , , FIBO .





FIBO.





, ( 57 ).





— FIBO ( 6 ).



FIBO Legal AI. , , FIBO .



3.3.1.



. , .



, ( ), ( ). , -, , -, . . , . . .



.



— . 5 : (, , , .), - (, , , ), (, , .), ( ) ( ). . (- ) - ( ) .





, , (, , , .). , , , .



, , - , , — . . - , . . - , ( ). - : . , — . () . , , .



— . 7 . , 40 2/3 . , , . . 100% . , , .



. ( ), LegalTech . FIBO, - . , .



3.3.2.



- (), . . .



, (, FIBO , .). , -, . ( «reusable»). , . , .



, , . , , . — . . , - - , , . . (is-a, subclass of), .



. , , .



:



  • , 125-129 , ~4 ;
  • — 2 : « ?» « ?»;
  • ~645 ( ), .


Legal AI , . «reusable» , . , , .



, , — due diligence.





Due diligence — , , (, .), , .



- , (M&A), , .



, :



  • : « ?» — 30 ( data);
  • : « ?» — 100-150 ( information);
  • : « ?» — — ( knowledge);
  • due diligence ( wisdom).


due diligence . , due diligence :



  • ;
  • ;
  • ( , , , );
  • , , , ;
  • , .


, .



, , . , . , .



FIBO, , 3099 .



4.



Legal AI . , .



6 2020 « », , « » . .



, , , , . , . Legal AI , , .



, , , , , (, .).



, . , .



-, . , , . ( ) , .



-, , , . , , .



-, . IT-, , , . , .





P.S.



:





More articles:


All Articles