デジタル変換：表現の完全な自由

同僚の皆さん、デジタル経済とは何か、そしてそれが10年または20年前とどのように違うのかをよく理解していますか？彼らがこれについて書いていることを、あまりメディアではなく専門家のソブリンインターネットの広大さについて分析する時が来るまで、私は理解しているように思えました。市場に出回っている主なIT製品は「デジタル変革」であることが判明しました。卸売りまたは小売りで積極的に販売されています。つまり、「ビッグデータ」、「ビジネス分析」、「人工インテリジェンス」など、自由に販売されています。



彼らは販売量に応じてたくさん書いています。私は分析して質問を追加しました：

• 彼らはたくさん書いていますが、これらのテキストの専門的なレベルは何ですか？彼はあなたを満足させますか？
• 新しい言葉はたくさんありますが、誰がそれを理解していますか？
• そして、一般的に、進歩はありますか？結果はどこにありますか？
• そうでない場合は、「誰が責任を負い、何をすべきか」？
• 州はどこに見え、何を規制していますか？
• 多くのGOSTがありますが、誰がそれらを使用しますか？そして、誰がそれらを書きますか？そして、一般的に、それらの用途は何ですか？
• 基本的な概念を正確に定義しないのであれば、少なくとも合意に達する時ではないでしょうか。

私はその方法さえ知っています：「実践は真実の基準です」。

序文

私が探している間、IT業界での過去30年間の仕事を振り返り、私たち、つまり私たちの世代がこの間に得たもの、まだ得られていないものを評価する時間があります。そして、COVID19が登場し、読むだけでなく、どこにどのように行くのかを理解することを可能にしました。予想外に、いつものように、新しい時代が到来したことが判明しました-デジタル変換。しかし、それは何ですか？市場では、パッケージ化されたプログラムは、「ビッグデータ」、「ビジネス分析」、「人工インテリジェンス」などのエキサイティングな名前のテクノロジーなどの新製品に置き換えられています。人類の進歩についてのフレーズ。



その間、彼は残念ながら、指定された期間中にIT関連のトピックに関する専門的なレベルのテキストが減少し、大幅に減少したことを指摘しました。フォーラムでの広告やコメントについて話しているのではありません。これは別の会話です。しかし、評判の良いIT企業のWebサイトでも、いわば、だれにも不快感を与えないように、あいまいなメッセージを読むことができます。そして、文学的側面からそれがまだ寛容である場合（「物理学者」が「叙情詩人」に対して長い間完全な勝利を収めてきたという事実を考慮に入れましょう）、ITの新しい重要な概念を理解することは受け入れられなくなります。



ロシアの永遠の質問：「誰が責任を負い、何をすべきか」？



もちろん、インターネット上での表現の自由は私たちの時代の成果です。そして今、私はそれを使って、自分の考えを表現しています。しかし、それはどれほど無限であることができますか？技術分野では、少なくとも適切な用語の範囲によって制限されます。適切な用語は、概念を正確に表すか、一般のコンセンサスを表します。これがなければ、技術の開発は不可能です。そして、さらに彫刻したいと思います。



同僚の皆さん、私はハブレについて、そしてハブレではない場合は他の場所で、新しいIT用語の問題について意図的に話し合うことを提案します。「最初は言葉だった」ということを思い出しましょう。そして、少なくともデジタル変革の時代の基本的な概念についての共通の理解に同意しようとします。そう：

1. 「最初は言葉でした」と概念についての言葉。
2. 州の規制について。
3. 標準について。
4. 続行するための要約。

「初めに言葉があった」、概念についての言葉

コンセプトは単なる会話の言葉ではありません。哲学の過程から-これは、最も一般的で、本質的で必要な特性、兆候、実物や現象の性質を反映する考え方です。コンセプトは、あらゆる思考プロセスの基礎として機能する資料です。つまり、現実の最も重要な側面、つながり、パターンを完全に明らかにすることを可能にする判断と推論です。概念の秩序は私たちに推論の秩序を与え、逆もまた同様に、概念の無秩序-推論の無秩序を与えます。 ITのような狭い分野の概念は用語です。また、専門家の作者が基本的な用語について異なる理解を持っている場合、たとえば情報システムの開発の過程で議論された問題についての合意を期待することは困難です。



過去30年間は、情報システムの開発において最も混乱した時期であり、その進化の3つの段階、つまり自動データバンク、ビジネスプロセスの自動化、そして最後にデジタル変換をカバーしています。そして、データバンクですべてが長い間明確であり、ビジネスプロセスですべてが多かれ少なかれ明確である場合、「デジタル変換」の概念では、何が起こっているのかを理解できない寸前で、時にはそれを超えて、依然として多くの異なる解釈と不確実性があります。新しい時代（「デジタルトランスフォーメーション」はまさにその時代だと思います）は、不安定で曖昧な意味を持つ新しい概念を生み出します。たとえば、「ビッグデータ」、「ビジネスインテリジェンス」（BI）、「インテリジェントシステム」（IS）、「人工インテリジェンス」（AI）などです。



情報システムのプロジェクト文書を評価するとき、まず、重要な用語の定義が示されている「基本概念」タイプのセクションの存在に注目します。このセクションの内容によって、私は著者のプロ意識とプロジェクトの内容を判断します。少なくとも私のプロジェクトでは、常に「用語と定義」を最初のセクションとして置き、それをプロジェクトのトピックの紹介として使用します。したがって、その中の表示はアルファベット順ではなく、論理的な順序です。複雑なプロジェクトでは、このセクションをサブセクションに分割する必要があります。まず第一に、これは「委託条件」という文書に関係しており、主題の専門家とITの専門家が理解できるはずです。そうすれば、顧客であろうとパフォーマーであろうと、読者は誰でも、それが何であるか、そしてプロジェクトの内容を理解する方法をすでに最初から知っているでしょう。したがって、私にとって、現在の用語の混乱は、特に顧客が新しいトレンドに夢中になり、会議の前にgoogledまたはnayandeksil何か（より愛国心が強い）である場合、不快で迷惑な状況です。



ごく最近、私の情報技術の若者の夜明けに、問題は簡単に解決されました。たとえば、USSRの科学アカデミーなどの権威ある機関の支援の下で、用語の意味を明確に定義した辞書が公開されました。

何十年もの間、学生のベンチから始めて、誰もがそれらを使用してきました。最新のテクノロジーにより、ほぼすべてのインターネットユーザーが、情報テクノロジーを含むほぼすべてのトピックに関する情報コンテンツの作成にリアルタイムで参加できます。このコンテンツの知的レベルは、控えめに言っても、より良くなりたいと思っています。深刻な専門のオンライン出版物、または資格のある通信相手（CNews、ComNews、tAdviserなど）が含まれている）、またはテキスト（Habrなど）の制限や専門知識を導入しようとしていますが、Yandex-Zenやトランペットなどの側でブログを開始する機会があるという理由だけで、これが常に機能するとは限りません。宇宙全体に対するあなたの意見。そして、私はウェブサイト上のフォーラムについて話しているのではありません

-これは別の曲です。



メディアジャーナリストは火に燃料を追加しています。彼らは、せいぜい、KirBulychevまたはStanislavLemのスタイルで、人工知能とロボットで素人を賞賛または怖がらせます。通常、彼らは、ほぼ文学、ほぼ技術、およびほぼ科学的なスタンプのかび臭いセットを使用します。しかし、専門家自身が言及された概念を常に正確に定式化して説明できるとは限らないため、これについてアマチュアを非難することは意味がありません。問題は、USSRの終了以来、「プログラミング」が大衆に浸透したことです。1985年のCPSUの中央委員会の命令により、政府は人口の「第2のリテラシー」を取り上げました。それ以来、学童から学者まで、誰もがわが国でプログラミングを行っています。また、開発ツールのベンダーは、自社の製品でこれを行うことがいかに簡単でシンプルかを宣伝しています。



これは一方でです。一方、現在ITコミュニティでは、このトピックが真剣に議論されています。プログラマーは高等教育を受ける必要がありますか？開発者が通常の設計をやめるようになりました。プロジェクトのドキュメントがないか、完了証明書に表示するためだけに書かれています：「私たちはプログラマーであり、ライターではありません！」これにより、プログラマーのよく知られた「社会的責任のレベル」が低下し、言い訳として、彼らは「包括的な文書化よりも実用的な製品の方が重要である」と、Agile withScrumの新しい方法に言及しています。



もちろん、「社会的責任のレベル」を下げることは、ITだけでなく、たとえば、「高レベルのような」の原則がしばしば支配する政治においても、創造的な人格の発達における世界的な傾向ですが、技術プロジェクトでは、この傾向は憂慮すべきであり、単に受け入れられません。 ..。 「徹底的な文書」なしで火星への飛行のための航空会社または宇宙船を開発するプロジェクトを想像してみてください...想像することは不可能です！そして、政治とITにおいて、それはかなり可能であることがわかりました。



この傾向は憂慮すべきものですが、IT専門家の教育と情報システムの設計は別の会話のトピックです。私はすべてがうまくいくことを願っています、時間はすべてをその場所に置くでしょう。唯一の質問はいつですか？



すべての科学技術革命は情報暴動を伴っていました。石のチョッパーの発明を仲間の部族に説明しようとして、100万年前に天才ホモエレクトゥス（私たちの祖先）の苦しみを想像してみてください。その後、この新しいテクノロジーを広めるのに数十万年かかりました。明らかに、このために同じ天才が彼の脳を大幅に拡大し（彼は単に他のコンピューターを持っていませんでした）、人間のスピーチを発明しなければなりませんでした。革新的な情報技術を開発する。そうでなければ、

私たちの先祖の頭蓋骨の残骸に記録された虐殺によってのみ、自分の権利を証明することができました。



百万年が気づかれずに過ぎ、サイバネティクス、さらにはデジタル変革が現れました。今、ホモサピエンス-これはあなたと私です-その拡大された脳は誰の頭も分割しません（しかし、それはまだ起こります）が、これまで以上に厳しい意味の混乱を使用して切断します。役人には理解できない言葉の意味を明確にするために、企業や州によって割り当てられた莫大な予算をソーイングする。このトピックに関するEugeneKasperskyのすばらしい投稿、「サイバーセキュリティを埋める人工インテリジェンスバブル」へのコメントが気に入りました。



「KonataIzumi Hipes、ダミー



、カットなどは、業界形成の通常の進化プロセスです。素晴らしい量があります。しかし、警察の形をした捕食者も眠らず、その結果、

何か役に立つことをし、だまさない人だけが生き続けます。詐欺師なしですぐに業界の発展を命じることは不可能です。」



一般的には同意できますが、何かの開発に必要な法外な金額について読むと、それに参加したいと思います。入り口は、官僚的、腐敗的、さらには政治的フェンスによって制限されています。そして、あなたが参加しない場合は、参加者に、少なくとも私たちのお金が実際に何に使われているのかを一般の人々に知らせましょう。それは「私たち」です。なぜなら、Sberbankがそれらを使ったとしても、株主が何を考えようとも、それは私たちのお金だからです。そして、私たちがここで十字架につけている間、この「人工知能の泡」が何であるかを理解している間、Sberbankは州に説明しました国家プログラム「デジタルエコノミー」の7番目のプロジェクトになるはずの連邦プロジェクト「人工知能」に2024年までに1200億ルーブルを費やす方法。しかし、それは2019年でした。今年、プロジェクトは2,440億ルーブルに過大評価されました。技術の進歩は明らかです！



ええと、Sberbankは少なくとも電話の音声アシスタントで何かをするためにこのお金を必要としています。この知性の力との最初の出会いからのショックを覚えています。忘れられない！しかし、この人工知能（AI）で銀行の預金者を狂わせないために、どれだけのお金を使うべきかわかりません。わからないだけでなく、何十億ルーブルもかかるようにするために何行のプログラムが必要になるか想像さえできません。しかし、開発コストは計算に非常に適した値であり、かなり正確です。私自身の経験からこれをよく知っています。



もちろん、ロシアの暗い部屋で黒い猫を探す必要はありません。世界の暗い部屋でそれを探すことができます。世界中でAIのみを開発するコストは、飛躍的に増大しています。によって実施された世界のIT市場の分析によるとテレコム・マス・コミュニケーション省は、「エンドツーエンド」デジタル技術「ニューロテクノロジーと人工知能」の開発のロードマップで、 2019年にこれらのコストは292億ドル（1,956億ルーブル）に達し、2024年には1,372億ドルに達する（ルーブルでより良い）再カウントしないでください「ビッグデータ」です）。 IT担当者は好転することがたくさんあると思いますが、それは良いことです。選ばれた会社のリストに含まれることによってのみこのお金に参加することができるのは悪いことです。カットについて嘆くのはやめましょう。カットに参加していないが、参加することを夢見ている人だけが、カットについて騒ぎ立てます。



一方、「人工知能」は、あらゆるレベルの地域および連邦機関の規制文書にまとめて実装されています。規制文書のウェブサイトでリクエストを行い、特に「デジタル教育環境」プロジェクトで、ロシア連邦のさまざまな地域からの文書への数百、数千のリンクを取得してみてください。しかし、AIを使用した結果の説明はどういうわけか十分ではなく、誰もそれらについて自慢していません。



これがITのセマンティック問題が財政的および政治的になる方法です。

州の規制について

当然のことながら、主要国は、急速に発展している経済部門において、そのような曖昧なプロセスを規制しようとしています。このような背景から、RFのリーダーシップは良さそうです。少なくとも、私が分析する機会があったIT分野の州の革新に関するすべての文書は、専門的に作成されており、民間のイニシアチブの例として役立ちます。さらに、多くのITプロジェクトはすでに実施されており、個人的には、賞賛ではないにしても、確かに前向きな感情を引き起こします。実際のITイノベーションの実装例は、Mikhail Mishustinのリーダーシップの下で実施された連邦税務サービス（FTS）のデジタル化です。税務行政の強力な技術基盤と「適応プラットフォーム」が作成されました。これは、リアルタイムで、デジタルデータソースと納税者のデジタルIDのみを使用して機能します。ポータルでこれについてもっと読むことをお勧めしますTAdviserまたはテレコムマスコミュニケーション省のウェブサイト。



現在、ロシア連邦政府とさまざまな州の組織は、国家プログラム「ロシア連邦のデジタル経済」の枠組みの中で、行政システム全体のグローバルな自動化（現在は「デジタル化」と言うのが流行）を受けています。このプログラムは、2024年末までの期間を対象に設計されています。これには、6つの連邦プロジェクトが含まれます。

1. デジタル環境規制
2. 情報セキュリティー
3. 情報インフラ
4. デジタルテクノロジー
5. デジタル経済のための人材
6. デジタル政府

興味深いことに、これらのプロジェクトのドキュメントの作成者は、最新の用語を使用する際に非常に注意を払っています。大量のデータについて話している場合（そしてこれらのFTSシステムでは、膨大な数のユーザーからの非常に大量のデータストリームがリアルタイムで処理されます）、それは大量のデータを意味し、特別な特別なテクノロジーではありません。 「インテリジェンス」は、たとえば「知的財産」や「知的活動」など、その乱暴な理解の文脈でも発生します。 「ビッグデータ」と「人工知能」の概念は、将来有望な技術としてのみです。それまでの間、これらのプロジェクトはすべて野心的ですが、ITプロジェクト、目標、目的、およびそれらを解決する方法については非常に一般的です。



もちろん、怠惰な人だけが話さない有望なITの開発は、政府の規制のために受け入れられています。例えば、2019年10月10日付けの大統領令第490号により、「2030年までの人工知能開発のための国家戦略」が承認されました。戦略の作者は素晴らしい楽観主義者です、と言うかもしれません-未来主義者！ 10年先のコンピューター技術の発展を予測するには、非常に自信のある人格である必要があります。または、Khoja Nasreddinの場合のように、この間に誰かが死ぬ（つまり、引退する）必要があります。「首長、ロバ、または私..。そして、私たち3人のうち、どちらが神学をよく知っているかを調べてください。



ただし、このドキュメントは専門的に作成されました。このトピックに精通している人にはお勧めします。それには、私のお気に入りの「基本概念」という条項と、まさに「人工知能」の概念の定義が含まれています。しかし、「デジタル変換」自体と上記の他の要素はまったく言及されていません。この戦略では、AI開発の優先分野、目標、および主なタスクを指定します。これらは、情報技術の他の分野と同じです。したがって、「人工知能」とは何かが明確ではありません。



同じ法令により、政府は、2019年12月15日まで、国家プログラム「ロシア連邦のデジタル経済」の枠組みの中で、別の連邦プロジェクト「人工知能」を開発および承認するように指示されました。しかし、メディアでの報道を除けば、私は彼について何も見つけませんでした。ルックス

何かなどが間違っていました！



立法者もITの発展に貢献しています。ロシアでは、2006年7月27日N 149-FZ「情報、情報技術および情報保護について」の連邦法が施行されています。しかし、それは「情報技術」よりも「情報」に関するものです。 「第2条この連邦法で使用される基本的な概念」のセクションはかなりけちで、私の意見では、2006年でも時代遅れです。そして、2020年3月4日に改正されたとしても、法律は国のデジタル化について何も知りません。ポータルComNewsに



よると、「ビッグデータ」市場の規制に関するテレコムマスコミュニケーション省の法案があります。情報、情報技術、情報保護に関する法律の改正を扱い、ビッグデータを扱うための新しい規則を導入します。法案は批判され、ポータルTAdviserによると2020年6月15日、電気通信マス通信省はそのリコールを発表しました。確かに、電気通信マス通信省のウェブサイトでは、これに関する情報は見つかりませんでした。主な批判は、「ビッグデータ」という用語の表現が広すぎ、このデータには公開されている情報が含まれており、その配布と処理はこの法律によって規制されるというものでした。



ロシア連邦の市民として、私は大統領が彼の命令によっていくつかの開発のための資金提供を開始することを今でも受け入れることができますが、州が同じ「大きな」そして「小さな」データに対する私たちの態度を規制したいとき、それはどういうわけか緊張します。 「情報」とは対照的に、「データ」は依然として技術的概念であり、州が技術的問題を規制する必要はありません。



一般的に、私はITの開発における私たちの執行力の活動を積極的に評価します。また、さまざまな文書が定期的に出されており、ITプロジェクトの開発と検討のための組織は、州および大規模なITビジネスの代表者から形成されていますが、これは民主主義が終わるところでのみです。あなたが選出されたメンバーでない場合、このプロセスに参加する方法は不明です。数千万から数億ルーブルの予算からの補助金の申請は、競争に基づいて配布されます。大会の開会と応募の機会についての情報を見たのは誰だけですか？また、6日以内にロシアの電気通信マス通信省に郵送で提出する必要があります。期間は通知の発行日から始まります。



誰が気にするか、ここで「マウスを捕まえる」：https：//digital.gov.ru/ru/documents/

標準について

プロジェクトのドキュメントについては、標準への参照が必須です。少なくとも私はそれを教えられましたが、実際にはそうでした。記事を書くときは同じ場所を見るといいでしょう。だが！ 1つだけあります：連邦州の単一企業「Standartinform」のウェブサイト（http://www.gostinfo.ru/）（2020年7月9日）「情報技術」を検索したところ、215のポジションのリストが表示されました。これまでのところ、私はこれらの文書のシステムを理解することができませんでした。それらは、さまざまな組織によって、さらにはさまざまなCIS諸国でさえ、さまざまな時期に実行されました。したがって、それらはしばしば互いに複製または繰り返します。各GOSTは、数十ページから数百ページの小さなテキストのドキュメントです。内容的には、参考書というより教科書に近いものが多いです。これらすべてに応じて、同じ用語で矛盾があります。なぜこれがすべて積み重なっていたのですか？謎。



たとえば、私たちのメインでは、私が思うに、標準のGOST 33707-2016（ISO / IEC

2382：2015）情報技術（IT）。辞書」、548ページの長さであり、「誤解を避け、情報の交換を容易にするために、標準はそれらの使用の概念と条件の正しい解釈を決定する必要がある」と書かれています。このドキュメントでは、4つの部分が人工知能に専念しており、「ビッグデータ」、「ビジネス分析」についてはまったく触れられていません。しかし、「デジタル変換」自体のように。



人工知能のトピックに関しては、経済のさまざまなセクターで使用するためにGOSTを増やすプロセスがあります。そして、これはほんの始まりに過ぎず、私たちを待っているのは想像するのが怖いです。たとえば、GOST R 43.0.8-2017「機器とオペレーターの活動に関する情報サポート。人工的に知的化された人間と情報の相互作用。一般規定 "。来る夢のために読むことをお勧めします。私は何かを知らないかもしれないと絶対に確信しています、そしていくつかの分野で私は完全な素人です、しかしそれでも私は私の後ろでIT業界で30年の仕事をしています。しかし、この基準を研究するとき、あなたは完全に取るに足らないように感じます。このGOSTはエイリアンによってロシアのような言語で書かれたようで、人工的な知性なしに人間のロシア語に翻訳することは不可能です！



今年、2020年に、「ビッグデータ」のドラフト標準が作成されました-GOST R ISO / IEC20546-2019「情報技術。ビッグデータ。レビューと辞書 "。著者-モスクワ州立大学デジタル経済国立センター。この基準は、この分野の他の国内基準の基礎となるはずです。この規格はまだ承認されていません。しばらく様子を見てみましょう。



一般に、規格は、関連する科学技術分野のすべてのタイプの文書および文献で使用するために必須となる用語と定義を確立する必要があります。その間、これは実際には起こりません。一般的に受け入れられている解釈や「誤解を避け、情報交換を促進する」ことはありません。



それでも、標準を使用する必要があります。そして、ITスペシャリストである私たちが共通の言語を見つけることを禁じている人は誰もいません。それを見つけましょう、そうすれば基準は良くなるでしょう。

続行を再開

ですから、同僚の皆さん、私たちは新しいIT時代、つまりデジタル変革の時代の始まりに生きていると言えます。しかし、なぜIT時代だけなのか。変革は私たちの生活のすべての領域に夢中になりました。これは幻想ではなく、このトピックに関する逸話があるという理由だけで事実です。たとえば、「デジタル変換についての冗談」をグーグルやヤンデックスで楽しんでください。それほど多くはありませんが、あります。真実は主に悲観論者の冗談です。楽観主義者は冗談を言う時間がありません-彼らはこの変換をさまざまなソースの下で、または単に美しいラッパーですべてのコーナーで長い間販売してきました。ペシミストはそれらを「デジタルトランスフォーマー」と呼び、「トランスフォーマーボス」が率いる。深くは行きません。すべてがすでに、例えば、書かれているイスクラ

・キャピタル。



それらと他のものの両方が1つのものによって団結しています-自己表現の完全な自由！そして、それは双方による同じ概念の異なる解釈に基づいています。



Habréについて（そしてここだけでなく）私はこれらの質問をする最初の人ではありません。さらに、問題が直接発生することもあります。たとえば、「ビッグデータ：大きなチャンスまたは大きな欺瞞」、「ビッグデータの幻想」、「すべてをAIと呼ぶのをやめる」などです。しかし、これらは散発的な出版物であり、「数分でAIについて知る必要があるすべて」のようなテキストに溺れています。



納得しません！どちらも納得しません。私は実際的な質問があります：「なぜ？」そして、私は答えを見つけることができません。なぜ「ビッグデータ」であり、「スモール」とどのように違うのですか？なぜビジネスインテリジェンスプログラムなのか？結局のところ、私は30年間、企業の活動に関するデータ分析の自動化に携わっており、

「ビジネス分析」に従事していることすら知りませんでした。それとも何か他のものですか？



あるいは、すべてが単純なのかもしれません-まあ、消費者はそれを望んでいます！そして、彼らは金の山を約束するので、彼は情熱的に望んでいます。そのため、「投資家」はForexでお金を運んでいますが、彼にとって肯定的な結果が得られる確率は1％未満であることが知られています。彼は迅速かつ簡単に結果を得ることに情熱を注いでいます！なぜエベレストに登るのですか？これが私たちのトピックであることが判明しました。 「」デジタル化はエベレスト山に登るようなものです。かっこいいですが、無意味です。」これらの言葉の作者自身がエベレストに登ります（結局のところ、すべてが簡単です-あなたが望むところならどこでも支払いそして登ります）。イベントの死亡率は10人中2人です。Sherpaは「彼らが行って死ぬことを理解しています」と尋ね、Sherpaは「はい、10人に2人はおそらく死ぬでしょうが、私はプロであり、8人ではなく2人が死ぬでしょう。または10。" 「デジタル変換に関しては、残念ながら、これはまさに状況です。経験がない場合、成功したデジタル変換の肯定的な例の数はほとんどありません。」



「人工知能」ではさらに難しくなります。これが人類の夢です。しかし、私たちが現在インテリジェンスを提供されているのは何ですか？これはある種の言葉遊びでしょうか？



あるいは、すべてが単純なのかもしれません。A. Wassermanは、次のように説明しています。



「私が判断できる限り、約半世紀にわたってかなり明確なパターンを観察してきました。人工知能の分野に関連する問題を解決するとすぐに、この領域から削除されます。これは光学テキスト認識の場合であり、これは機械変換の場合であり、おそらく他の同様のタスクでも同じです。彼らがそれを解決する方法を見つけるとすぐに、それはもはや

「知的」とは見なされなくなります。



あるいは、すべてが再び単純なのかもしれません。エンタープライズ管理の自動化プロジェクト（産業用と商用の両方）で、「ビッグデータテクノロジー」、「人工インテリジェンス」、「ビジネス分析」を使用する必要がなかったということです。すべての問題は、「古い」実証済みの方法であるデータバンクとビジネスプロセスの自動化によって解決されました。たぶん、私たちは本当にまだ車輪を再発明する必要はありませんか、それとも私は何かが欠けていますか？



それでも、練習は真実の基準です！圧倒的多数のテキストでは、楽観主義者と悲観主義者の両方がこのような慣習を持っていません。したがって、私は3つの質問を検討することを提案します：



1）これらの新しい技術は実際的な問題を解決する新しい方法ですか、それとも巨額の財政のための闘争で率を上げるためのマーケティング技術ですか？



この質問に答える方法は、次の質問に答えることです



。2）これらのテクノロジーの助けを借りてのみ解決できる実際的な問題はありますか？



または反対の質問：



3）「従来の」テクノロジーでこれらの問題をより速くまたはより安く解決することは可能ですか？



これらの質問をした後、「ビッグデータ」（または「ビッグデータ」）から始めることをお勧めします。

なぜ彼らから？私もあなたに言いません。最近のプロジェクトの1つで、

理由もなく今期にうんざりしただけです。おそらく

、「新しい時代」と以前の時代を区別するのは「ビッグデータ」です。様子を見よう。



ビッグデータから「ビジネスインテリジェンス」（ビジネスインテリジェンスまたはBI、habr.com / ru / post / 515976）に移行することは論理的であるように思われます。）そしてまた「人工知能」。



最後に、デジタル変換を見てみましょう。古い「オートマトン」と新しい「トランスフォーマー」に違いはありますか？



おやつとして、私のお気に入りのトピックであるシステム設計を残しておきます。そして、「自動化システム」と「情報システム」には違いがありますか？たぶん「自動化」はもはや関係がないのでしょうか？



テクノロジーごとに-1つの記事、もちろん、それが興味深いことが判明した場合。



参加しませんか。



ゆりドゥシン