これはあらゆる種類の開発に関連する質問であり、機械学習（ML）も例外ではありません。しかし同時に、確かに、多くの人が尋ねます-なぜこの記事が必要なのか、MLは標準の開発とどのように大きく異なるのか、どの記事がすでにワゴンに書かれているのかによると-正しい道を読んで分析し、選択してください。
一方では、それがそうであるように-そして分析して分析するべき多くの記事があります。一方、特異性があります。ML開発のステージングは標準のものとは多少異なり、作業はコードだけでなくデータにも（それほど多くはありませんが）行われます。
しかし、すべてを段階的に見ていきましょう。一言で言えば違いを見ていきましょう。それから、ML開発にアウトソーシングの場所があるかどうかとそれが何であるかを理解します。
紹介の代わりに、違いについてのいくつかの言葉
実際、ML開発の主な特徴は、ルールを決定するのはコードではなく、データであるということです。もちろん、MLアルゴリズムを記述せず、（トレーニング）のみを使用するという特異性もありますが、これも主にデータに関するものです。そして、私たちは何を持っていますか？そうです-データは主に企業の戦略的資産です。そして概して、MLはこの非常に戦略的な資産を現金化するプロセスにすぎません。そして、何人が彼らの資産の収益化を「側に」与える準備ができていますか？
面白いアナロジーが思い浮かびました...「データは21世紀の石油です」という有名なフレーズがあります。したがって、この例えを続けると、MLは石油精製所になります。そしてもちろん、原油を販売している石油生産者を見つけることができますが、そのほとんどはまだ精製されており、すでに精製された製品を販売しています。
さらに、もちろん、多くの企業のデータは、商業/個人/医療の秘密を含む情報（必要な情報に下線を引くか削除する）であり、これも多くの制限を課すか、少なくとも注意を払う必要があることを忘れないでください。
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