プログラミングを必要としないデータを扱う方法は、私たちの情報時代において非常に人気があり、不可欠になっています。これらの方法を使用する場合、それはあなたがプログラミングする方法を知らないという意味ではありません。実際、このようなツールを使用するには、プログラミングスキルが必要です。データサイエンスと人工知能は、コーディングを必要としないデータサイエンス技術を適用するための挑戦的な分野です。しかし、多くの企業や新興企業は、人工知能の全力を利用してテクノロジーの限界を押し上げることができました。これで、データのクレンジングと予測の面倒なタスクを、コーディングを必要とせずに自動化できます。明らかにAI データサイエンティストとAIスペシャリストがソフトウェアコードを書くことなく仕事をすることを可能にするプラットフォームを作成することに成功した大手企業の1つです。
なぜゼロコーディング方式を使用するのですか?
データサイエンティストとAIプロフェッショナルが、独自のプログラムを作成せずにデータの操作を開始することを提案しているのはなぜか疑問に思われるかもしれません。この投稿では、これらの手法を使用することの多くの利点について説明します。ただし、このアプローチは、従来の開発方法に取って代わるものではなく、データサイエンティストと人工知能エンジニアが以前よりも優れた仕事を行えるようにすることを目的としていることに注意してください。
超高速です
「コードなし」の作業方法(明らかにAIが提供する方法など)を使用すると、作業に柔軟性がもたらされ、特別なプログラムを5倍速く作成する必要がある問題を解決できます。グラフィカルツールを使用すると、データのクリーニングと処理を高速化できます。節約した時間は、他の修正を行うために使用できるため、生産性を最大化できます。もちろん、AIには、データに基づいて驚くほど正確な予測を行う機能もあります。あなたの仕事の分野に関連する概念の十分な知識もプラスであり、明らかにAIのようなツールで行われた予測の結果を理解するのに役立ちます。
楽しくて面白い
コードなしの方法を使用することは興味深い場合があります。明らかに、AIには非常に魅力的なユーザーインターフェイスがあり、常にエンゲージメントを感じさせます。データを改良したり、データから予測を行ったりすると、文字通り魅力的な視覚化を見ることができます。従来の方法と比較して、独自のプログラムを作成せずにデータを操作することはエキサイティングであり、目前のタスクに集中することができます。
これにより生産性が向上します
優れた理論的背景とプログラミングの概念および原則の理解を組み合わせることで、コードの記述を必要としないツールを使用する際の生産性が向上します。その理由は、作業を非常に迅速に行うことができ、注意を向けることなく特定のタスクに集中できるためです。大量のデータを数秒で処理し、さまざまなタスクを自動化できるため、時間とストレスを大幅に節約できます。独自のソフトウェア実装の開発を必要としない機械学習により、企業は意思決定と特定のアクションに集中できます。企業は、複雑なシステムインフラストラクチャの開発に投資することなく、AIテクノロジーを使用できます。
明らかにAIについて
明らかに、AIは、機械学習テクノロジーの操作方法を3つのステップにまで簡素化しました。これで、データをロードし、いくつかのボタンをクリックして、コードを1行も記述せずに、データに基づいて予測を行うことができます。このプラットフォームにより、誰でも機械学習を使用でき、技術的なバックグラウンドに関係なく、誰でも簡単に使用できます。収益の予測、サプライチェーンの最適化、マーケティングのパーソナライズ、パーソナリティの作成。これで、次に何が起こるかを知ることができます。詳細については、こちらをご覧ください。
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